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公开(公告)号：CN103220751B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310167173.8
申请日：2013-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Q学习资源分配策略的异构网络准入控制方法，涉及一种异构网络准入控制方法。它是为了在兼顾网络整体性能和用户QoS需求，实现在异构网络的网络拥塞情况下进行用户呼叫准入控制。本发明采用Q学习方法控制门限控制模块中的门限设定，利用Q学习的自学习性质，动态的对有限的无线分配资源优先级分配。通过一段时间的学习，能够找到在不同的网络状态下，资源分配的最优策略。这样，用户的准入控制能够适应动态变化的网络环境，尤其在异构网络拥塞情况下，本发明的方法仍具有效性。本发明适用于异构网络下用户的准入控制。
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公开(公告)号：CN103369466B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310289054.X
申请日：2013-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种地图匹配辅助室内定位方法，涉及地图匹配辅助定位方法，解决现有室内地图匹配算法需要来自传感器的额外测量数据和迭代算法搜索的过程，致使计算冗余的问题。在室内目标定位环境布置接入点、参考点、建立位置指纹数据库；利用待定位楼层的CAD平面图生成加载点线模型的楼层平面图像的图像矩阵Imatch；计算定位结果为测试点的定位坐标；将定位坐标转换为像素点，判断第n个像素点与第(n-1)个像素点之间是否有楼体阻挡第n个像素点与第(n-1)个像素点的中点然后搜索在点线模型上距离该点最近的像素点并将最近的像素点作为修正后的定位像素点；将获得的定位像素点转换为实际的位置坐标，完成室内定位。本发明可广泛应用于对室内定位。
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公开(公告)号：CN105119644A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510582706.8
申请日：2015-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04B7/0808 , H04L5/006 , H04W72/0473
Abstract: 基于SWIPT的单用户MIMO系统空分模式切换方法，属于MIMO系统空分模式切换领域。现有MIMO系统空分模式切换方法无法在能量手机和信息解码两种模式之间任意切换的问题。一种基于SWIPT的单用户MIMO系统空分模式切换方法，首先选择用户条件最好的用户进行信息传输，根据功率注水算法分配功率并计算系统和速率将其与系统最低传输速率要求Rmin进行比较，不满足系统要求则增加天线再次计算系统和速率，直到满足系统要求为止；其余所有天线用于能量收集，根据能量波束形成算法进行能量分配与传输，最终计算接收端收集能量总和本发明适用于基于SWIPT技术的单用户MIMO系统的工作模式切换。
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公开(公告)号：CN103096466B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310017411.7
申请日：2013-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: Wi-Fi室内定位方法，具体涉及Wi-Fi室内定位方法。它为了解决传统Wi-Fi室内定位方法中存在的特征信息位置指纹图数据库过于庞大，在线定位阶段匹配过程中运算复杂度高，实时性差等问题。方法为：当待测点接收到的无线连接点发送的无线信号强度值时，采用支持向量机分类器将待测点定位到相应第i个子区域，获取该子区域的位置指纹图和特征变换矩阵Ai；采用第i个子区域的特征变换矩阵Ai将待测点无线信号强度值进行维数转换得到d维无线信号强度值并与该子区域进行匹配，采用权值K最邻近结点算法对待测点位置坐标进行预测，输出定位结果。本发明应用于通信领域。
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公开(公告)号：CN104486766A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410828256.1
申请日：2014-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04W16/14 , H04L5/0037 , H04W72/0453 , H04W72/0486
Abstract: 基于认知无线电技术的频谱聚合资源分配方法，涉及频谱聚合资源分配方法。是为了解决现有频谱频谱聚合算法在认知无线电技术条件下无法有效分配认知频谱资源的问题。其方法是：一、通过频谱感知算法获取认知频谱授权用户的信息和等效吞吐量；二、选择相应的认知频谱作为频谱聚合的成分载波，保证进行聚合的成分载波总吞吐量满足频谱聚合用户的需求；三、对待传输的用户数据进行优先级从大到小排序，保证用户数据传输的公平性；四、按照用户数据的优先级顺序分两种情况把用户数据分配到相应的成分载波上。本发明适用于频谱聚合资源分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104061934A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410255619.7
