一种复合纳米酶及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117064910A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311214962.2

    申请日:2023-09-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种复合纳米酶及其制备方法和应用,所述复合纳米酶以普鲁士蓝纳米颗粒为载体,在普鲁士蓝纳米颗粒表面包覆有由二肉豆蔻酰磷脂酰胆碱形成的磷脂双分子层,所述磷脂双分子层中镶嵌有(2.3‑二油酰基‑丙基)‑三甲胺与十一烷基咪唑。本发明首次公开了一种通过在普鲁士蓝纳米颗粒表面修饰DOTAP与咪唑基团形成的复合纳米酶;所得到的复合纳米酶能够有效催化酯水解,并至少产生了两个数量级的加速,这为纳米药物直接水解动脉粥状硬化斑块内胆固醇酯提供了可能;本发明通过特殊修饰拓展了普鲁士蓝纳米酶的类酶活性,为同时实现具备酯水解酶功能、类过氧化氢酶、类超氧化物歧化酶特性等的多功能复合纳米酶提供了方案。

    一种基于碳化硅pn结测温的高温MEMS热式流量传感器及制备方法

    公开(公告)号:CN116046089B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310287536.5

    申请日:2023-03-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 周再发 张宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于碳化硅pn结测温的高温MEMS热式流量传感器及制备方法,该传感器包括衬底,测温pn结,加热电阻,其中,加热电阻位于传感器中间位置,其两侧对称分布着测温pn结。本发明利用碳化硅加工工艺,在衬底上掺杂淀积生成碳化硅材料的加热电阻以及测温pn结。碳化硅作为一种耐高温材料,可以使加热电阻和测温pn结在高温下依然保持良好的工作性能,从而使流量传感器可以在高温下正常工作。

    基于样本代表性的类别不均衡多标签图像分类方法及系统

    公开(公告)号:CN115984607A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211554147.6

    申请日:2022-12-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于样本代表性的类别不均衡多标签图像分类方法及系统,方法中样本代表性的动态损失由分类权重和动态focal损失结合构成,所述分类权重由当前分类类别与样本其他类别的标签共现率和类数目输入代表性协调函数后计算获得,所述动态focal损失由分类器输出的logits和分类权重为每个样本对每个类别计算的参数结合获得,本方法考虑了类别间的关联性,对类别的正负加权分类讨论,实现对负类别更合理的加权设计,强调了样本对于类别的代表性,来应对一些类别繁多的困难样本,有效地解决了数据集中存在的类别不均衡问题。

    一种背面接触型MEMS热式流量传感器及制备方法

    公开(公告)号:CN115420341B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211381726.5

    申请日:2022-11-07

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 周再发 张宇 钱铭

    Abstract: 本发明公开了一种背面接触型MEMS热式流量传感器及制备方法,该传感器包括导热衬底(100)、隔热衬底(200)、加热电阻(101)、测温热电堆(300)。其中加热电阻对称设计在传感器中间位置,其两侧相同距离处对称分布两个测温热电堆。本发明采用硅衬底与玻璃晶圆的阳极键合工艺以及高温热回流工艺生成的隔热衬底,可以提供加热元件和测温元件之间良好的热隔离,降低传感器因为横向热传导损耗的功率。高热导率导热衬底的使用可以提高流体与芯片表面的热交换效率,提高了器件的灵敏度与最大量程。

    一种用于视频行为识别的正则化方法

    公开(公告)号:CN111898421B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202010560716.2

    申请日:2020-06-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于视频行为识别的正则化方法,首先利用全局平均池化技术对每个时间步上的特征图进行显著性评估,利用gESD检验方法确定包含最显著空间特征的特征图,然后在选定的特征图内以通道为最小单元,以通道激活值占比为依据来计算每个通道的丢弃概率并执行丢弃操作(对应通道激活值置零),最后,由于正则化模块只在训练阶段生效,为保持训练阶段与推理阶段输出激活值幅度的一致性,需要为训练阶段的输出计算一个补偿系数与输出特征图相乘。本发明可以在推理阶段不增加任何额外计算消耗的情况下有效提高视频识别网络的验证集精度,且可以加入任何现有神经网络架构中,有效缓解网络在视频识别任务中过拟合空间特征而忽视时序特征的问题。

    一种负载超疏水颗粒的多孔粉体及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN113604095B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202110724235.5

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种负载超疏水颗粒的多孔粉体及其制备方法和应用,将纳米溶胶、氨水和水性疏水处理剂分散于去离子水中,制得改性纳米颗粒悬浮液,并通过喷雾干燥法获得超疏水改性纳米颗粒粉体;将多孔微米陶瓷粉体、水性硅烷偶联剂加入去离子水中,再加入超疏水改性纳米颗粒粉体,连续搅拌,制得负载超疏水颗粒的多孔颗粒悬浮液,经过滤干燥或喷雾干燥法获得负载超疏水颗粒的多孔粉体。本发明所述制备方法对基底材质和形状要求低,设备简单、易操作,成本低廉,可大面积施工,将给建筑涂料、防腐涂料、工业涂料、功能涂料等领域带来革命性的变化。

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