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公开(公告)号：CN119690866A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411906738.4
申请日：2024-12-23
Applicant: 中科云谷科技有限公司
IPC: G06F12/0806 , G06F12/0877
Abstract: 本申请公开了一种数据的缓存管理方法、计算设备及计算机可读存储介质，数据的缓存管理方法包括：响应于满足缓存优化条件，获取已缓存数据的频次值，频次值根据已缓存数据的多个数据维度进行重要性评估后得到；对频次值满足删除条件的已缓存数据进行删除处理，以释放匹配待缓存数据的数据量的缓存空间；根据缓存空间的剩余空间对待缓存数据进行缓存。如此，本申请的技术方案在获取到待缓存数据且需要优化缓存空间时，根据缓存空间中各已缓存数据的由多个数据维度进行重要性评估后得到的频次值，确定出对数据访问的负面影响较小的已缓存数据，以将待缓存数据能够顺利存入缓存空间，便于满足后续的数据访问需求。
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公开(公告)号：CN119227976B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411760293.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 中科云谷科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/087 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请公开了一种用于仓储工作站的订单分配方法及其装置，属于仓储物流技术领域。该方法包括：获取多个待分配工作站的已有订单的货物数量的货物数量均值和待分配订单集合中的多个待分配订单的货物数量；轮询多个待分配工作站，确定多个待分配工作站中的当前待分配工作站在被分配待分配订单集合中的各待分配订单的货物数量后的各当前货物数量；确定各当前货物数量与货物数量均值的偏差最小的当前货物数量对应的待分配订单为目标待分配订单；将目标待分配订单分配至当前待分配工作站，并更新待分配订单集合，直至满足预设分配终止条件。本申请可以提高多个工作站的订单处理效率。
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公开(公告)号：CN119225382B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411760302.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 中科云谷科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于移动机器人的路径规划方法、装置及移动机器人，涉及路径规划的技术领域，方法包括：在移动机器人从路径规划起点朝路径规划终点移动过程中，将移动机器人的当前途经点邻接的未经过的途经点确定为第一途经点；针对每个第一途经点，确定移动机器人在该第一途经点的转向需求；实时获取移动机器人处于当前途经点的第一转向次数；根据转向需求和第一转向次数确定移动机器人执行路径规划任务时经过第一途经点的移动损失代价，以基于移动损失代价从多个第一途经点中确定出目标途经点，并使移动机器人至目标途经点直到到达路径规划终点。上述方案，可以有效减少移动机器人的转向现象，提升了移动机器人的工作效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119228247B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411767867.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 中科云谷科技有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请涉及智能调度技术领域，提供一种用于调度自动导引车的方法、装置及存储介质。方法包括：在目标通道的通道宽度小于预设数值时，获取自动导引车的第一尺寸参数及搭载模式；根据第一尺寸参数和搭载模式确定自动导引车在搭载模式下预计通行目标通道时的目标尺寸参数；获取自动导引车的方向角控制精度，并确定导航线至目标通道的任意一侧的最小直线距离；根据搭载模式下的目标尺寸参数分别确定自动导引车在搭载模式下预计以每种待通行方案通行时的目标通行宽度，及在方向角控制精度上产生的通行宽度偏差；根据最小直线距离、目标通行宽度和通行宽度偏差准确判断自动导引车能否在搭载模式下按照每种待通行方案通过目标通道，降低安全风险。
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公开(公告)号：CN119067534B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411580396.1
申请日：2024-11-07
