公开(公告)号：CN116205532A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310166328.X

申请日：2023-02-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 李地元 ,  罗平框 ,  茹文凯 ,  马金银 ,  赵君杰 ,  余一松 ,  弓昊 ,  张晨曦

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开一种基于掘进机工况的岩体质量分级方法，包括如下步骤：(1)确定最小的岩体质量评价单元；(2)获取每个最小测量评价单元对应的掘进机工况；(3)计算每个最小测量评价单元的掘进机的掘进速率，并建立掘进机工况记录数据库；(4)基于岩体质量分级标准得到每个最小测量评价单元的岩体质量分级结果；(5)建立岩体质量分级数据库，将每个最小测量评价单元的岩体质量分级指标、岩体质量分级结果和掘进机掘进速率记录至岩体质量分级数据库中；(6)基于岩体质量分级数据库，通过掘进机掘进速率对岩体质量进行实时评级与分级。本发明的基于掘进机工况的岩体质量分级方法能够对岩体质量进行实时评价和分级。

公开(公告)号：CN115630257A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211629158.6

申请日：2022-12-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 李地元 ,  赵君杰 ,  罗平框 ,  余一松 ,  马金银 ,  苏晓丽 ,  茹文凯 ,  何啸

IPC: G06F17/11 ,  G06F30/27 ,  F42D3/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及预测方法，具体地涉及一种爆破漏斗体积预测方法，包括如下步骤：A）获取岩石试样的物理力学参数；B）从爆破现场获取实际漏斗爆破参数以及爆破之后的爆破漏斗体积V1，并结合所述物理力学参数构建数据库R；C）所述数据库R通过机器学习算法训练机器学习模型，获得相应的预测模型，从而获得所述预测模型的预测结果，取其平均值作为最终的爆破漏斗体积V2。本发明的爆破漏斗体积预测方法能够通过实验构建爆破漏斗体积预测模型，且预测精度高，工作量小，大大减少了实验的物力和人力的支出，有利于在实际爆破工程中寻求最优的爆破参数。