公开(公告)号：CN115879721A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211599190.4

申请日：2022-12-12

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 刘鸿鹏 ,  李宏伟 ,  张书鑫 ,  张伟

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

Abstract: 电气热综合能源系统的鲁棒优化调度方法，涉及能源调控技术领域。本发明是为了解决现有电气热综合调度方法会导致出现新的负荷“峰值”和“谷值”，或需求响应程度不足的问题。本发明首先分别建立电负荷、热负荷和气负荷的需求响应模型。然后确定风电机组的未知输出功率集合约束条件。最后基于电气热综合需求响应模型以及未知输出功率集合约束，以电气热综合能源系统的输出功率的费用最小为目标，建立电气热综合能源系统两阶段鲁棒优化调度模型。实现提高电气热综合能源系统需求响应效果的目的。

公开(公告)号：CN109886465A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910050608.8

申请日：2019-01-20

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 黄南天 ,  王文婷 ,  蔡国伟 ,  杨冬锋 ,  黄大为 ,  杨德友 ,  孔令国 ,  王燕涛 ,  杨学航 ,  包佳瑞琦 ,  吴银银 ,  张祎祺 ,  李宏伟 ,  陈庆珠 ,  刘宇航 ,  张良 ,  刘博

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法，其特征是，包括：分析智能电表用户的负荷波动性，按照波动程度将一天24小时分成3个波动程度有差异的时段；确定预测器输入特征集，并分析该特征集合下，不同用户的特征重要度；以特征重要度集合描述用户差异，并对用户进行SDCKM聚类，将输入特征具有相似响应程度的用户分为一类，日内不同配网总负荷波动程度时段最优聚类结果采用统计实验确定；选取基于集成学习的随机森林预测器，针对不同波动程度时段最优聚类结果，分别构建滚动预测模型。解决了聚类中心初始点选取具有随机性，容易陷入局部最优的问题，降低了滚动预测模型的预测误差，提高基于智能电表用户的配电网负荷预测精度。