QoE感知的分布式边缘任务调度和资源管理方法及系统

    公开(公告)号:CN113176936B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110511415.5

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明提供一种QoE感知的分布式边缘任务调度和资源管理方法及系统,该方法包括:根据每个物联网终端将当前服务请求在本地处理或者在不同边缘服务器处理,得到不同的分配方案;确定分配方案中每个服务请求的服务时延,并根据服务时延确定对应的用户体验质量QoE指标值;确定使所有服务请求的QoE指标值总和最大的分配方案,作为调度结果。该方法根据服务时延确定对应的用户体验质量QoE指标值,并确定使总QoE指标值最大化的分配方案,可有效解决多个物联网用户同时发起边缘服务请求,并且相互争夺有限的边缘服务资源的问题,保证用户总体QoE最大化,提高系统的总体用户效用。

    一种基于量化参数的宏块模式选择算法及系统

    公开(公告)号:CN115052145A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210640791.9

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于量化参数的宏块模式选择算法及系统,所述方法包括:对模式为4×4大小的宏块进行整数DCT变换,得到整数DCT函数;根据所述整数DCT函数确定量化函数;根据所述整数DCT函数和所述量化函数确定检测全零块的约束条件;根据所述约束条件确定H.264帧间宏块模式预测中全零块检测的阈值;根据所述全零块检测的阈值和当前检测宏块的SAD值确定所述当前检测宏块的模式。本发明在没有明显降低视频质量的前提下可以显著提升帧间预测的效率,降低算法的复杂度。

    一种基于混合神经网络的钢铁物流成本预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114626635A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210349735.X

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于混合神经网络的钢铁物流成本预测方法及系统,方法包括获取待测的钢铁物流成本数据;将所述待测的钢铁物流成本数据输入至训练好的预测模型中,得到预测完成的钢铁物流成本;其中预测模型为训练并优化好的混合神经网络。本发明针对传统物流成本预测方法中存在的随机性进行了改进,利用混合神经网络提高了预测结果的精确程度,并同时优化了传统混合神经网络中存在的局部最优及迭代次数过多的问题,有很高的预测精确度以及较高的可实施性。

    轻量级的物联网服务生成系统及方法

    公开(公告)号:CN110798452B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910984501.0

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明实施例提供一种轻量级的物联网服务生成系统及方法,其中该系统包括:物联网服务设计模块,用于通过为用户提供拖拽式设计逻辑,辅助设计物联网服务间的数据流动,形成完整的物联网业务流;物联网服务解析模块,用于对所述物联网业务流进行解析,以提取用户的设计用意,并以此规划出物联网服务及物联网服务间的数据流消息链;物联网设备接入模块,用于将物联网服务及所述数据流消息链通过统一的接入平台进行封装,并将封装的数据推送到各个目标物联网设备上;服务库模块,用于对物联网服务及所述数据流消息链进行存储,并为上述各模块提供数据支持。本发明实施例能够更加快速方便的生成物联网服务并部署应用,且能有效改善系统的灵活性。

    轻量级的物联网服务生成系统及方法

    公开(公告)号:CN110798452A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910984501.0

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明实施例提供一种轻量级的物联网服务生成系统及方法,其中该系统包括:物联网服务设计模块,用于通过为用户提供拖拽式设计逻辑,辅助设计物联网服务间的数据流动,形成完整的物联网业务流;物联网服务解析模块,用于对所述物联网业务流进行解析,以提取用户的设计用意,并以此规划出物联网服务及物联网服务间的数据流消息链;物联网设备接入模块,用于将物联网服务及所述数据流消息链通过统一的接入平台进行封装,并将封装的数据推送到各个目标物联网设备上;服务库模块,用于对物联网服务及所述数据流消息链进行存储,并为上述各模块提供数据支持。本发明实施例能够更加快速方便的生成物联网服务并部署应用,且能有效改善系统的灵活性。

    物联网服务聚合系统及方法

    公开(公告)号:CN110784526A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910984519.0

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明提供一种物联网服务聚合系统及方法,系统包括:物理设备层、资源实体层、服务接口层和可视化显示层;其中,物理设备层用于在接收到可视化显示层发送的控制命令后,收集物理设备层中的物理设备产生的数据,并将数据发送给资源实体层;资源实体层用于对数据进行处理,并将处理后的数据转发给服务接口层;服务接口层用于将处理后的数据通过服务接口转发给服务接口对应的服务;其中,服务接口层预先存储有服务接口与服务之间的映射关系;可视化显示层用于监听用户的操作,并根据用户的操作通过资源实体层和服务接口层向物理设备层发送控制命令。本发明实现对所有服务以统一的方式进行封装,使得服务可以在不同平台上进行共享和重用。

    物联网服务的排序方法及装置

    公开(公告)号:CN107612704B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201710632802.8

    申请日:2017-07-28

    Abstract: 本发明提供的物联网服务的排序方法及装置,通过对由同一用户调用的任意两项物联网服务的服务质量(Quality of Service,QoS)进行比较,分别得到服务质量对比值;并根据服务质量对比值,利用时间序列分析方法预测得到与所述任一用户调用的任意两项物联网服务的预测对比值。利用每一预测对比值构建马尔可夫链,并得到基于服务质量的所有物联网服务的排序结果。该排序方法能够从稀疏的QoS数据集中高效地获取物联网服务的排序,降低了用户终端在服务调用和评价过程中的负担,为物联网服务的选择和推荐提供理论保障和技术支持。本实施例提供的排序方法自动化程度高,易于部署和实施,可适于大规模物联网环境下使用。

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