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公开(公告)号：CN109284579A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811340163.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本专利针对非线性模型参数辨识困难和不准确的问题，提出一种基于改进的差分进化算法的辨识算法。通过建立寿命机制，根据寿命值大小，动态调整缩放因子和交叉率，在算法初期保持多样性来避免早熟收敛，在后期保留优质解，加快收敛速度。为验证改进算法的性能和实用性，用典型测试函数进行对比测试，并辨识非线性传递函数模型和Hammerstein模型，试验结果表明改进的算法收敛速度快，辨识精度高，对非线性系统参数辨识有效可行。
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公开(公告)号：CN111812979A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010553971.4
申请日：2020-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种应用于双效溴化锂吸收式制冷系统的多变量广义预测控制方法，包括以下步骤：(1)、建立预测模型；(2)对预测模型进行滚动优化；(3)根据当前实际的输入输出数据，通过辨识得到模型参数后，重新计算控制律，并求出最优控制量。本发明多变量广义预测控制算法能够有效控制溴化锂吸收式制冷机的冷热负荷输出，较快地跟踪输出值的阶跃响应，实现了系统预期的控制效果。对于多变量系统控制模型，无需解耦，也不存在配对问题，具有较为广阔的应用前景和很好的普适性；利用多变量广义预测控制方法使得冷热负荷的输出能够较快地跟踪设定值，控制的精确度和响应时间都能够较好地满足实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN106650934B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610902590.6
申请日：2016-10-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种采用改进的遗传优化算法精确辨识热工过程状态空间模型参数的方法，其主要步骤是确定模型的结构与辨识参数、确定优化算法结构参数、求得适应度值、编码，十进制转为二进制、最优染色体高频变异、最优染色体保存机制、选择、交叉和变异、解码，二进制转为十进制和自适应空间变异。本发明引入最优染色体保存机制可避免算法后期随机搜索；最优染色体高频变异，可增强算法全局寻优能力；自适应空间变异，对全局最优解进行一定范围的实数空间变异，且空间变异的范围会随着陷入局部最优的代数增加而增加，直到跳出局部最优解，可增强算法局部寻优的能力。
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公开(公告)号：CN108345571A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810049519.7
申请日：2018-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种微型燃气轮机冷热电联供系统预测控制方法和控制系统，其中控制方法包括如下步骤：1、根据MGT-CCHP系统中三输入三输出结构，构建预测控制系统，所述预测控制系统包括在线优化模块、状态观测器、预测模型；建立预测控制系统的增量模型；2、对MGT-CCHP系统的输入输出采样，根据上一时刻的控制量u(k-1)和当前时刻的输出y(k)得到当前最佳状态变量估计值 3、根据当前最佳状态变量估计值预测出未来j时刻的输出量ym(k+j|k)；4、根据未来时刻输出量的预测值与设定值的偏差计算出当前时刻最佳控制量。该方法能够有效控制MGT-CCHP系统、较快地跟踪输出值的阶跃响应，实现系统预期控制效果。
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公开(公告)号：CN106502092A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610919907.7
申请日：2016-10-21
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种采用改进混合粒子群算法的热工过程模型参数辨识方法，包括如下步骤：(1)确定辨识系统结构与待辨识参数；(2)获取用于辨识的输入输出数据；(3)运行改进混合粒子群算法得到最优解。本发明将热工过程模型的辨识问题转化为参数的组合优化问题，利用改进混合粒子群算法对参数空间进行高效搜索，获得系统模型参数的最优估计；相比基本粒子群算法，引入遗传算法中的选择、杂交和变异机制，保持群体多样性，避免算法陷入局部最优解；引入人工免疫中的疫苗提取和接种的思想，提高算法搜索速度，采用改进的自适应变异，更合理的保持粒子多样性；引入模拟退火思想，在搜索过程中具有概率突跳的能力，避免搜索过程陷入局部最小解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105389623A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510691428.X