Applicant: 中科云谷科技有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请涉及生产管理技术领域，提供一种物料配送方法、装置、系统、生产车间及存储介质。包括：生成针对待生产订单的排产计划；基于开工时间对多个工序进行排序，基于预设发货周期确定多个工序的配送批次；确定每个工位在每个预设发货周期内的开工次数、每次开工时所需的每种物料种类及物料数量确定工位在每个预设发货周期内所需的物料种类及物料需求数量；根据每个工位在每个预设发货周期内所需的物料种类及物料需求数量确定全部工位在每个预设发货周期所需的物料种类及物料需求总数量；基于在每个预设发货周期内的可配送数量、全部工位在每个预设发货周期所需的物料种类及物料需求总数量确定每个配送批次需配送的物料种类及每种物料的配送数量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119149491B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411625024.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 中科云谷科技有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其是一种文档管理方法、装置及存储介质。包括：确定用户的待管理文档的关键词；根据关键词确定待管理文档的第一文档类型和第二文档类型；检测是否存在用户的已发布文档和/或，检测所有的已发布文档中是否存在文档类型为第一文档类型的已发布文档；根据用户和第一文档类型确定针对待管理文档的审核流程；基于审核流程审核待管理文档；在待管理文档审核通过的情况下，根据第一文档类型和第二文档类型确定待管理文档的归档区域；将待管理文档存储至归档区域，以完成待管理文档的管理，实现文档的智能化管理，提高文档管理效率，降低文档管理成本。
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公开(公告)号：CN119469167A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510055478.2
申请日：2025-01-14
Applicant: 中科云谷科技有限公司
Inventor： 刘涵
Abstract: 本申请实施例涉及机器人可达性分析技术领域，提供一种路径规划方法、装置、机器人及存储介质。包括：确定机器人的待执行任务；确定执行待执行任务所在的工作空间，并筛选出工作空间中与机器人之间不存在穿透情况的体素；从筛选出的体素中确定末端执行机构在工作空间中能够到达的多个可达体素；根据多个可达体素确定末端执行机构到达每个可达体素时基座对应的最佳基座位置；通过机器人的能耗模型基于基座在每个可达体素对应的最佳基座位置确定机器人从任务起始位置行驶至每个可达体素所需的路径能耗；根据所确定的路径能耗和对应的可达体素确定机器人执行待执行任务的行驶路径，行驶路径满足可达性约束条件和能耗约束条件。
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公开(公告)号：CN119089020B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411556977.1
申请日：2024-11-04
Applicant: 中科云谷科技有限公司
IPC: G06F16/907 , G06F16/901 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种工艺资源分析方法、装置及机器可读存储介质，涉及智能化生产技术领域。方法包括：基于预设元数据模型的类型识别并采集待分析工艺资源中的目标元数据，得到不同类型的待分析元模型，分别基于各个待分析元模型中的数据属性确定各个待分析元模型的第一数据质量得分；基于预设重要性指标确定待分析工艺资源的重要性得分，基于预设相似性指标确定待分析工艺资源的资源相似性数据；基于预设孤立度指标待分析工艺资源的确定数据利用率。进而基于重要性得分、资源相似性数据、数据利用率以及所有第一数据质量得分确定待分析工艺资源的分析结果。实现了对工艺资源量化分析，提供客观有效的分析结果，为工艺资源的有效利用提供数据参考。
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公开(公告)号：CN119377359A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411934613.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 中科云谷科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/334 , G06F40/16 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，尤其是一种用于训练知识库选取模型的方法、用户问题的处理方法及装置。包括：获取用户的多个历史查询问题、多个历史查询问题的参考回复以及用于表征多个历史查询问题及其对应参考回复来源的知识库的预期选择向量；确定每个历史查询问题的历史嵌入向量、每个历史查询问题下每个知识库的历史选取概率向量；根据每个历史查询问题的历史选取概率向量和预期选择向量确定每个历史查询问题的第一损失值；根据所有的第一损失值确定知识库选取模型的总损失值；在总损失值小于预设数值的情况下，确定知识库选取模型训练完成，提高知识库选取模型的模型性能和对知识库的选取精度、选取效率，为后续用户查询提供更为准确的回复。
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公开(公告)号：CN119357312A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411934599.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 中科云谷科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、数据检索方法、装置及存储介质，涉及文档检索的技术领域，包括：根据获取到的非线性结构数据的层级关系构建与非线性结构数据对应的多个数据节点；确定每个数据节点对应的描述信息；生成层级关系为父子关系的数据节点对应的语义描述；分别按照每个数据节点、每个数据节点对应的描述信息以及每个语义描述对非线性结构数据进行分割，以得到对应的分片；确定每个分片对应的分片向量；将所有分片向量以及层级关系存入向量数据库，并构建与每个分片向量对应的索引。可以对树结构、图结构的非线性结构数据进行语义分片和向量化的优化处理，为非线性结构数据的检索提供了数据基础，实现对非线性结构数据的精准检索。
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