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公开(公告)号：CN111611583A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010272730.2
申请日：2020-04-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种恶意代码同源性分析方法，该方法可以包括：获取待分析代码；利用分类模型，对该待分析代码进行识别，得到识别结果；其中，该分类模型是利用预定的恶意代码样本的结构特征训练得到的；该结构特征由基于恶意代码样本切片过滤条件，并对恶意代码样本进行二进制代码过程间切片而得到；根据识别结果，确定该待分析代码所属的网络攻击组织或网络安全事件。通过该技术方案，使用分类模型对待分析代码进行分类识别，判断该待分析代码是否与已知网络攻击组织或事件的恶意代码样本具有同源性进而确定待分析代码是否为恶意代码，由此解决了如何提高分析恶意代码同源性的效率和准确率的问题。
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公开(公告)号：CN110225007A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910446822.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 饶毓 , 严寒冰 , 丁丽 , 刘威歆 , 张胜军 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 吕利锋 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 狄少嘉 , 徐原 , 李志辉 , 郭晶 , 朱天 , 胡俊 , 张腾 , 何能强
Abstract: 本发明涉及一种webshell流量数据聚类分析方法以及控制器和介质，所述方法包括:获取webshell流量数据集合，所述webshell流量数据集合包括多条webshell流量数据；计算每条所述webshell流量数据与预设的待分析的webshell流量数据的编辑距离；将所述编辑距离小于预设距离阈值的webshell流量数据与所述待分析的webshell流量数据聚类。本发明不受webshell攻击工具类型的限制，具有通用性且准确度高。
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公开(公告)号：CN110135157A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910272315.4
申请日：2019-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开实施例提供了一种恶意软件同源性分析方法、系统、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取恶意软件的样本的数据集；从样本的数据集中提取反汇编代码文本以及带属性的控制流程图；基于反汇编代码文本以及带属性的控制流程图，构建深度神经网络模型；通过深度神经网络模型，识别恶意软件的同源性。通过该技术方案，解决了如何提高恶意软件相似性分析的准确性的技术问题，可以识别新的、未知的恶意软件的同源性，挖掘其背后的组织信息，从而可以快速地定位攻击来源或攻击者，以便于可采取更快速、更准确的防治方法，进而可以帮助安全专家构建完整的攻击场景，而且可以跟踪攻击者。
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公开(公告)号：CN109960729A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910241639.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 周昊 , 张帅 , 吕志泉 , 董云飞 , 朱天 , 陈阳 , 饶毓 , 徐娜 , 严寒冰 , 丁丽 , 张华 , 常霞 , 狄少嘉 , 徐原 , 温森浩 , 王庆 , 李世淙 , 徐剑 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 胡俊 , 王小群 , 何能强 , 李挺 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 高川 , 周彧 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 贾世琳
Abstract: 本发明公开了一种HTTP恶意流量的检测方法及系统，该方法包括：抓取网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到对应每条HTTP请求的格式化数据；对格式化数据进行特征提取，得到每条格式化数据的文本向量特征；基于预先训练的恶意流量检测模型对文本向量特征进行分类检测，检测出HTTP恶意请求；基于相似攻击聚类算法对HTTP恶意请求进行相似攻击聚类，得到聚类簇；基于聚类簇进行分析，得到HTTP恶意请求的恶意攻击信息。本发明利用Spark大数据分析引擎对流量数据进行特征提取和转化，并利用机器学习和聚类算法对恶意流量进行挖掘，提高了网络恶意流量的检测精确度，减少了安全分析人员的流量分析时间成本。
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公开(公告)号：CN109918907A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910094079.1
申请日：2019-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 吕志泉 , 韩志辉 , 张帅 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 朱天 , 饶毓 , 高胜 , 李志辉 , 张腾 , 刘婧 , 何能强 , 陈阳 , 李世淙 , 朱芸茜 , 马莉雅 , 周昊
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种Linux平台进程内存恶意代码取证方法、控制器及介质，所述方法包括遍历Linux系统所有进程，读取所有进程的内存映射文件；基于每一进程内存映射文件获取该进程对应的所有内存片段数据、程序文件路径信息和动态库文件路径信息中的一种或多种,根据每一进程对应的所有内存片段数据和程序文件路径信息，或者，所有内存片段数据和内存映射文件中包含的动态库文件路径信息，或者，程序文件对应的动态库文件路径信息检测该进程的恶意代码。本发明利用Linux操作系统的进程内存映射文件，确定进程的内存地址布局，准确的获取系统内每个进程的完整内存，有效发现Linux系统内存中的恶意代码，提高了系统Linux的安全性，在内存取证方法上具有通用性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109190657A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810791347.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 韩志辉 , 吕志泉 , 梅瑞 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 沈元 , 张帅 , 李志辉 , 张腾 , 陈阳 , 王适文 , 马莉雅 , 高川 , 周昊 , 周彧 , 何永强 , 袁伟华 , 吕承琨 , 李骏杰 , 卞玉捷