申请日：2015-10-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种采用改进蚁群算法的热工过程模型参数辨识方法，包括以下步骤：确定系统辨识结构与待辨识参数、确定算法路径与初始信息素分布和循环迭代完成搜索。本发明在基本蚁群算法的基础上，针对热工过程做出几点相应改进，将辨识问题转化成为参数空间上的优化问题，使算法更加精确高效。在已知输入输出数据的基础上，在MATLAB软件上利用改进蚁群算法对整个参数空间进行高效并行的搜索，能够较快辨识出模型参数，达到精确建模的目的。
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公开(公告)号：CN111812979B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202010553971.4
申请日：2020-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种应用于双效溴化锂吸收式制冷系统的多变量广义预测控制方法，包括以下步骤：(1)、建立预测模型；(2)对预测模型进行滚动优化；(3)根据当前实际的输入输出数据，通过辨识得到模型参数后，重新计算控制律，并求出最优控制量。本发明多变量广义预测控制算法能够有效控制溴化锂吸收式制冷机的冷热负荷输出，较快地跟踪输出值的阶跃响应，实现了系统预期的控制效果。对于多变量系统控制模型，无需解耦，也不存在配对问题，具有较为广阔的应用前景和很好的普适性；利用多变量广义预测控制方法使得冷热负荷的输出能够较快地跟踪设定值，控制的精确度和响应时间都能够较好地满足实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN112582084A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011358458.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 东南大学
IPC: G21C15/257 , F28D15/02 , F28F19/00 , F28F21/08 , F28F23/00
Abstract: 一种采用超导热管的微堆，包括微堆本体和冷却回路，所述微堆本体包括壳体和设置在壳体内的燃料元件，所述燃料元件产生的热量传递给所述冷却回路，在微堆本体和冷却回路之间设置有超导热管，所述超导热管的热端置于燃料元件中，冷端置于冷却回路的换热器中，超导热管内部充填有工作介质，微堆运行过程中，通过所述工作介质的非能动相变传热将燃料元件产生的热量从热端传递给与冷端相连的冷却回路。本发明具有结构紧凑，高效换热，适用广泛，固有安全性高等特点，在军民融合领域都有广阔的应用前景和重要价值。
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公开(公告)号：CN108345571B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810049519.7
申请日：2018-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种微型燃气轮机冷热电联供系统预测控制方法和控制系统，其中控制方法包括如下步骤：1、根据MGT‑CCHP系统中三输入三输出结构，构建预测控制系统，所述预测控制系统包括在线优化模块、状态观测器、预测模型；建立预测控制系统的增量模型；2、对MGT‑CCHP系统的输入输出采样，根据上一时刻的控制量u(k‑1)和当前时刻的输出y(k)得到当前最佳状态变量估计值3、根据当前最佳状态变量估计值预测出未来j时刻的输出量ym(k+j|k)；4、根据未来时刻输出量的预测值与设定值的偏差计算出当前时刻最佳控制量。该方法能够有效控制MGT‑CCHP系统、较快地跟踪输出值的阶跃响应，实现系统预期控制效果。
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公开(公告)号：CN212998549U
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202021198247.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 东南大学
IPC: B01D21/02
Abstract: 本发明公开一种液态金属镓工质中颗粒物脱除装置，包括脱除管道，其中所述脱除管道上依次设置流体入口、粗糙颗粒工作段、涂层工作段、加气工作段、突起工作段和流体出口；所述涂层工作段的内壁设有涂层；所述粗糙颗粒工作段的内壁上布置若干个粗糙颗粒；其中所述加气工作段的一端连接气体进入口且另一端连接加气体出口；突起工作段的内壁布置若干个突起部；其中粗糙颗粒工作段的管径小于涂层工作段的管径；所述涂层工作段的管径大于所述加气工作段的管径；所述加气工作段的管径小于所述突起工作段的管径。本发明可以脱除其颗粒物问题，达到保护环境、保障系统正常运行及人员的健康。具有重要的未来应用性。
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