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公开(公告)号：CN103634848B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310631734.5
申请日：2013-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于非合作博弈资源分配的3G/WLAN异构网络接入控制方法，属于无线异构网络的技术。解决现有的异构网络资源分配和接入控制存在的网络效用低、各个区域资源分配不均衡，资源利用率低等问题。建立3G/WLAN非合作博弈模型，获得WCDMA、TD‑SCDMA和CDMA2000的效用表达式，求解三个网络非合作博弈纳什均衡解为整个服务区域内网络总效用最优时解，证明纳什均衡的唯一性。根据WCDMA、TD‑SCDMA、CDMA2000网络博弈资源分配结果获得各个覆盖区域内的带宽，计算WCDMA、TD‑SCDMA、CDMA2000和WLAN网络的剩余带宽，判断新用户接入和网络内用户的切换，适用于无线异构网络领域。
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公开(公告)号：CN105682190A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511027897.8
申请日：2015-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于图论的异构网络用户接入与时域干扰协调联合优化方法，涉及通信资源分配优化技术领域。为了提供更好的用户整体的通信质量，增加蜂窝网络的系统容量。通过以下步骤实现：将宏基站和微基站链接到总控制中心；在用户通信发起阶段，各基站通过信令获取用户的信道信息；确定ABSF比例可选范围并从小到大依次选择；每选择一个ABSF比例，总控制中心通过用户接入使得目标函数最大；通过改进的KM算法来选择接入决策；比较各个ABSF比例下最优化目标函数的大小，选择最大的比例作为最终的时域干扰协调参数，选择最大优化目标函数的用户连接方法为最终的接入方式。适用于宏基站与微基站共存的异构网络中时域干扰协调与接入控制联合用户。
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公开(公告)号：CN105611633A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510696959.8
申请日：2015-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W72/046 , H04B7/0408
Abstract: 基于SWIPT的波束赋形方法的接收机资源分配方法，属于SWIPT技术接收机资源分配领域。现有的波束赋形算法只依赖信道条件，导致接收机资源分配能力差的问题。一种基于SWIPT的波束赋形方法的接收机资源分配方法，信息接收机与能量接收机信道数量，设定相应的MIMO多播系统联合式接收机或者MIMO多播系统分离式接收机的信息接收机接收的信号；根据确定的接收机的种类，确定用户k接收信号的信噪比和能量接收机接收的能量；根据用户k接收信号的信噪比和能量接收机接收的能量，在满足接收机SINR需求与能量限制的条件下得到基站发送最小能量的信号即为优化目标。本发明具有降低基站能量损耗、提高能量利用率的好处。
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公开(公告)号：CN103258001B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310111148.8
申请日：2013-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于局部线性嵌入算法的射频地图无监督分类方法，涉及一种局部线性嵌入算法的分类方法，解决现有的射频地图分类方法在分类时只能依靠待定位区域的空间分布进行分类的问题。在待定位的室内区域设置访问接入参考点和测试点，根据测试点的位置与访问接入参考点的RSS确定Radio map的矩阵，将Radio map数据进行处理，所述处理步骤为将Radio map中的空间坐标信息保存至存储设备，然后将空间坐标信息删除，得到实际的高维数据X＝(x1，x2，…，xt)，根据近邻点构造局部协方差矩阵Q，利用局部重构权值矩阵W计算低维嵌入，将低维数据分成S个类并判断类间散度与类内散度，通过比值情况对类进行合并，获得最终的类别信息矩阵。本发明可广泛应用于对射频地图无监督的分类情况。
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公开(公告)号：CN103476118B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310459631.5
申请日：2013-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02D70/14
Abstract: 一种用于实时监控的WLAN室内位置指纹定位方法，属于WLAN室内定位技术领域。本发明是为了解决位置指纹定位系统中，定位服务器能耗及系统总耗能过多的问题。本发明所述的一种用于实时监控的WLAN室内位置指纹定位方法，首先对参考点的物理区域进行划分，使定位监控实时性提高了6倍；然后对参考点接收到的AP信号进行分区域聚类筛选，使定位监控实时性又提高了3倍；最后对数据进行压缩传输后再重构，使移动终端能耗降低到33%，从而延长可工作时间，同时使定位监控系统的整体耗能减少到33%。本发明仅用一个定位服务器处理定位和监控移动终端位置，使移动终端的使用周期延长3倍。本发明适用于需要经常定位监控的场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105222789A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510696993.5
