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公开(公告)号:CN105654465B
公开(公告)日:2018-06-26
申请号:CN201510961830.5
申请日:2015-12-21
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种采用视差补偿视点间滤波的立体图像质量评价方法,其通过对立体图像的左、右视点图像进行视差补偿和视点间滤波,得到高频图像和低频图像,在频域完成了对立体图像的立体感知特性的描述,能够更准确地评价立体图像的质量;其对低频图像进行二维小波变换,提取近似系数矩阵、水平细节系数矩阵、垂直细节系数矩阵以及对角线细节系数矩阵来获得部分特征,这些特征能够有效地提高对失真立体图像的质量评价的准确性;其利用支持向量回归的方法构建立体图像的特征向量与图像主观质量之间的映射关系,避免了对于人类视觉系统工作机制的复杂模拟,同时避免了对于训练过程的过度依赖,从而提高了主观质量和客观预测质量之间的相关性。
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公开(公告)号:CN106412611B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201610848750.3
申请日:2016-09-26
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/91 , H04N19/154 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种高效视频编码的复杂度控制方法,其在编码过程中对待处理的视频中的第4个图像组至最后一个图像组中的所有P帧采用如下步骤进行编码:为图像组分配目标编码复杂度;然后根据帧层复杂度比例和图像组的目标编码复杂度,为图像组中的P帧分配目标编码复杂度;接着根据编码树单元的复杂度分配权重和P帧的目标编码复杂度,为P帧中的编码树单元分配目标编码复杂度,并归一化得到最终的目标编码复杂度;之后根据图像组中的P帧中的编码树单元的最终的目标编码复杂度确定最大分割深度,并利用最大分割深度进行编码;优点是在保证编码复杂度控制精度和编码率失真性能的前提下,能够有效地实现HEVC编码复杂度的准确控制和可分级。
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公开(公告)号:CN105828061B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201610307584.6
申请日:2016-05-11
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉掩蔽效应的虚拟视点质量评价方法,其充分考虑了虚拟视点绘制失真类型,对虚拟视点图像进行偏移补偿,偏移补偿过程针对虚拟视点绘制像素点偏移等特殊失真,很好地消除了像素点位置偏移对虚拟视点图像质量的影响,使虚拟视点图像主客观质量结果更加一致;充分考虑了人眼视觉特性,提取参考图像的视觉敏感掩模图,消除了虚拟视点图像中视觉不敏感区域的失真对客观质量评价结果的影响,使客观质量评价结果更加符合人眼特性;充分地考虑了失真幅值掩蔽效应和失真分布掩蔽效应,计算虚拟视点图像的失真掩模图是为了能够将失真幅度较大、失真分布集中的区域提取出来,有效的区分不同幅值、不同分布的失真对人眼主观质量的影响。
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公开(公告)号:CN104853191B
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201510225448.8
申请日:2015-05-06
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/147 , H04N19/503
Abstract: 本发明公开了一种HEVC的快速编码方法,其充分利用了编码过程中的最大编码单元与其所在的帧的前向参考帧中坐标位置相同的最大编码单元的时域相似度、与其左边相邻最大编码单元的空域相似度、与其上边相邻最大编码单元的空域相似度,来计算P帧或B帧中的最大编码单元的深度预测值,然后利用最大编码单元的深度预测值与深度遍历区间的一一对应关系确定最大编码单元的深度遍历区间,在深度遍历区间内对最大编码单元以及其内的各个编码单元进行编码,在编码过程中对P帧或B帧中满足条件的最大编码单元及满足条件的各个编码单元进行快速预测模式选择,减少了不必要的深度和预测模式遍历,从而在保证视频质量的前提下,降低了视频编码的计算复杂度。
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公开(公告)号:CN104954778B
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201510303868.3
申请日:2015-06-04
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感知特征集的立体图像质量客观评价方法,其以视觉感知特征图的失真程度来衡量立体图像的失真程度,提取与视点感知质量相关的显著图、梯度图和空域恰可察觉失真图,提取与立体感知质量相关的视差图,将四种感知特征图的失真程度作为立体图像的特征构成感知特征集,再用随机森林机器学习算法模拟复杂的人类视觉系统,进行特征参数的融合;优点是本发明方法能够客观地反映立体图像受到各种图像处理和压缩方法影响下视觉质量的变化情况,并且本发明方法的评价性能不受立体图像内容和失真类型的影响,与人眼的主观感知一致。
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公开(公告)号:CN104767993B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201510161665.5
