公开(公告)号：CN110881190A

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201911024754.X

申请日：2019-10-25

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王云天 ,  束锋 ,  邹骏 ,  周小波 ,  陆锦辉 ,  朱玲玲 ,  钱玉文 ,  桂林卿 ,  李嘉钰 ,  刘林

IPC: H04W16/18 ,  H04W24/02 ,  H04W52/14 ,  H04W52/24 ,  H04W52/28

Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入的无人机网络部署和功率控制方法。该方法为：首先利用罚函数法和SCA技术将无人机的部署位置和地面节点的发射功率近似为凸优化问题；然后通过双层迭代算法求解得到的凸优化问题，在内循环中，利用凸优化工具箱CVX更新无人机的部署位置和地面节点的发射功率直到收敛；在外循环中，分情况更新罚因子或者更新外循环有效次数，迫使罚函数无限趋近于零，直到外循环有效次数达到预先设定的最大值。本发明提升了无人机网络的和速率，提高了无人机网络的频谱效率。

公开(公告)号：CN110537796A

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201910792942.0

申请日：2019-08-27

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 桂林卿 ,  王盛阳 ,  束锋

IPC: A47B88/90 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明提供一种抽屉内标签列分类错误纠正方法，首先根据同列标签接收信号强度（RSS）序列的最小值确定该列的最后一个标签，然后根据该最小值完成标签列分类的错误纠正。

公开(公告)号：CN110473142A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910431489.0

申请日：2019-05-22

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 杜天文 ,  张毅锋 ,  束锋 ,  刘林 ,  桂林卿 ,  张一晋

IPC: G06T3/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法，针对网络架构，去除了残差模块的批归一化层，增加了紧密连接和作用于判别域的网络，针对损失函数，融合了多种不同损失函数。本发明节约了计算资源、增强了层与层之间的传播，使得生成的图像具有高频信息而不是高频噪声，提高了生成图片在不同数据集上的峰值信噪比、结构相似性以及视觉效果。

公开(公告)号：CN110446212A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910736701.4

申请日：2019-08-10

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 丁冉 ,  刘倩 ,  杜禹 ,  赵熙唯 ,  吴平阳 ,  邢志超 ,  李骏 ,  桂林卿

IPC: H04W16/22 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明公开研究了运营商各部门所有权分配与投资策略之间的关系，并在此基础上研究了如何在移动边缘计算网络情景下选择最优投资。对于不同的所有权分配，我们给出了不同部门的效用函数，以最大化效用函数为目标。仿真结果验证了多种因素对各部门效用函数的影响以及不同的所有权分配对各部门事前投资的影响。

公开(公告)号：CN110430586A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910736689.7

申请日：2019-08-10

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 丁冉 ,  刘倩 ,  杜禹 ,  赵熙唯 ,  吴平阳 ,  邢志超 ,  李骏 ,  桂林卿

IPC: H04W24/02

Abstract: 本发明公开了一种在小基站网络中基于移动边缘计算的基站之间的多对多匹配博弈方法。对于给定的移动边缘计算网络，超载小基站从加载不足的小基站请求计算资源，同时充分考虑任务量卸载的公平性，我们提出了一个多对多匹配博弈来解决小基站协作问题。在这个博弈中，双方的玩家根据合作导致的传输延迟来确定彼此的偏好。仿真结果验证了我们的分析，并对算法的性能进行了评估。

公开(公告)号：CN110324433A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910723529.9

申请日：2019-08-07

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 杜禹 ,  丁冉 ,  刘倩 ,  邢志超 ,  吴平阳 ,  赵熙唯 ,  李骏 ,  桂林卿

IPC: H04L29/08 ,  H04W28/16 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种在小基站网络中基于移动边缘计算的用户和基站之间的匹配博弈方法。对于给定的移动边缘计算网络，我们以社交福利最大化为目标，同时充分考虑任务量卸载的公平性，将问题转化为用户和基站之间的匹配问题。实践证明了此方法在移动边缘计算网络的社交福利上较传统算法有更好的表现。

公开(公告)号：CN110213827A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910439512.0

申请日：2019-05-24

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 邢志超 ,  吴平阳 ,  梁腾 ,  赵熙唯 ,  刘倩 ,  丁冉 ,  李骏 ,  桂林卿

IPC: H04W72/04 ,  H04W28/16 ,  H04W4/40 ,  H04W4/02

Abstract: 本发明设计了一套应用于道路安全的算法，实现了在监控路上车辆时数据采集频率的动态调整。由于数据中心监控道路的车辆情况时都是固定的数据采集频率，可能会导致对危险情况的关注度不够，造成不必要的资源浪费，同时大量上传的数据也会对数据中心处理数据产生一定的压力，因此考虑在数据的采集过程中对数据进行预处理。本发明通过对道路环境与车辆移动的建模，获得采集频率与道路状况的匹配度。通过结合深度强化学习算法，找出在每个时刻针对于每种状况的最优决策，从而获得最优的匹配度与最少的能源消耗，从而极大提升数据中心对行驶车辆数据采集的效率。

公开(公告)号：CN110213816A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910439101.1

申请日：2019-05-24

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 束锋 ,  刘笑语 ,  吴博凡 ,  李嘉钰 ,  刘婷婷 ,  夏桂阳 ,  徐婷珍 ,  桂林卿

IPC: H04W52/24 ,  H04B7/0413 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明提供了一种基于安全空间调制的低复杂度高性能功率分配方法。针对提高空间调制的安全性方面的问题，在发射信号中引入了人工噪声，由此产生了发射有用信号和人工噪声的功率分配的问题，为求解出可以提供更好的安全性的功率分配因子，可以利用梯度下降算法等方法。本发明利用了信干噪比（SINR）的概念，提出了一种最大化信号干扰噪声比和人工噪声干扰噪声比的乘积（Max-P-SINR-ANSNR）的方法，为功率分配因子提供了一个极低复杂度的解析解，使得空间调制有很好的安全性能，能够获得接近最优的安全速率。

公开(公告)号：CN110213088A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910406368.0

申请日：2019-05-16

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 宫傲宇 ,  张帆 ,  张一晋 ,  束锋 ,  桂林卿

IPC: H04L12/24 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种传输时限下ALOHA网络可靠性的优化方法，包括确定马尔可夫决策过程的相关参数，确定传输时限下ALOHA网络的可靠性指标，进而确定传输时限下ALOHA网络的可靠性指标的最大值以及达到该最大值的最优发送概率矩阵。本发明可以对不同传输时限下等待通信的设备数量不断变化的ALOHA网络的可靠性指标进行优化，为传输时限下ALOHA网络的有效实施提供帮助。

公开(公告)号：CN110175406A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910448257.6

申请日：2019-05-27

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 邹紫瑶 ,  张伟斌 ,  桂林卿 ,  束锋

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于船联网条件下的多船跟随行为模拟方法。该方法建立的模型考虑了船联网和邻近船舶动态信息对当前船舶的影响。同时结合对船的速度、距离的影响建立的模型。首先从数据库中读取需要的关于船航行的记录，然后对数据进行分析，导出船队航行的有关条件和相关方程解析，最后根据提出的新模型预测出结果。该模型可以对跟随行为中速度的情况获得较高的预测精度，并且通过稳定性分析也可以知道该模型可以提高船队航行的稳定性。同时该模型可以用于船实际运行的仿真软件的模拟理论基础。