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公开(公告)号：CN110567720A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910727433.X
申请日：2019-08-07
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种非平衡小样本场景下风机轴承故障深度对抗诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、改进AC-GAN模型构建、改进AC-GAN样本构建、风电机组轴承振动信号样本生成和各场景下风电机组轴承故障诊断等步骤：解决了基于振动信号的风机故障诊断存在的振动信号噪声干扰复杂、故障样本少且类别间样本数非平衡等问题，提高了小样本非平衡场景下故障识别准确率，能够在高噪声干扰、样本数量不足及不同类型样本训练集规模非平衡等复杂场景下具有较好的故障识别准确率，具有科学合理，适应性强，实用价值高，可为风机研发、风电场运行维护、风机研究等相关人员提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886465A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910050608.8
申请日：2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor： 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 张祎祺 , 李宏伟 , 陈庆珠 , 刘宇航 , 张良 , 刘博
Abstract: 一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法，其特征是，包括：分析智能电表用户的负荷波动性，按照波动程度将一天24小时分成3个波动程度有差异的时段；确定预测器输入特征集，并分析该特征集合下，不同用户的特征重要度；以特征重要度集合描述用户差异，并对用户进行SDCKM聚类，将输入特征具有相似响应程度的用户分为一类，日内不同配网总负荷波动程度时段最优聚类结果采用统计实验确定；选取基于集成学习的随机森林预测器，针对不同波动程度时段最优聚类结果，分别构建滚动预测模型。解决了聚类中心初始点选取具有随机性，容易陷入局部最优的问题，降低了滚动预测模型的预测误差，提高基于智能电表用户的配电网负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN109902340B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910050607.3
申请日：2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor： 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 张祎祺 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 李宏伟 , 赵文广 , 刘德宝 , 张良 , 刘博
IPC: G06F30/20 , G06F18/23213
Abstract: 本发明是一种计及复杂气象耦合特性的多源‑荷联合场景生成方法，其特点是，包括：风速、辐照、负荷等与气象因素的相关性分析，确定源‑荷气象耦合特性集合；针对历史气象数据进行聚类分析，获得具有不同气象特点的聚类结果；以类内所含日期中风速、辐照、负荷历史数据，构建基于数据驱动的深度MDVAE联合场景生成模型；通过生成的风速、辐照转化为风‑光出力，构建多源‑荷场景。本发明解决了风‑光等可再生能源出力不确定性建模困难的问题，提高了生成场景集与实测数据间概率分布的相似性。
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公开(公告)号：CN111507532B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010315212.4
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于源‑荷‑温度场景深度联合生成的多能源微网优化配置方法，其特点是，包括确定典型气象类型与极端温度类型、针对典型气象类型与极端气象类型开展源‑荷‑温度场景深度联合生成与场景削减、建立多能源微网系统模型、以总年化成本最低为目标建立多能源微网系统优化配置模型等步骤，解决了现有技术采用不同场景生成法开展多能源系统优化配置时，无法考虑新能源测与多能源需求侧的耦合性与极端场景有限难以覆盖极端用能潜在需求的问题。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高多能源微网系统的经济性与供能可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN109934476A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910165023.0
申请日：2019-03-05
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种基于主体有限理性决策的微电网源-储联合规划多策略演化博弈分析方法，其特点是：包括建立多利益主体演化博弈模型、建立演化博弈复制者动态方程、演化稳定策略的求取、基于多策略集演化博弈演化稳定策略的求解等步骤，解决了当前微电网规划中难以平衡微电网运营商与电网运营商间利益冲突，以及传统博弈方法假设参与人完全理性的局限性的问题。采用本发明方法可以有效平衡微电网运营商与电网运营商间收益，提高微电网内可再生能源利用率，并合理降低电网网损。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高微电网智能规划效率，平衡不同运营商之间利益关系等优点。
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公开(公告)号：CN109902340A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910050607.3
申请日：2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor： 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 张祎祺 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 李宏伟 , 赵文广 , 刘德宝 , 张良 , 刘博
Abstract: 本发明是一种计及复杂气象耦合特性的多源-荷联合场景生成方法，其特点是，包括：风速、辐照、负荷等与气象因素的相关性分析，确定源-荷气象耦合特性集合；针对历史气象数据进行聚类分析，获得具有不同气象特点的聚类结果；以类内所含日期中风速、辐照、负荷历史数据，构建基于数据驱动的深度MDVAE联合场景生成模型；通过生成的风速、辐照转化为风-光出力，构建多源-荷场景。本发明解决了风-光等可再生能源出力不确定性建模困难的问题，提高了生成场景集与实测数据间概率分布的相似性。
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