申请日：2014-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01C21/18
CPC classification number: G01C21/16 , G01C21/206
Abstract: 基于惯性传感器的行人室内位置跟踪方法，本发明涉及一种行人室内位置跟踪方法，具体涉及基于惯性传感器的PDR方法和PF融合地图信息算法。本发明是要解决单纯使用PDR对行人位置跟踪时，因为惯性传感器自身所具有的长时漂移性而造成位置估计误差大甚至错误估计等情况。一、根据加速度传感器进行检步及步长估计；二、根据陀螺仪测量数据中的三轴角速度变化进行航向角估计，对航向角进行校正，然后根据校正后的航向角与第一步步长进行航迹推算，最后根据步长、航向角通过PDR方法估计位置：三、通过粒子滤波将地图信息和PDR估计结果融合，即完成了基于惯性传感器的行人室内位置跟踪方法。本发明应用于室内定位技术领域。
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公开(公告)号：CN101895867B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201010209582.6
申请日：2010-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于滑动时间窗的WLAN室内WKNN跟踪方法，它涉及模式识别领域，它解决了现有的WLAN室内跟踪方法中，因终端采样速率限制和运动状态不易得到等因素所造成的估计轨迹不平滑，即估计位置坐标抖动剧烈的问题。本发明首先采集信号样本并建立相应的位置指纹数据库；然后根据新采集的信号样本，利用WKNN定位法，实时得到终端的预估计位置坐标、运动速率和不同时刻的置信区域；再根据前向滑动时间窗门限、后向滑动时间窗门限和相应的置信区域，剔除预估计位置集里与邻近时刻位置点比较，信号强度变化突兀的错误预估计位置点；最后，按时间先后顺序连接最终估计位置点，得到对终端的平滑估计运动轨迹。本发明适用于室内跟踪定位。
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公开(公告)号：CN103258001A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310111148.8
申请日：2013-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于局部线性嵌入算法的射频地图无监督分类方法，涉及一种局部线性嵌入算法的分类方法，解决现有的射频地图分类方法在分类时只能依靠待定位区域的空间分布进行分类的问题。在待定位的室内区域设置访问接入参考点和测试点，根据测试点的位置与访问接入参考点的RSS确定Radio map的矩阵，将Radio map数据进行处理，所述处理步骤为将Radio map中的空间坐标信息保存至存储设备，然后将空间坐标信息删除，得到实际的高维数据X＝(x1，x2，…，xt)，根据近邻点构造局部协方差矩阵Q，利用局部重构权值矩阵W计算低维嵌入，将低维数据分成S个类并判断类间散度与类内散度，通过比值情况对类进行合并，获得最终的类别信息矩阵。本发明可广泛应用于对射频地图无监督的分类情况。
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公开(公告)号：CN103220751A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310167173.8
申请日：2013-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W48/06
Abstract: 基于Q学习资源分配策略的异构网络准入控制方法，涉及一种异构网络准入控制方法。它是为了在兼顾网络整体性能和用户QoS需求，实现在异构网络的网络拥塞情况下进行用户呼叫准入控制。本发明采用Q学习方法控制门限控制模块中的门限设定，利用Q学习的自学习性质，动态的对有限的无线分配资源优先级分配。通过一段时间的学习，能够找到在不同的网络状态下，资源分配的最优策略。这样，用户的准入控制能够适应动态变化的网络环境，尤其在异构网络拥塞情况下，本发明的方法仍具有效性。本发明适用于异构网络下用户的准入控制。
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公开(公告)号：CN103068021A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310031687.0
申请日：2013-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 绿色WLAN中基于节能和干扰规避的AP发射功率优化方法，本发明涉及绿色WLAN中AP发射功率控制优化方法，以有效解决在WLAN中，由于AP的密集部署及覆盖范围相互重叠所导致的能量浪费和同频分量干扰影响通信质量的问题。根据WLAN及单个AP默认发射功率时的覆盖范围，确定实现WLAN全覆盖所需的AP数；对WLAN内密集部署的AP进行聚类，可采用模糊K均值聚类方法和神经网络等方法进行AP聚类；根据聚类结果，选择关闭多数AP，用剩余的少数AP实现WLAN无线信号全覆盖，同时形成AP分布结构，即对AP发射功率优化算法进行初始化；反复计算每一个AP覆盖区域的重复覆盖程度，并排列之；对AP发射功率进行控制，从而减小AP的覆盖半径，进而实现AP节能和干扰规避的目的。
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