公开(公告)号：CN114662759A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210295347.8

申请日：2022-03-24

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 黄南天 ,  姜雨晴 ,  蔡国伟 ,  王日俊 ,  胡乾坤 ,  贺庆奎 ,  郭笑林 ,  高旭

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了多主体双层博弈的规模化电动汽车充放电优化调度方法，具体按照以下步骤实施：基于logit协议构建电动汽车充放电调度的多策略集演化博弈模型，通过演化均衡求解算法得到电动汽车各时段的最优充放电功率；构建多电动汽车聚合商在电力市场中竞标购/售电价格的非合作博弈模型；用演化博弈论中的复制者动态描述配电网运营商向各聚合商分配需求响应时段响应电量的策略演化；提出联合求解演化博弈的演化均衡解和非合作博弈的纳什均衡解的方法，得到双层博弈模型三主体的最优稳定策略；本发明方法能够平衡配电网运营商、电动汽车聚合商与电动汽车用户三者之间的经济利益。

公开(公告)号：CN111898822B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202010750651.8

申请日：2020-07-30

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 黄南天 ,  刘德宝 ,  刘宇航 ,  蔡国伟 ,  胡乾坤 ,  姜雨晴 ,  陈庆珠 ,  赵文广 ,  高旭 ,  贺庆奎 ,  郭笑林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于多相关日场景生成的充电负荷区间预测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、基于SR相关系数理论，分析待预测日与历史各日EV充电行为的日间相关性，构建多相关日场景集；步骤2、以多相关日场景集为基础，构建基于β‑VAE的EV充电负荷场景生成模型，生成海量充电场景；步骤3、在生成海量充电场景中筛选与待预测日的极强相关历史日间充电行为相关性强的场景，组成相似场景集；步骤4、根据相似场景集最后一日数据得到EV充电负荷区间预测结果。解决了现有基于模型驱动的预测方法中存在较多假设条件，使得EV充电行为的分析偏于主观的问题；获得覆盖率高、宽度窄的预测区间。