针对可穿戴设备深度学习应用模型分载系统及方法

    公开(公告)号:CN108363478A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810020303.8

    申请日:2018-01-09

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: G06F1/3234 G06N3/0454 G06N3/082 G10L15/265

    Abstract: 本发明提供一种针对可穿戴设备深度学习应用模型分载系统及方法,包括:预测模型模块,用以预测运行该深度学习应用模型的各层所需的时间与电量作为预测数据;开发者接口模块,用以作为将模型分载算法和数据引入深度学习应用中的接口;状态信息收集模块,用以收集硬件信息以及应用模型运行时状态,作为分载依据;模型分载决策模块,加载模型分载算法和数据,用以获取全部可能的分载情况,然后根据分载依据及预测数据从中搜索最优的分载方式;依据该最优分载方式将深度学习应用模型分载为两个子模型。作为自动化深度学习运行和优化框架,其核心思想是根据当前运行时环境寻找最优的模型分载方式,将一部分子模型的运算卸载到配对的移动手机上。

    基于重构技术实现敏感数据云端锁定的方法

    公开(公告)号:CN105303122B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201510670320.2

    申请日:2015-10-13

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于重构技术实现敏感数据云端锁定的方法。该方法修改并重构移动应用的二进制字节码,替换其使用的文件操作相关的应用编程接口(API),从而将云端指定的子文件系统与终端文件系统融合,使重构后的应用能透明地读、写云端数据,达到敏感数据云端锁定的目的。该方法首先对现有移动应用进行程序化分析,找出与文件操作相关的计算逻辑,并进行相应的重构,最后重新生成具备直接读、写云端数据能力的应用。本发明有助于提高手机敏感数据的安全性,尤其对于需要保护敏感数据,不希望敏感数据保存在终端上的用户具有十分重要的意义。

    一种基于用户管理应用行为的应用质量判别方法及系统

    公开(公告)号:CN105630957A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510983204.6

    申请日:2015-12-24

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于用户管理应用行为的应用质量判别方法及系统。该方法包括:1)对用户的应用管理行为进行数据预处理,得到管理行为序列,作为训练集;2)利用得到的管理行为序列,对用户的应用管理行为进行特征抽取;3)利用抽取的行为特征建立多维自变量空间,每一个训练集中的应用被视作该空间当中的一个点,根据此空间进行模型训练,调试出最优的模型参数,得到一个确定的回归模型;4)将每一个待预测的应用的管理行为数据按照步骤1)和步骤2)进行整理,然后输入该回归模型,模型的输出即为对应用质量的判别结果。本发明能够更为有效地去除无关特征和发挥有关特征的质量表达能力,能够获得更为准确的应用质量评价结果。

    一种基于应用内容的安卓应用组装方法

    公开(公告)号:CN105630907A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510965139.4

    申请日:2015-12-21

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于应用内容的安卓应用组装方法。本方法为:1)服务器端抓取安卓应用的页面信息并建立索引,然后将页面的元数据、索引信息以及保存到数据库中;其中,元数据中包括安卓应用的页面跳转逻辑;2)客户端将用户输入的关键词发送给服务器端;3)服务器端从数据库中获取符合该关键词的应用列表,并将该应用列表对应的元数据返回给该客户端;4)用户根据返回信息从该应用列表中选择一目标安卓应用后,该客户端启动该目标安卓应用并根据该目标安卓应用的页面跳转逻辑自动跳转到与该关键词对应页面。本发明打破安卓应用之间信息的孤立以及提供安卓应用间更自然的组装服务。

    一种基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法

    公开(公告)号:CN104363569A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410709710.1

    申请日:2014-11-28

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: H04W4/16

    Abstract: 本发明公开了一种基于情景感知的向移动用户推荐最优联系方式的方法。本发明通过使用智能手机的传感器数据以及日历数据,能够识别接听方当前所处的情景,进而在特定的情景下为呼叫方准确的推荐合适的联系方式,并能对推荐的联系方式进行排序,从而方便呼叫方的使用。本发明既考虑了接听方的智能手机的传感器数据,同时还结合了日历数据,数据更将全面具体,情景感知的结果更准确;能够既考虑用户使用习惯中的规律也能考虑日历信息中的内容进行挖掘,从而推荐联系方式,提高了推荐的准确性;能够绑定更多的用户社交数据进行扩展,提高推荐的准确性。

