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公开(公告)号：CN112489458B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011223598.2
申请日：2020-11-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于V2X技术的可信、隐私保护的智能红绿灯方法及系统，方法包括以下步骤：系统初始化；车辆注册；可信机构TA验证车辆身份是否合法，如果合法则颁布声誉证书；即将通过路口的车辆向红绿灯发送请求消息；红绿灯根据收到的请求消息进行车辆调度；红绿灯判断车辆的实际行为是否与车辆请求一致；可信机构TA更新声誉表。本发明能够根据路口交通状况动态地对交通信号灯进行调整，改变显示和时长，从而有效减少交通拥堵的发生；在保障车辆提供的信息真实可信的同时对隐私信息的安全性予以保护，尽可能保证红绿灯系统和车辆免受攻击者的各类攻击，确保在智能汽车驾驶过程中的车辆隐私安全和红绿灯系统所接收的信息安全可信。
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公开(公告)号：CN110290149B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910646620.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法，其中，客户端可缓存多个可达的坐标位置；客户端形成查询请求时，随机在距离客户端半径为r的范围内找出k‑1个缓存坐标位置，对每个查询坐标使用哈希函数进行映射得到服务器集群对应编号的服务器，服务器集群匿名化处理后将请求发送给提供基于位置服务的LBS服务器，LBS服务器将处理请求并返回处理结果，处理结果经服务器集群转发后返回给客户端，服务器集群缓存返回结果，客户端保留需要的数据，丢弃不需要的数据；本发明所提出的方法能够有效保护用户的位置隐私，并降低用户与LBS服务器的交互次数，从而降低通信开销，提高查询响应速度。
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公开(公告)号：CN112489458A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011223598.2
申请日：2020-11-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于V2X技术的可信、隐私保护的智能红绿灯方法及系统，方法包括以下步骤：系统初始化；车辆注册；可信机构TA验证车辆身份是否合法，如果合法则颁布声誉证书；即将通过路口的车辆向红绿灯发送请求消息；红绿灯根据收到的请求消息进行车辆调度；红绿灯判断车辆的实际行为是否与车辆请求一致；可信机构TA更新声誉表。本发明能够根据路口交通状况动态地对交通信号灯进行调整，改变显示和时长，从而有效减少交通拥堵的发生；在保障车辆提供的信息真实可信的同时对隐私信息的安全性予以保护，尽可能保证红绿灯系统和车辆免受攻击者的各类攻击，确保在智能汽车驾驶过程中的车辆隐私安全和红绿灯系统所接收的信息安全可信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109347852B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201811315880.6
申请日：2018-11-07
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的车联网信任评估方法，具体包括步骤：S1、在节点先前交互结束时，交互双方均根据交互体验为对方生成一条包含自身数字签名的信任证明并发送给对方；S2、交互双方收到新的信任证明后验证其签名信息，并更新本地存储以保存对自身最有利的至多η条信任证明，其中η∈Z+为系统参数；S3、在潜在交互开始时，潜在交互双方均将本地存储的信任证明发送给对方以证明自身可信赖；S4、潜在交互双方通过数字签名信息验证信任证明的真实性并据此导出对方的信任值和决定是否同意与之交互，当且仅当双方都同意时进行交互。本发明不依赖信任中心和路侧单元，更符合车联网的大规模、分布式特性。
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公开(公告)号：CN111726225A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010522365.6
申请日：2020-06-10
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享的外包隐私保护交集计算方法，包括步骤：多方数据库提供者将其各自持有的数据集按秘密共享的方式上传至两个代理中心服务器；客户端向两个代理中心服务器发起数据集交集计算请求；两个代理中心服务器分别在本地进行预运算操作；两个代理中心服务器运行安全多方计算中的GMW协议，并将计算结果发送给客户端；客户端获得两个代理中心服务器的计算结果，并根据结果判断所请求数据集是否存在于数据提供者的数据集中。本发明可在保证数据机密性的前提下，高效地完成多方数据集间的交集计算，且具有较高的实用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN108282469B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810006640.1
申请日：2018-01-04
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L29/06 , H04N19/467 , G06F21/60
Abstract: 本发明为支持基于属性信息提取的隐写方法，发送者可以同时在一个载体中隐藏多个具有不同属性的信息，接收者只能根据身份属性解密相应信息。本发明包括以下步骤：密钥中心选定对称加密算法、嵌入密钥和提取公共参数；发送方嵌入消息：选定载体图像，计算每个像素的蒙板值，得到嵌入位置蒙板，生成每个像素点的嵌入适合程度度量，将属于蒙板的像素、嵌入适合程度以及要嵌入的秘密消息输入嵌入器，得到嵌入后像素；合并嵌入后像素和不属于蒙板的像素得到临时含密图像，将含密图像发送给各个接收方；接收方提取消息，恢复出嵌入密钥，计算每个像素位置的蒙板值、嵌入位置蒙板，将含密图像中所有属于蒙板的像素输入提取器，得到秘密消息。
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公开(公告)号：CN110290149A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910646620.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法，其中，客户端可缓存多个可达的坐标位置；客户端形成查询请求时，随机在距离客户端半径为r的范围内找出k-1个缓存坐标位置，对每个查询坐标使用哈希函数进行映射得到服务器集群对应编号的服务器，服务器集群匿名化处理后将请求发送给提供基于位置服务的LBS服务器，LBS服务器将处理请求并返回处理结果，处理结果经服务器集群转发后返回给客户端，服务器集群缓存返回结果，客户端保留需要的数据，丢弃不需要的数据；本发明所提出的方法能够有效保护用户的位置隐私，并降低用户与LBS服务器的交互次数，从而降低通信开销，提高查询响应速度。
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公开(公告)号：CN108881663A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810634217.6
申请日：2018-06-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种支持隐私保护功能的图像区域复制检测方法，包括：用户端，N个相互独立的云服务端，其中部分服务端用于密文存储，部分服务端用于密文计算；用户端利用图像加密算法将图像分拆为多个密文，分别交给用于密文存储的服务端，由这些服务端和用于密文计算的服务端通过交互和计算完成密文空间下对图像区域复制篡改操作的检测和定位；最后每个用于密文存储的服务端均获得疑似篡改区域，用于密文存储的服务端将结果发送给用户端。云服务端在不知晓图像内容的前提下，提供有效的区域复制取证服务，实现对篡改操作的检测和定位，相比于传统区域复制取证工具或服务，本发明可以提供用户图像内容的隐私保护。
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