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公开(公告)号：CN115005844B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210426378.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种用于嗅觉脑电识别的频段注意力方法，包括如下步骤：利用脑电信号采集系统分别获取受试者在多种气味刺激下所诱发的嗅觉脑电数据，在利用其数据建立脑电样本后，依次经低通、带通滤波方法降噪，采用降采样减小数据量，然后依据脑电节律对数据进行频段划分，利用时间窗实现对样本的每个频段的数据按时间进行剪切分段，对剪切前和剪切后不同时段下各频段的脑电数据进行重构，基于残差模块和卷积块注意模块构建具有频段注意力机制的模型，将重构后的不同时段的脑电数据并行输入到带有频段注意力机制的模型用于气味辨识。本发明可以基于嗅觉脑电实现对气味的快速识别，且识别效果好，其准确率和F1得分都在97%以上。
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公开(公告)号：CN112648930A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011483592.9
申请日：2020-12-15
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明是一种光强调制型光纤电压传感器，其特点是，它包括：光源、第一连接光纤、压电晶体、S锥形微结构光纤、第二连接光纤、光电探测器和信号处理单元，沿压电晶体高度方向纵向敷设S锥形微结构光纤，在距离压电晶体上、下两端相等距离处将S锥形微结构光纤固定，所述光源、第一连接光纤、纵向敷设在压电晶体上的S锥形微结构光纤、第二连接光纤、光电探测器依次光信号连接，光电探测器与信号处理单元处理电信号连接。具有结构简单，灵敏性高，适用范围广，效果佳的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111950721A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202011070975.3
申请日：2020-10-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅-味联觉感知模型的风味识别方法，涉及风味识别方法技术领域，该方法包括建立嗅-味联觉感知模型，将嗅-味觉传感器获取的不同样本的风味信息输入到嗅-味联觉感知模型中，通过小波包变换方法提取嗅-味联觉感知模型在输入风味信息下的特征，并将此特征输入到GS-SVM模型中，实现对不同样本的定性分类。嗅-味联觉感知模型的构建是根据人体的嗅-味联觉神经传导通路，其中包括嗅-味联觉孤束核模块构建、嗅-味联觉丘脑腹后内侧核模块构建及嗅-味觉联接结构模块构建。本发明的风味识别方法能够更为准确的对不同风味信息进行定性分析。
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公开(公告)号：CN111475936A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010256895.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于味觉感知模型的味觉识别方法，涉及味觉识别方法技术领域，该方法包括建立味觉感知模型、将味觉传感器获取不同样本的味觉信息输入到味觉感知模型中，通过SD方法提取味觉感知模型在输入味觉信息下的特征，并将此特征输入到CS-SVM模型中，实现对不同样本的定性分类，其中味觉感知模型的构建是根据人体的味觉传导通路，包括面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块、孤束核模块、丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块。本发明的味觉识别方法能够更为准确的对不同味觉信息进行定性分析。
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公开(公告)号：CN106124417A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610389809.7
申请日：2016-06-06
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种利用高光谱技术检测苹果涩味的回味的方法，包括如下步骤：通过高光谱分选仪获取苹果样本的高光谱数据；并通过电子舌获取所述苹果样本的相应的味觉数据；选择中间的480个波段作为原始光谱数据，对其进行预处理后进行偏最小二乘回归建模分析，得出校正集和预测集相关系数R和均方根误差RMSE，选取16个局部相关系数的极大值和极小值所对应波段值作为特征波段建立苹果涩味的回味预测模型。本发明利用高光谱技术检测苹果涩味的回味指标的研究方法，通过将高光谱数据和电子舌测量的数据建立特征波段偏最小二乘回归模型，为后续的检测提供模板，具有方法科学合理，便于操作，味觉准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN205656156U
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201620545890.9
申请日：2016-06-02
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本实用新型公开了一种重金属原位在线监测系统装置，包括重金属原位在线监测箱、PC机和投入待检测工业废水中的除垢箱体，重金属原位在线监测箱内设有信号调理模块和数据采集模块，除垢箱体通过带若干进水口的PVC隔板分割为上层和下层，上层顶面中心处和四角均开设有传感器插孔，中心的插孔两侧对称设有温度传感器插孔，传感器插孔内设有若干全固态重金属传感器、一支参比电极和一支pH电极，温度传感器插孔内设有一支温度传感器，全固态重金属传感器将采集到的数字信号经信号调理模块发送到数据采集模块。本实用新型实现了工业废水中的重金属离子浓度的实时监测，且可以利用超声波原理实现了对传感器的定期除垢处理，保证了监测离子浓度的准确性。
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公开(公告)号：CN209589947U
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201920245015.2
申请日：2019-02-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本实用新型公开了一种石蜡嗅味分析仪，其进样预处理器内设有顶空进样器和恒温加热仓，恒温加热仓的内底部内嵌安装有一加热板，加热板上固定一铝制加热模块，铝制加热模块内放置采样瓶，顶空进样器内连接有一采样管路，采样管路包括空气过滤器、洗气泵、采样气室和采样泵，空气过滤器通过带换向电磁阀的输气管与采样瓶、洗气泵的进气端分别连接，洗气泵的出气端与采样气室的进气端相连，并通过带截止阀的输气管与采样瓶相连，采样气室与采样泵相连。本实用新型可以取代传统的人工嗅味感官测定方法，减少人为评定差异，大幅度提高评价精度；操作简单，自动化程度高，整体的测试时间短，成本较低，适合大规模生产与使用。
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