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公开(公告)号：CN110503060A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910799614.3
申请日：2019-08-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种光谱信号去噪方法及其系统，其中，将一维离散光谱信号进行奇异值分解，再将每一奇异值重构求得的信号分量进行快速傅里叶变换，获取每个奇异值分量信号快速傅里叶变换结果中振幅最大所对应的频率值，再按照奇异值递减方式对相应分量信号频率值进行一阶滞后差分，得到主频差分谱，最后设定差分阈值选择主频差分谱中第一个不小于差分阈值的位置作为奇异值有效阶次，将其余奇异值置零，利用奇异值分解的逆过程得到重构矩阵，再经过反演得到降噪后信号。本发明通过上述方法可以准确地选择出奇异值阶次重构信号，提高去噪效果。
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公开(公告)号：CN109115700B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810753066.6
申请日：2018-07-10
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/31 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于测试体系优化的显色剂用量优化方法，该方法包括：S1，分析显色剂用量对炼锌废水多重金属离子吸收光谱信号的影响，定义受显色剂用量影响最大的三个对象为优化目标，将显色剂用量优化问题转换成多目标优化模型；S2，设计单一变量实验，通过参数辨识获取多目标优化模型的拟合函数；S3，采用第二代进化多目标优化算法NSGA‑II进行模型求解，分析多目标优化问题的Pareto前沿，得出最优显色剂用量。本发明得到的测试体系具有宽线性度、良好的多金属离子加和性、宽可用波长范围、高精确度和精密度。适合用于炼锌废水背景下的测试体系显色剂用量的优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109187392A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811124589.0
申请日：2018-09-26
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于分区建模的锌液痕量金属离子浓度预测方法，包括：获取混合溶液样本的光谱信号图，再基于混合溶液样本的光谱信号计算出每个波长变量的相关系数-稳定性值；基于波长变量的相关系数-稳定性值获取最佳波长变量；进行模型训练得到混合溶液的浓度区间分类模型；分别进行模型训练得到高浓度区间的浓度预测模型、低浓度区间的浓度预测模型；基于所述浓度区间分类模型得到待测混合溶液所属的浓度区间，再基于对应高浓度区间的浓度预测模型或低浓度区间的浓度预测模型得到待测痕量金属离子的预测浓度。所述方法可以提高预测模型的精度，得到更加可靠的预测结果。
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公开(公告)号：CN115372280B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211007943.8
申请日：2022-08-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明的一种自动取样、制样的光谱检测装置，包括蠕动泵a、多路选择流通模块a、定量模块、截止阀a、制样容器、截止阀b、检测容器、光谱检测模块、截止阀c、双路选择流通模块b、蠕动泵b、双路选择流通模块c以及多路选择流通模块b。采用本申请的光谱检测装置，减少了人力成本，提高了检测效率和检测结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN114692736A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210255434.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可逆特征提取的锌液痕量多离子光谱检测方法及其应用，包括：采集足量的待测锌液并检测其吸收光谱，抽取小部分样本进行化学分析得到各离子的浓度值；构建可逆的NICE模型，采用吸光度数据训练NICE模型，通过模型拟合吸光度的分布实现独立潜在特征的提取；基于NICE模型，对带离子浓度值的样本的吸光度数据进行可逆无损的特征提取并转化为独立潜在变量，利用独立潜在变量与对应离子浓度值，构建PLS回归模型；基于NICE模型和PLS回归模型，利用待测锌液的吸收光谱，预测各金属离子的浓度。本发明大大降低了检测成本、提高了检测实时性；解决了待测离子间吸收光谱严重重叠且相互干扰的问题，检测结果可靠。
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公开(公告)号：CN109115704A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810994636.0
申请日：2018-08-29
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种高锌背景下痕量多金属离子检测光谱微分预处理方法，包括：计算待测痕量金属离子在不同微分阶次下的覆盖度和失真度；基于待测痕量金属离子在不同微分阶次下的覆盖度和失真度分别拟合出待测痕量金属离子的覆盖度与微分阶次的函数关系以及失真度与微分阶次的函数关系；计算出每个待测痕量金属离子的非劣解集；从每个待测痕量金属离子的非劣解集中分别选择一个阶次作为待测痕量金属离子的最优微分阶次，并基于对应的最优微分阶次对每个待测痕量金属离子的光谱信号图进行微分导数滤波预处理。本发明通过所述方法实现不同待测痕量离子优化光谱信号微分阶次，减少离子光谱覆盖率，同时降低噪声干扰，实现高锌背景光谱信号预处理。
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公开(公告)号：CN109115700A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810753066.6
申请日：2018-07-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于测试体系优化的显色剂用量优化方法，该方法包括：S1，分析显色剂用量对炼锌废水多重金属离子吸收光谱信号的影响，定义受显色剂用量影响最大的三个对象为优化目标，将显色剂用量优化问题转换成多目标优化模型；S2，设计单一变量实验，通过参数辨识获取多目标优化模型的拟合函数；S3，采用第二代进化多目标优化算法NSGA-II进行模型求解，分析多目标优化问题的Pareto前沿，得出最优显色剂用量。本发明得到的测试体系具有宽线性度、良好的多金属离子加和性、宽可用波长范围、高精确度和精密度。适合用于炼锌废水背景下的测试体系显色剂用量的优化。
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