申请日：2015-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G01C21/206 , G01C3/00 , G01C21/32
Abstract: 一种基于激光测距传感器的楼宇室内平面图建立方法，涉及室内定位技术领域。本发明能实现室内运动物体的轨迹跟踪，以解决在室内定位领域快速建立Radio Map的过程中缺少室内地图的问题。技术要点：楼宇室内激光测量数据的获取；激光测量数据图像进行拼接，求取相邻两组激光测量数据的旋转矩阵和平移矩阵，将激光测量数据依靠所求取的对应旋转矩阵和平移矩阵换算到前一坐标系下的点集，不断向前迭代，完成激光测量数据图像的拼接；对拼接后的图像依次进行误差几何校正、多余数据的删除、噪声点滤除。本发明实现在室内环境中快速建立Radio Map的过程中，满足用户对快速建立室内二维地图的要求，同时能够实现室内运动物体的轨迹跟踪。
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公开(公告)号：CN103167605B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201310073032.X
申请日：2013-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 一种卫星辅助信号覆盖图建立/更新的WiFi室外定位方法，涉及一种WiFi室外定位方法。为了解决目前的WiFi室外定位方法由于其Radio Map建立/更新速度慢导致定位时间长的问题。它的方法为：采用WiFi设备接收各AP的信号强度RSS值和DI值；采用志愿者终端将各AP的信号强度RSS值和各AP的DI值，以及卫星定位经度值lon、纬度值lat和本次定位的精度因子DoP通过WiFi网络上传到Radio Map服务器；Radio Map服务器上述数据进行处理，获得处理后的数据；并根据该处理后的数据建立/更新信号覆盖图并进行WiFi室外定位。本发明适用于室外定位。
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公开(公告)号：CN103401622B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310332000.7
申请日：2013-08-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 一种在存在认知用户信号的情况下感知主用户信号的联合频谱感知方法，涉及一种认知无线电技术领域中的频谱感知方法。本发明是为了解决现有频谱感知方法在感知频段中存在认知用户信号时无法有效检测主用户信号存在与否的问题。其方法：一、通过认知用户信号感知模块SSSB检测认知用户信号，并输出其信道增益；二、认知用户信号复现模块SSR复现接收到信号中认知用户信号；三、将输入信号减去认知用户信号复现模块SSR的输出结果，得到主用户信号感知模块PSSB的输入信号；四、由主用户信号感知模块PSSB进行频谱感知判别是否存在主用户信号。本发明适用于在存在认知用户信号的情况下感知主用户信号的联合频谱感知。
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公开(公告)号：CN104581780A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410788944.X
申请日：2014-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于预处理的分枝剪枝联合网络优化和波束成形方法，涉及无线通信领域。为了充分挖掘协作多点传输中联合传输的优势，实现功率优化和回程链路开销的折中，降低系统实现复杂度，本发明首先将功率消耗和回程链路开销折中的优化问题建模为一个非凸的混合整数规划问题，通过将非凸约束转变为凸约束，得到一个MI-SOCP问题，然后对二进制整数约束进行松弛处理，转化为一个SOCP问题。再将BnB法与切平面法相结合得到的BnC法，以及对部分二进制整数变量进行预处理，确定变量的取值，将两者相结合，从而大大降低了实现复杂度，优化功率和回程链路开销。本发明适用于无线网络领域中的信号处理。
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公开(公告)号：CN103068021B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310031687.0
申请日：2013-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 绿色WLAN中基于节能和干扰规避的AP发射功率优化方法，本发明涉及绿色WLAN中AP发射功率控制优化方法，以有效解决在WLAN中，由于AP的密集部署及覆盖范围相互重叠所导致的能量浪费和同频分量干扰影响通信质量的问题。根据WLAN及单个AP默认发射功率时的覆盖范围，确定实现WLAN全覆盖所需的AP数；对WLAN内密集部署的AP进行聚类，可采用模糊K均值聚类方法和神经网络等方法进行AP聚类；根据聚类结果，选择关闭多数AP，用剩余的少数AP实现WLAN无线信号全覆盖，同时形成AP分布结构，即对AP发射功率优化算法进行初始化；反复计算每一个AP覆盖区域的重复覆盖程度，并排列之；对AP发射功率进行控制，从而减小AP的覆盖半径，进而实现AP节能和干扰规避的目的。
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