公开(公告)号：CN112488397A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011389811.7

申请日：2020-12-01

Applicant: 合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 吴红斌 ,  杨龙 ,  徐斌 ,  丁津津 ,  王小明 ,  李金中 ,  谢毓广

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于模态分解和迁移学习的极端场景下电力负荷预测方法，包括：1)统计各种极端场景下电力负荷历史数据，并将其按负荷曲线的大致趋势分类；2)使用改进的聚合经验模态分解法将数据分频，得到负荷趋势项和若干高频分量；3)使用所述历史数据的趋势项进行基于注意力机制模型权重转移的迁移学习，得到趋势项的预测模型；4)使用所述预测模型和LSTM网络分别对所述趋势项和本征模态函数进行负荷预测，并将预测结果叠加起来，得到负荷预测结果。本发明能充分利用各种极端事件发生时的电力负荷历史数据，对同类场景下电力负荷趋势进行预测，解决了极端场景下电力负荷预测时传统方法不适用的问题。

公开(公告)号：CN112330042A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011282739.8

申请日：2020-11-17

Applicant: 合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 齐先军 ,  周沐聪 ,  吴红斌 ,  徐斌 ,  丁津津 ,  李金中 ,  王小明

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应模糊C均值聚类场景划分的配电网重构方法，其步骤包括：1.根据DG出力和负荷的预测数据，通过自适应模糊C均值聚类得到配电网运行的典型场景；2.基于典型场景建立配电网重构模型；3.通过粒子群算法对配电网重构模型进行求解，得到优化后的拓扑结构。本发明提供了一种考虑多种运行场景的同时计算方法简单的配电网重构方法，结构优化后的配电网运行网损得到了降低。