一种利用电场力驱动薄膜材料中纳米粒子取向的装置

    公开(公告)号:CN105469914A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510797401.9

    申请日:2015-11-18

    CPC classification number: H01B19/00 B82B3/0028 B82B3/008

    Abstract: 本发明提供了一种利用电场力驱动薄膜材料中纳米粒子取向的装置,包括第一高压电极、第二高压电极、第一地电极和第二地电极;第一高压电极与第一地电极平行排列组成第一电极;第二高压电极和第二地电极也平行排列组成第二电极;第一电极与第二电极上下对称布置。本发明提供一种利用电场力驱动薄膜材料中纳米粒子取向的装置,利用平板电极的边界电场,正负极板交错排列,电场方向平行于电极表面的电场,且上下极板对称排列,使电场的平行度更高,薄膜材料置于样品室中,就会受到平行于电极表面的电场,即平行于薄膜材料长度方向,该装置结构简单、造价低廉,可用于实验室科学研究,亦可用于高取向度薄膜工业生产。

    一种高压变频器转速跟踪再启动方法

    公开(公告)号:CN105356814A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510831699.0

    申请日:2015-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种高压变频器转速跟踪再启动方法,提出了一种检测剩磁电压和测量转矩电流相结合的转速跟踪再启动方法,以失电时间长短作为检测不同电气量的判断标准。失电时间较短时,采用检测定子剩磁电压的跟踪方法。失电时间较长时采用基于转矩电流的跟踪方法。在定子侧施加测试电压,以定子电压矢量定向,测量定子电流的转矩分量,直至转矩分量接近于零,此时,测试电压频率对应的同步转速即为转子转速。最后为再启动阶段,令压频比逐级上升之后恢复正常的压频比,并升压至目标值。该方法无需增加额外的硬件装置,可以跟踪到辅机的任意转速,可靠性高,而且设置简单。

    输电线路大型异物自动割除装置

    公开(公告)号:CN104319688A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410618460.0

    申请日:2014-11-06

    Abstract: 本发明涉及一种输电线路大型异物自动割除装置,包括能够沿输电线路移动的翻跟头滑车、安装于翻跟头滑车上的驱动装置、与驱动装置相连接并在其驱动下转动的割刀。翻跟头滑车包括车架、安装于车架上并能够与输电线路相配合的主滑轮、安装于车架上的吊环、通过吊环牵引车架移动的操作绳。驱动装置安装于翻跟头滑车的下部,割刀安装于驱动装置的下方。驱动装置具有控制器运转的控制系统,控制系统为遥控控制系统。本发明设计合理,使用简单方便,能够快速高效地将输电线路上的异物割除,能够有效降低人员的劳动强度并提高工作效率。

    红外线扫描采集器
    126.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103837173A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410078204.7

    申请日:2014-03-05

    Abstract: 本发明涉及一种红外线扫描采集器,其结构红外线发射管将光线通过光学透镜聚集在反光板上,反光板将光线反光到光敏电阻接收管,光敏电阻接收管与单片机相连。本发明实现对现有指针表计进行数据电子采集;可以对各类指针式表计读数进行扫描和存储。操作性和现场实际应用性强,降低了成本和设备故障率,方便维护。

    风功率预测误差识别方法
    127.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103366225A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310295998.8

    申请日:2013-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种风功率预测误差识别方法,包括步骤:S1.获取风电场的风速数据、风速预测误差和风功率实测数据;S2.将步骤S1获取到的所有数据进行预处理以剔除错误的数据;S3.根据步骤S2得到的预处理后的风速数据和风功率实测数据得到风功率与风速之间的映射关系;S4.根据步骤S2得到的预处理后的风速预测误差数据得到风速预测误差的分部特性;S5.根据步骤S3得到的风功率与风速之间的映射关系以及步骤S4得到的风速预测误差的分部特性得到风速预测值与风功率预测误差平均值的关系以及风速预测值与风功率预测误差最小似然值的关系。本发明能够减小日前发电计划误差。

    电力系统的暂态稳定自适应评估方法及装置

    公开(公告)号:CN114662989A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210446090.1

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本申请公开了一种电力系统的暂态稳定自适应评估方法及装置,其中,方法包括:获取并预处理电力系统的样本数据,构建电力系统的源域样本集和目标域样本集;采用源域样本集对源域的基于图卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估模型进行预训练,得到预训练好的第一初始电力系统暂态稳定评估模型;采用目标域样本集构建目标域的第二初始电力系统暂态稳定评估模型,并将第一初始电力系统暂态稳定评估模型的模型参数迁移至第二初始电力系统暂态稳定评估模型,生成用于暂态稳定自适应评估的最终电力系统暂态稳定评估模型。由此,解决了相关技术中基于人工智能技术的机器学习方法,无法适应电力系统运行方式和拓扑结构的变化,局限性较大的技术问题。

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