一种黄铜矿-铁硫化矿物浮选分离的药剂和方法

    公开(公告)号:CN114100864B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202111405719.X

    申请日:2021-11-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明属于铜‑铁硫化矿物浮选领域,具体涉及一种黄铜矿‑铁硫化矿物浮选分离的药剂和方法,即通过浮选药剂实现黄铜矿和铁硫化矿物的分离,并得到黄铜矿精矿;所述的浮选药剂包括捕收剂;所述的捕收剂包括具有式1结构式的至少一种化合物:本发明研究发现,所述的新捕收剂可选择性地吸附在黄铜矿表面,但对黄铁矿吸附很弱,从而可实现黄铜矿无石灰法选别,避免了传统石灰法工艺的诸多弊端。本发明首次将其用于黄铜矿浮选,可以替代传统且选择性较差的硫化矿捕收剂,且用量小,成本低,不需要抑制剂,制备方法简单,生产原料易得,质量和环保优势明显。

    基于矿石粒度结构参数确定磨矿时间的方法

    公开(公告)号:CN115114560A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210736368.9

    申请日:2022-06-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于矿石粒度结构参数确定磨矿时间的方法,分别对采集到的不同时间点的矿石进行粒度检测,并将测试结果的范围记做区间I,同时构造一个与区间I相对应的无量纲区间J,根据构造的配分函数族分别计算广义分形谱参数和奇异谱参数,并拟合出不同参数随时间变化的趋势图,对矿石粒度结构进行评价,同时确定最优球磨时间。本发明基于多重分形理论计算了广义分形谱参数的变化,从粒度范围、集中度和均匀度三个方面全面表征矿石粒度结构;同时通过分析奇异谱参数的变化,分析磨矿过程中矿石粒度结构中粒度的局部变化情况,从整体和局部两方面入手,更加全面准确地对矿石粒度结构进行评价,同时得出最优球磨时间。

    一种精矿表面浮选药剂的解吸方法和回用方法

    公开(公告)号:CN115041304A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210686275.X

    申请日:2022-06-16

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种精矿表面浮选药剂的解吸方法,包括组合波解吸步骤,所述组合波包括超声波震荡和微波。所述超声波震荡的工作频率为30~80KHz;所述微波的功率为400~600W。所述超声波震荡的解吸时间为10~20min;所述微波的解吸时间为5~15min。本发明还提供了一种精矿表面浮选药剂的回用方法,包括步骤S1、采用所述精矿表面浮选药剂的解吸方法解吸获得矿浆,所述矿浆经固液分离后获得含有所述浮选药剂的解吸液;步骤S2、调节解吸液的pH至6~8;步骤S3、将解吸液加入适配的新的浮选矿浆中,调节浮选矿浆pH至8~10后,进行浮选。本发明用于实现浮选药剂的活性解吸和回用。

    一种锆石捕收剂的量子化学和机器学习组合高通量筛选方法

    公开(公告)号:CN115019900A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210596036.5

    申请日:2022-05-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请公开了一种锆石捕收剂的量子化学和机器学习组合高通量筛选方法,包括:建立浮选药剂的分子数据库R;对分子数据库R中的分子进行离子化,得到离子化分子数据库A;得到分子数据库RA;将锆石矿物金属位点羟基化形成锆石靶点分子数据库T,得到分子数据库RT;获得量子化学参数及log文件;提取分子结构性质参数;训练机器学习模型预测反应吉布斯自由能;筛选浮选药剂;获得靶向锆石浮选捕收剂。本申请通过数学模型能够快速预测分子数据库RA中的分子与不同离子之间的反应吉布斯自由能,从而快速高效实现药剂筛选,相比于传统药剂筛选方案,筛选效率高,准确率高。

    一种黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法

    公开(公告)号:CN113433276B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202110631730.1

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开一种黄铜矿抑制剂的量子化学高通量筛选方法,包括:S1建立浮选药剂的分子数据库;S2粗优化得到优化分子数据库;S3针对初始结构在中性和失去一个质子的两种状态下的分子分别制作对应输入文件,得到第一分子数据库;S4将分子与金属离子对接形成烷基‑官能团‑金属,得到第二分子数据库;S5对所分子进行优化并做分析,获得量子化学参数及log文件;S6读取log文件得到输出文件,通过分析输出文件,提取分子结构性质参数;S7预测反应吉布斯自由能,筛选浮选药剂。本发明采用量子化学方法对典型官能团分子进行分析筛选,避免了传统试错法存在的成功率低、筛选效率低、存在合成未知毒性物质的风险、存在巨大资源浪费和安全问题的技术问题。

    一种p-Ph-SO2-类化合物在矿物浮选中的应用

    公开(公告)号:CN112403683B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202011180344.7

    申请日:2020-10-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明属于矿物浮选领域,具体公开了一种用于方铅矿‑黄铁矿浮选分离的选择性捕收剂p‑Ph‑SO2‑类化合物的应用。本发明浮选药剂可以在方铅矿‑黄铁矿混合硫化矿浮选体系中优先浮选方铅矿,并且能够在环保绿色的条件下实现方铅矿和其他硫化矿例如黄铁矿的高效分离,可以同时高效获得高品位的方铅矿精矿产品和黄铁矿尾矿产品,接近中性的浮选环境对环境影响较小,后续选矿废水处理的成本显著降低,不仅可以增加企业的潜在经济效益,而且符合绿色矿山理念。

    一种黄铜矿复合捕收剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN112791858B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202011507047.9

    申请日:2020-12-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种黄铜矿复合捕收剂,包括质量比为1:0.1~0.2:0.1~0.2的复合捕收剂的主要成分、十二烷基磺酸钠和甲基戊醇。本发明的制备方法:(1)在反应器中加入无水有机二胺和亚磷酸,控制温度在40℃以下,滴加甲醛进行反应,待甲醛滴加完成后,升高温度至110℃反应1.0~3.0小时,冷却;(2)将步骤(1)得到的产品与十二烷基磺酸钠、甲基戊醇混合后,加热搅拌均匀,即得复合捕收剂。本发明的黄铜矿复合捕收剂应用于黄铜矿和黄铁矿分离时,仅需调节矿浆pH即可,无需使用抑制剂和起泡剂,药剂用量小,选择性好,可大幅度地提高铜精矿的品位和回收率,效果远远优于传统的黄铜矿捕收剂,尤其是黄药捕收剂。

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