    面向异构终端的Web应用界面动态适配方法

    公开(公告)号:CN102841790A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201210228019.2

    申请日:2012-07-02

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供一种面向异构终端的Web应用界面动态适配方法,其步骤包括:通过浏览器加载Web应用界面并进行渲染;获取渲染后的Web应用界面在运行时刻的DOM树;根据DOM树中所有子树的类型和尺寸信息,将Web应用界面分割生成若干适应当前屏幕的子界面;监测DOM树的变化,将变化的界面重分割成适应当前屏幕的子界面;在当前屏幕中显示分割后的子界面。本发明可以忠实地反映运行时刻的界面结构与表现,使为PC等大尺寸屏幕设备设计的Web界面得以在小尺寸屏幕设备上以适合的方式显示。

    构件化软件中非功能特征组装方法

    公开(公告)号:CN1584830A

    公开(公告)日:2005-02-23

    申请号:CN200410048128.1

    申请日:2004-06-16

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种构件化软件中非功能特征组装方法,包括建立包含侧面的软件体系结构,具体包括:实现与构件相互独立、提供非功能特征的侧面,在体系结构建模阶段建立侧面与构件之间关联的描述机制;自动生成包含构件实现与侧面实现的可运行代码以及针对构件、侧面、系统的部署描述符的软件包;在运行阶段根据体系结构规约建立和调整构件实例与侧面实例之间的关联;本发明有助于提高软件构件的可复用性,可以在线调整非功能特征,对于目前大型软件系统的开发、集成、演化具有十分重要的意义,另一方面,同一个侧面可在同一个应用或不同应用中与多个构件关联以实现非功能特征,这使得侧面也成为一种可复用的资产,增加了软件复用在目标系统中的比重。

    一种资源解耦合的跨云数据传输方法和装置

    公开(公告)号:CN119211319B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411718896.7

    申请日:2024-11-28

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请提供了一种资源解耦合的跨云数据传输方法和装置,包括:响应于目标用户发送的第一数据传输指令,基于第一数据传输指令,确定目标待传输数据所在的第一数据存储地址、目标待传输数据的数据量和目标传输地址,基于第一数据存储地址和目标传输地址之间的数据传输速率、数据量和预设传输时长,确定第一数据传输指令对应的第一数据传输函数的第一调用数量,对各个第一数据传输函数进行逐级调用,并统计第一数据传输函数的调用次数,在调用次数大于或等于第一调用数量的情况下,基于各个第一数据传输函数,将目标待传输数据由第一数据存储地址发送到目标传输地址,一定程度上提升了跨云数据传输的传输效率。

    数联网数据语用内存状态数据的恢复方法、系统及数联网系统

    公开(公告)号:CN116955013B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202310968475.9

    申请日:2023-08-03

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明一种数据语用内存状态数据的恢复方法、系统及数联网系统,涉及数联网领域,包括:主数瑞算子数字对象仓库节点接收调用请求并执行,同时向所有从数瑞算子数字对象仓库节点广播调用请求;若任一从数瑞算子数字对象仓库节点调用结果错误,主数瑞算子数字对象仓库节点发送内存状态数据给该从数瑞算子数字对象仓库节点,若主数瑞算子数字对象仓库节点调用结果错误,则从任一正确的从数瑞算子数字对象仓库节点中获取内存状态数据。本发明保证了在多点数据语用运行生命周期内,计算机节点出现数瑞数字对象崩溃、宕机、掉电等问题并恢复正常后,可以自动恢复数据语用内存状态数据,本发明的恢复方法具有较高的实用性。

    基于数联网的科学数据工作流系统、方法和设备

    公开(公告)号:CN119067425A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411127668.2

    申请日:2024-08-16

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于数联网的科学数据工作流系统、方法和设备,涉及科学数据处理技术领域,该系统包括:控制器,用于接收客户端发送的执行请求,执行请求用于请求重新执行第一工作流;其中,第一工作流用于描述第一数据处理方法的执行过程;数据对象管理器,用于根据执行请求,从数联网基础设施获取目标数字对象;目标数字对象包括:第一数据处理方法所使用的第一科学数据和函数;工作流执行引擎,用于根据执行请求和目标数字对象,获取与第一工作流同构的第二工作流的执行实例;执行实例调度器,用于利用目标数字对象,执行第二工作流的执行实例,得到第二工作流的最终输出结果;控制器还用于将第二工作流的最终输出结果返回给客户端。

Patent Agency Ranking