一种基于种植思想的全张量重力梯度数据反演方法

    公开(公告)号:CN117688785B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410146681.6

    申请日:2024-02-02

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于地球物理数据解译技术领域,涉及一种基于种植思想的全张量重力梯度数据反演方法,包括:根据长方体元,计算灵敏度矩阵;将剩余密度非零的长方体元作为生长体;搜索生长体的相邻长方体元;结合灵敏度矩阵计算每个相邻长方体元纳入生长体后的密度模型的目标函数值;在相邻长方体元纳入生长体后的密度模型满足预设生长条件的情况下,选择目标函数值最小的密度模型作为新的密度模型继续迭代;否则停止迭代得到最终反演结果;利用单个分量数据分别迭代生长,获得各个分量数据反演结果;根据各个分量数据的反演结果定权,将加权全张量重力梯度数据联合反演,获得最终联合反演结果。其有益效果是,降低反演问题的多解性、提高反演分辨率。

    一种基于种植思想的全张量重力梯度数据反演方法

    公开(公告)号:CN117688785A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410146681.6

    申请日:2024-02-02

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于地球物理数据解译技术领域,涉及一种基于种植思想的全张量重力梯度数据反演方法,包括:根据长方体元,计算灵敏度矩阵;将剩余密度非零的长方体元作为生长体;搜索生长体的相邻长方体元;结合灵敏度矩阵计算每个相邻长方体元纳入生长体后的密度模型的目标函数值;在相邻长方体元纳入生长体后的密度模型满足预设生长条件的情况下,选择目标函数值最小的密度模型作为新的密度模型继续迭代;否则停止迭代得到最终反演结果;利用单个分量数据分别迭代生长,获得各个分量数据反演结果;根据各个分量数据的反演结果定权,将加权全张量重力梯度数据联合反演,获得最终联合反演结果。其有益效果是,降低反演问题的多解性、提高反演分辨率。

    基于改进SSD的岩石岩性识别方法与系统、存储介质和设备

    公开(公告)号:CN117423001A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311734387.9

    申请日:2023-12-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于岩性识别技术领域,涉及基于改进SSD的岩石岩性识别方法与系统、存储介质和设备,该方法包括:对多张标记有定位信息的岩石图像预处理;对预处理图像数据进行数据筛选并划分训练集与测试集;基于训练集用不同超参数对改进SSD网络训练得到不同训练模型;基于测试集确定训练模型准确率;选取准确率最高的训练模型为最终模型;采用最终模型对待识别岩石图像进行初步识别,将置信度大于预设阈值的识别结果作为候选结果;确定候选结果所属地区;根据地区岩性数据库确定候选结果所属地区的岩性种类,并与候选结果对比确定最终结果,将最终结果确定为待识别岩石图像的岩性种类。其有益效果是,基于改进SSD结合数据库提高了岩性识别的效率和准确率。

    一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法

    公开(公告)号:CN110501751B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201910783319.9

    申请日:2019-08-23

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 侯振隆 郑玉君

    Abstract: 本发明涉及地球物理数据解译技术领域,提供一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法。首先,使用重力仪采集待成像地质区域的重力梯度数据;然后,对重力梯度数据进行预处理;接着,对预处理后的重力梯度数据的部分分量进行联合,选取成像效果最好的多分量梯度数据组合计算相关系数矩阵;再根据待成像地质区域的先验地质资料,得到待成像地质区域的顶面埋深和底面埋深,对待成像地质区域的地下空间进行分块处理,引入深度加权函数,计算加权后的相关系数矩阵;最后,利用加权后的相关系数矩阵对待成像地质区域进行三维成像。本发明能够提高成像结果在深度方向上的分辨率,更加精准地确定地质体的上下边界,且计算效率高。

    一种弹性波被动源数据一次波估计方法

    公开(公告)号:CN109031412A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810815148.9

    申请日:2018-07-24

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及地球物理勘探技术领域,具体为一种弹性波被动源数据一次波估计方法。针对各向同性介质条件下的弹性波被动源数据,分析弹性波在地下传播过程中产生的变化,根据一次波多次波模型,利用数据矩阵的形式,对弹性波被动源数据进行表示,由于在传播过程中地震波的能量损失,略去多次反射或转换的高阶项。在一次波反射系数稀疏的假设条件下,给出目标函数,直接从弹性波被动源数据中提取一次波响应。本发明避免了对复杂的弹性波被动源数据进行互相关,合成虚拟炮记录,再进行多次波预测、匹配相减的过程;完全数据驱动,不需要知道地下的任何先验信息,简化了一次波有效信号获取的处理过程,提高了弹性波被动源数据有效信号的可利用性。

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