申请日:2015-04-08
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06T7/55 , G06T7/0002 , G06T2207/10021 , G06T2207/30168 , H04N17/00 , H04N19/597 , H04N2013/0085
Abstract: 本发明公开了一种基于质降时域加权的立体视频客观质量评价方法,其考虑到人眼在视频感知过程中存在的时域感知冗余特性,利用无失真的立体视频的运动强度均值和运动强度方差及每个帧组的运动强度均值和运动强度方差,确定无失真的立体视频中的每个帧组的运动强度等级;然后对于不同运动强度等级的帧组,通过不同密度的帧提取策略选取无失真质降立体图像;接着度量同时刻的失真质降立体图像相对于无失真质降立体图像的质量;最终通过加权各同时刻的失真质降立体图像相对于无失真质降立体图像的质量,得到失真的立体视频相对于无失真的立体视频的质量;优点是获得的质量更符合人眼的时域感知,有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
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公开(公告)号:CN103475884B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201310416333.8
申请日:2013-09-12
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/895 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种面向HBP编码格式的立体视频B帧整帧丢失错误隐藏方法,其充分考虑了不同层次B帧丢失对解码端视频质量的影响,根据解码中B帧的位置不同,将B帧分层划分成核心帧、次核心帧和普通帧,然后将丢失B帧划分为背景区域和前景区域,再将次核心帧和普通帧的前景区域划分为强运动相关区域和弱运动相关区域,采用不同的错误隐藏方法对不同的区域进行错误隐藏,本发明方法避免了现有的B帧错误隐藏法对重要性等级不同的B帧仅采用单一方法的缺点,有效地提高了立体视频恢复的质量;同时根据立体视频中的左视点和右视点各编码块问存在的运动矢量相关性,并把它应用到错误隐藏方法中,有效地提高了差错掩盖的性能。
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公开(公告)号:CN105828061A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610307584.6
申请日:2016-05-11
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06F16/583 , G06F17/15 , G06T3/40 , G06T5/006 , G06T2207/20024 , H04N13/106 , H04N17/00 , H04N17/04
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉掩蔽效应的虚拟视点质量评价方法,其充分考虑了虚拟视点绘制失真类型,对虚拟视点图像进行偏移补偿,偏移补偿过程针对虚拟视点绘制像素点偏移等特殊失真,很好地消除了像素点位置偏移对虚拟视点图像质量的影响,使虚拟视点图像主客观质量结果更加一致;充分考虑了人眼视觉特性,提取参考图像的视觉敏感掩模图,消除了虚拟视点图像中视觉不敏感区域的失真对客观质量评价结果的影响,使客观质量评价结果更加符合人眼特性;充分地考虑了失真幅值掩蔽效应和失真分布掩蔽效应,计算虚拟视点图像的失真掩模图是为了能够将失真幅度较大、失真分布集中的区域提取出来,有效的区分不同幅值、不同分布的失真对人眼主观质量的影响。
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公开(公告)号:CN104243974B
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201410464325.5
申请日:2014-09-12
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维离散余弦变换的立体视频质量客观评价方法,其考虑到人眼对立体视频的感知过程中左视点视频和右视点视频权重的不确定性,将在立体视频的左视点图像和右视点图像中进行块匹配,组合成立体块,利用三维离散余弦变换能够有效提取视频左右视点帧对的特点,将立体块通过三维离散余弦变换提取部分系数进行质量评价,得到最终的立体视频质量,有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
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公开(公告)号:CN103139522B
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201310022234.1
申请日:2013-01-21
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点图像的处理方法,其首先采用直方图匹配方法建立源图像和目标图像的颜色映射关系,并根据伽玛校正将待嵌入的水印图像嵌入到源图像中,得到嵌有水印的源图像,再对嵌有水印的源图像和目标图像进行编码传输,并设计了颜色校正和版权保护两种方式对解码后的嵌有水印的源图像进行处理,这样在保证多视点图像颜色校正精确性的同时,能够有效地保护多视点图像的版权信息,提高了多视点视频系统的有效性。
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