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公开(公告)号：CN108804784A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810516991.7
申请日：2018-05-25
Applicant: 江南大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06K9/6256 , G06K9/6278
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯高斯混合模型的即时学习软测量建模方法，属于复杂工业过程建模和软测量领域。本发明用于具有非线性、非高斯性的时变工业过程，通过一种在线实时更新局部的策略，采用贝叶斯信息准则确定最优的高斯成分个数，当新的测试数据到来时，计算其隶属于每个高斯成分的后验概率，并求出其与训练数据之间的马氏距离，将两者融合作为相似度指标；最后，从原始的训练样本中选取相似度最大的一组数据来建立当前的GPR模型，并进行模型输出预测，达到了提高产品质量，降低生产成本的效果。
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公开(公告)号：CN108764295A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810400942.7
申请日：2018-04-28
Applicant: 江南大学
Inventor： 熊伟丽
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6259
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督集成学习的软测量建模方法，属于复杂工业过程建模和软测量领域。用于有标签样本数量较少的化工过程。该方法是一种基于半监督的在线预测策略。采用Bagging算法将无标签样本集划分为三个子样本集，并采用有标签样本训练三个回归模型；然后，基于一种置信度指标对无标签样本计算其相应的指标值，选择满足置信度要求的无标签样本进行标记，并将此标记后的样本添加到对应的有标签子样本集；最后，对扩充后的三个有标签数据集建立高斯过程回归模型，采用加权方法对结果进行融合。能够有效的利用化工过程中的无标签样本信息，实现对关键变量进行精确预测，从而提高产品质量，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN108734207A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810454373.4
申请日：2018-05-14
Applicant: 江南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于双优选半监督回归算法的模型预测方法，属于半监督回归领域。通过一种双优选的策略，求出有标签样本密集区中心，并根据无标签样本与密集区中心的相似度筛选无标签样本，同时根据有标签样本间相似度筛选有标签样本；然后利用高斯过程回归方法对选出的有标签样本建立辅学习器，以对选出的无标签样本预测标签；最后利用这些伪标签样本提升主学习器的预测效果，解决了在标签样本很少时，无法保证对无标签样本利用的质量从而无法实现准确预测的问题，达到了利用很少的标签样本即可实现准确预测的效果。
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公开(公告)号：CN105349327B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510919378.6
申请日：2015-12-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公布了一种黄酒前酵过程中酒醪中糖度和酒精度实时控制的方法，该方法描述了黄酒发酵过程的涵盖9个状态变量：淀粉浓度(S)，麦芽三糖浓度(R)，麦芽二糖浓度(M)，葡萄糖浓度(G)，淀粉与麦曲结合的中间产物浓度(C5)，麦曲浓度(E)，酵母细胞浓度(C)，溶氧浓度(O)和酒精浓度(A)。通过建立各个参数的数学模型，并将这些数学模型用于黄酒前酵过程中的温度控制系统，控制黄酒前酵过程中的温度曲线，从而准确的预测出发酵过程中酒精度和糖度的变化数值，并对黄酒前酵过程中酒醪中的糖度和酒精度进行稳定控制。本发明控制方法可以保证黄酒生产的品质。
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公开(公告)号：CN107451101A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710598996.4
申请日：2017-07-21
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法，用于复杂多变的多阶段性的化工过程。该方法是一种在线的多模型策略。用高斯混合模型对过程的不同阶段进行辨识，对各阶段的数据进行主成分分析，依据各辅助变量在主元空间上的贡献度，将各模态数据分别划分成若干子空间，建立相应的高斯过程回归软测量模型。当新的数据到来时，采用子空间PCA进行变量选择，根据离线建立的软测量模型，可得到各模型的预测输出。对子空间模型输出进行均值融合，可得到第一层集成输出，即各模态下的局部预测输出，最终根据计算得到的新的数据隶属于每个不同阶段的后验概率，用后验概率对各模态局部预测进行融合，得到第二层集成输出。能够对关键变量进行精确预测，从而提高产品质量，降低生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107403196A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710632210.6
