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公开(公告)号：CN107146228A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710175040.3
申请日：2017-03-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的大脑磁共振图像超体素生成方法，基于K‑means聚类算法，利用空间距离、像素强度和先验知识的加权作为最终的距离度量，对图像像素进行聚类，把大脑MRI图像分割为一系列均匀并且较好地贴合图像边缘的超体素。本发明通过融入大脑不同组织的先验知识，设计一种新型测度算子，构建一种鲁棒的超体素生成方法，实现对大脑磁共振图像的超体素分割，能够减小图像噪声对分割结果的影响。与已有的超体素生成方法相比，本发明方法效率更高，边界贴合度更高，能较好地抑制噪声的影响。
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公开(公告)号：CN106919710A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710144714.3
申请日：2017-03-13
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/30752 , G06F17/30268 , G06F17/3028 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的方言分类方法，包括如下步骤：(1)建立包含多地方言的样本集，对样本进行预处理，并进行标注；(2)将训练集和测试集中的所有图片缩放成预定大小的彩色图，并为每张图片赋予标签信息，标签信息表示对应的图片所属的县级市；(3)建立卷积神经网络，卷积神经网络各层次依次为输入层、多个卷积层、全连接层和输出层，使用梯度下降法和反向传播算法训练所属卷积神经网络；(4)训练完成后，得到训练过程中的错误率下降趋势图。本发明的有益效果为：使用卷积神经网络对二维图像进行分类，可取得良好的分类效果，很大程度上提高对方言的分类准确率。
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公开(公告)号：CN103337096B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310307604.6
申请日：2013-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉CT造影图像钙化点检测方法，利用已有的冠状动脉中轴线，首先提取该血管的感兴趣区域内各体素点的局部结构特征，然后利用球谐函数变换对局部结构特征量化得到特征向量，最后采用分类算法对所获得的特征向量进行分类，以确定体素点与训练数据集中的图像背景、血管腔及钙化点的局部结构特征近似程度，最终获得钙化点检测结果。本发明方法能够精确定位冠状动脉CT造影图像中位于冠状动脉血管壁上的钙化点，提高计算机辅助诊断的效率及准确率。
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公开(公告)号：CN104881682A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510274498.5
申请日：2015-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于保局映射与主成分分析的图像分类方法，包括以下步骤：1、输入训练对象；2、建立一层或两层的流形学习网络，对于每一种具体的网络，学习得到每一层的滤波器；3、建立流形学习网络的输出层得到最终特征向量；4、将步骤3中最终得到的所有的特征向量输入支持向量机分类器进行训练；5、用校验图像集进行校验，调整到最佳网络参数；6、对测试图像进行测试，统计分类结果，计算识别率。本发明通过构造三种结构相似但不同网络层的网络，应用一种流形方法即保局映射获得图像更加本质的局部结构，使得在各种分类任务中，构造的网络更加具有分辨力，获得更高的图像的分类准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103854286A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410079452.3
申请日：2014-03-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CT造影图像的肾动脉供血区域分割方法，首先分割CT造影图像中的肾、肾肿瘤及肾动脉，然后计算已分割的肾组织区域到不同肾动脉分支的欧式距离，根据最小欧式距离确定各肾动脉二级子血管树的供血区域。这种方法不但可以用于准确估计肾肿瘤供血分支，还可以模拟肾动脉分支任意位置发生阻断时可能影响的肾脏供血区域。由于不同病人间肾动脉解剖结构具有较大差异，本发明公开的方法，能够利用肾脏CT造影图像精确定位肾动脉分支的供血区域，为肾部分切除手术术前规划提供更直观可靠的依据，提高治疗效果及成功率。
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公开(公告)号：CN103337096A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310307604.6
申请日：2013-07-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉CT造影图像钙化点检测方法，利用已有的冠状动脉中轴线，首先提取该血管的感兴趣区域内各体素点的局部结构特征，然后利用球谐函数变换对局部结构特征量化得到特征向量，最后采用分类算法对所获得的特征向量进行分类，以确定体素点与训练数据集中的图像背景、血管腔及钙化点的局部结构特征近似程度，最终获得钙化点检测结果。本发明方法能够精确定位冠状动脉CT造影图像中位于冠状动脉血管壁上的钙化点，提高计算机辅助诊断的效率及准确率。
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公开(公告)号：CN102355269B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110211841.3
申请日：2011-07-27
Applicant: 东南大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于GDHT-III域的一维分段编码信号快速解码方法，属于信号处理技术领域。本发明将长度为N/3的信号序列{an},{bn}和{cn},n=0,1,…,N/3–1,的GDHT-III域系数{Ak},{Bk}和{Ck},k=0,1,…,N/3–1,转换为长度为N的原始编码信号序列{xm},m=0,1,…,N–1,的GDHT-III域系数{Xi},i=0,1,…,N–1,其中{Xi}的计算分成3的倍数输出索引{X3k}，3的倍数余1输出索引{X3k+1}和3的倍数余2输出索引{X3k+2}三个部分分别进行计算，从而减少了GDHT-III变换次数，降低了解码过程的计算复杂度。较之现有技术，本发明方法不仅具有较低的复杂度，解码实时性更好，而且具有更少的信号失真。
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公开(公告)号：CN103106643A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310030711.9
申请日：2013-01-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种低采样率下四元数域彩色图像恢复的方法，属于数字图像处理技术领域。本发明首先在四元数域表达一幅彩色图像，即将彩色图像的R分量，G分量，B分量的值分别放在四元数的三个虚部里面；然后，利用均匀随机矩阵对原始整幅彩色图像进行下采样，得到采样后的部分彩色图像；然后，我们将部分彩色图像进行存储或者传输；最后，利用四元数的实数表达形式及四元数矩阵填充理论，通过采样后的部分彩色图像将原始彩色图像恢复出来。本发明方法利用四元数运算法则约束性强的特点，提高了低采样率情况下彩色图像恢复的精度，同时简化了采样时的复杂度和数据存储量。
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公开(公告)号：CN102036075B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010611318.5
申请日：2010-12-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像及数字视频编码及解码方法，属于数字图像处理技术领域。本发明的编码及解码方法在进行二维正向/反向离散正交变换时，采用二维整数正向/反向离散Tchebichef变换。本发明利用二维整数离散Tchebichef变换来替代现有技术所使用的其它整数变换方法，可以有效解决解码器失配问题，实现无损编码，而且具有较高的压缩性能以及更好的可扩展性。本发明还进一步提出了一种8×8整数离散Tchebichef变换矩阵的快速算法，该算法只需要进行移位和加法操作，降低了硬件资源消耗，有利于硬件实现。
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