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于数据切片及图像哈希组合的样本同源分析方法，步骤如下：1、收集已知APT组织的恶意样本；2、过滤并还原处理训练数据集的样本；3、对样本进行静态分析，提取数据切片；4、对样本及其他训练数据集的样本进行动态分析，提取数据切片；5、对所有的数据切片进行白名单数据切片的过滤及人工审核整理切片格式；6、格式化所有数据切片为灰度图形式并按功能分类；7、计算所有灰度图并分类保存计算结果到指纹数据库；8、测试数据集中的样本所属组织；通过以上步骤，实现了一种基于数据切片及图像哈希组合的样本同源分析方法，减少人工，时间成本，解决了现有APT同源样本分析中存在滞后期,高度依赖人工分析的问题。
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公开(公告)号：CN108683569A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810585690.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Inventor： 严寒冰 , 李佳 , 马莉雅 , 李志辉 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 饶毓 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 杜飞
Abstract: 本发明提出一种面向云服务基础设施的业务监测方法及系统，属于云服务的基础设施领域。包括控制中心服务器以及布置在各地区的拨测服务器。其中，在各拨测服务器上布置有云服务拨测模块，在控制中心服务器上布置有拨测任务下发模块、数据采集模块、拨测数据分析模块、拨测告警模块和数据库；通过在不同地区设置拨测服务器，在控制中心服务器的WEB界面配置监测任务、拨测任务下发模块将监测任务的配置文件下发到各拨测服务器验证任务的目的IP正确性，采用了大范围异步拨测的监测方法，针对路由器、提供服务的DNS递归服务器，实现了对云服务基础设施的监测，减少数据包的丢失，实现负载均衡，具有较高的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN108632286A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810454494.9
申请日：2018-05-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 郭晶 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 陈阳 , 刘婧 , 张腾 , 张帅 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 吕利锋 , 李世淙 , 徐剑 , 党向磊 , 王适文 , 饶毓 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 许世彪 , 张健 , 宋磊 , 沈炯
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种多应用混合数据的解析方法，主要包括，A，获取待解析的多应用混合数据；B，根据A数据的多种特征，为数据增加应用标记；C，根据B应用标记，使用统一接口调用相应解析算法；D，根据B应用标记，将C解析算法的输出结果输出到相应的解析结果表；E，针对新的应用，采用标准化方法实现框架的快速扩展。本发明能够识别混合数据中的多种应用，并采用统一接口对各种应用数据进行协议解析的目的，通过此方法提供了一个统一框架，能够识别混合数据中的多种应用，通过统一接口自动调用相应的解析算法实现解析，通过应用标记自动存到相应的解析结果表，并能够快速、标准化的扩展新的应用类型。
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公开(公告)号：CN108446186A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810089811.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中时瑞安(北京)网络科技有限责任公司
Inventor： 何能强 , 严寒冰 , 孙才俊 , 张华 , 丁丽 , 李佳 , 石亚彬 , 曹中全 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种从加壳Android应用程序中恢复Dex源文件的方法，包括以下步骤：步骤1、定位目标程序的DexFile结构体在内存中的地址，其中，所述目标程序为待恢复Dex源文件对应的加壳的Android应用程序；步骤2、根据所定位的地址获取目标程序对应的DexFile Header结构体；步骤3、循环遍历并加载DexFile Header结构体中所有映射的字段；步骤4、对所加载的DexFile Header结构体内的字段进行重组和修复，从而从所述目标程序中恢复Dex源文件。本发明可以有效地从加壳Android应用程序中提取出Dex源文件，适用于多种Android应用加固方案，具有通用性，且方法简单有效，便于实施和维护。
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公开(公告)号：CN108229172A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810148627.X
申请日：2018-02-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 韩志辉 , 吕志泉 , 张帅 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 李志辉 , 张腾 , 温森浩 , 陈阳 , 王适文 , 姚力 , 朱芸茜 , 徐剑 , 雷君 , 王小群 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 马莉雅 , 高川 , 周昊 , 周彧
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于windows平台的跨层次数据流追踪方法，包括获取windows操作系统内核态和用户态之间用于进行数据交换的API信息；运行待分析程序，执行待分析程序的指令；遍历操作系统中的进程，获取与待分析程序进程名称一致的进程，标记为监控进程；将执行监控进程时所产生的数据标记为用户态被监控数据；所述待分析程序调用API过程中，若对应的输入参数为所述用户态被监控数据，则将输入后映射的内核数据标记为内核态被监控数据；对用户态被监控数据和内核态被监控数据进行数据流追踪分析，从而判断待分析程序是否有恶意行为发生。本发明可以分析同时具有用户态代码和内核态代码的恶意程序，能够完整地监控数据在程序中的处理过程，准确度高。
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