申请日：2017-07-28
Applicant: 江南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 为使软测量模型在即时学习时能够进行更有效的相似样本选择，借助聚类分析构建新的相似度测度，提出了基于谱聚类分析的即时学习软测量建模方法。为获得可靠的过程阶段划分，采用了聚类稳定性和鲁棒性都较强的谱聚类，并在基于传统欧式距离相似度测度的基础上，结合谱聚类分析得出查询样本属于各类的后验概率，定义出一个更合适描述过程复杂特性的相似度测度，从而根据查询样本选择相似样本构建局部模型进行在线质量预报。
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公开(公告)号：CN104699894B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510038932.X
申请日：2015-01-26
Applicant: 江南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于实时学习的高斯过程回归多模型融合建模方法。用于复杂多变的多阶段性的化工过程。该方法是一种在线不断更新的多模型策略。用高斯混合模型对过程的不同阶段进行辨识，并采用一种自适应实时学习方法，不断更新所建立的高斯过程回归模型。当新的数据到来时，在每个不同的阶段，基于欧式距离和角度原则选择部分相似的数据，用于建立局部的高斯过程回归模型。最终根据计算得到的新的数据隶属于每个不同阶段的后验概率，对局部模型进行融合输出。能够对关键变量进行精确预测，从而提高产品质量，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN104345636A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310335321.2
申请日：2013-08-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种基于改进差分算法的溶解氧控制方法，包括：数据采集系统和中央控制系统。数据采集系统，包括：传感设备、通信网关、OPC服务器；传感设备将污水处理过程工艺参数实时在线检测，通过通信协议与网关连接，网关将采集到的数据转换成OPC服务器能识别的数据，通过OPC服务器将数据传输出去。中央控制系统，包括：OPC客户端和寻优系统；OPC客户端接受OPC服务器传出的数据信息，并传输给寻优系统；基于虚拟仪器技术，利用LabVIEW强大的互联接口技术，实现LabVIEW与Matlab混合编程，利用Matlab强大的运算能力，对污水处理过程中溶解氧浓度进行基于改进差分算法的最优值寻优。本发明在保证出水水质符合国家标准的前提下，有效地节约了运行的成本，实现效率与经济的双赢。
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公开(公告)号：CN103034211B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201210554574.4
申请日：2012-12-19
Applicant: 江南大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络的污水处理工艺监控系统，包括：工业无线传感网络、工业无线局域网络和无线广域网。工业无线传感网络负责采集污水处理各部分工艺的现场设备的相关信息；工业无线局域网络负责对传感网络发送过来的信息进行处理，同时将处理后的数据返回给现场设备；无线广域网络负责对远程监控申请进行传输与答复，在系统出现故障到故障解决期间，每隔一定时间自动将故障信息发送给指定的技术人员。本发明通过几种不同的无线网络将传统的分布式集散控制系统升级为一个网络控制系统，真正实现了无线远程实时监控。
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公开(公告)号：CN101950185B
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201010248471.6
申请日：2010-08-09
Applicant: 江南大学
IPC: G05D23/19
Abstract: 本发明公开了一种黄酒前发酵过程温度控制系统，该系统由黄酒前发酵过程的温度控制决策支持系统与冷却水控制装置组成，属于智能化、网络化轻工过程控制领域。其中，温度控制决策支持系统含有数据库、数据库管理系统、推理机和人机交互界面，可根据黄酒品种、环境条件以及前发酵各阶段主要参数的变化推理出最佳温度控制方案；冷却水控制装置含有工控机、PLC、电磁先导阀、气动阀和手动阀，执行决策支持系统提供的温度控制方案。本发明为黄酒发酵过程的全自动化控制奠定了基础，具有广阔的应用前景。
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