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公开(公告)号:CN107342077A
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201710395341.7
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G10L15/063 , G10L15/07 , G10L15/14 , G10L17/04 , G10L17/14 , G10L2015/0631 , G10L2015/0635
Abstract: 本发明涉及一种基于因子分析的说话人分段聚类方法及系统。该方法包括:1)提取训练语音的声学特征,训练高斯混合通用背景模型,进而训练总变化因子模型和高斯概率线性判别分析模型;2)对测试语音进行分段并提取语音片段的声学特征;3)依据高斯混合通用背景模型和总变化因子模型将提取的声学特征映射为总变化量因子,加载高斯概率线性判别分析模型,根据总变化量因子计算任意两语音片段之间的对数似然比得分;4)选择得分最高的两类进行合并,根据层次聚类的方法逐步迭代至收敛,最终输出说话人分段聚类结果。本发明将总变化因子的不确定性引入到高斯概率线性判别分析模型进行训练和打分,能够提升短时语音片段上的基于因子分析的系统性能。
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公开(公告)号:CN105187403A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510498610.3
申请日:2015-08-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1408 , H04L63/1433
Abstract: 本发明提出一种面向软件定义网络的网络安全性测试方法,包括针对目标软件定义网络的安全性测试框架、安全性测试策略、分类安全性测试方法、项目安全性测试方法和安全性测试步骤。其中,测试框架包括将目标软件定义网络划分为数据、控制、应用和管理四个网络平面,分别对各个网络平面的各个网元、链路以及各个网络平面之间的接口展开安全性测试;测试策略包括对安全性测试框架中的各个单元进行测试的选择和流程编制方法;分类安全性测试方法依据各个单元的类别特点开展不同类型的安全性测试;项目安全性测试方法实现具体的针对目标网元、链路或接口的安全性测试,测试流程定义了完整的针对目标软件定义网络的安全性测试过程和步骤。
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公开(公告)号:CN102521838B
公开(公告)日:2013-11-27
申请号:CN201110427104.7
申请日:2011-12-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种图像检索/匹配方法。该方法首先求取两幅图像的初始匹配特征点集,然后判断并消除误匹配特征点对,再根据正确匹配特征点对的数量判断两幅图像是否匹配;其中,判断是否为误匹配特征点对,包括:在两幅图像中,分别以初始匹配特征点为中心,将图像均划分为两个以上的区域,并对各区域编号;在两幅图像中,分别以其他各初始匹配特征点所处区域的编号构成的矢量来描述该初始匹配特征点的全局特征;对两个矢量进行比较,如果相似度达到要求,则为正确的匹配特征点对。本发明方法不仅适应于图像尺度变化、图像嵌套、视角变化等复杂情况下的图像检索,而且具有较高的检索效率和识别准确率。本发明还相应公开了一种图像检索/匹配系统。
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