基于时平均最低浓度的城区自然因素CO2浓度的计算方法

    公开(公告)号:CN111914388A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010508414.0

    申请日:2020-06-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于时平均最低浓度的城区自然因素CO2浓度的计算方法,利用一段时间内测得的近地表CO2浓度计算城市区域内自然因素引起的CO2浓度变化。在计算中,综合测得的近地表CO2浓度、以及大气边界层高度、温度、降水等气象数据,确定在一定气象条件下CO2浓度的最小值作为该市区自然因素引起的CO2浓度日变化规律。该方法综合利用各项气象数据,计算量小,能精确计算出对CO2浓度变化起主导作用的自然因素的占比,对研究城区人为CO2排放具有重要意义。

    一种应用于气体浓度检测的玻璃瓶及其浓度检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113324911B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202110779943.9

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种应用于气体浓度检测的玻璃瓶及其浓度检测方法和系统,所述玻璃瓶内封装待测气体,并包括入射光道口、柱面反射通道、出射光道口;入射光道口位于柱面反射通道上边沿处,柱面反射通道位于玻璃瓶中间部分,出射光道口位于柱面反射通道下边沿处,且位于入射光道口正下方。该方法通过激光器将激光从入射光道口斜向下射入玻璃瓶内,经过柱面反射通道多次反射,从出射光道口射出。本发明通过玻璃瓶外壁全反射镀层克服了激光直接透射玻璃药瓶下气体吸收光程极短的问题,极大的提升了玻璃瓶内微量气体的吸收光程,并绕开引发光学干涉的瓶体直径方向,较大程度上抑制光学波动干涉,从而极大地提高了瓶内气体浓度检测精度。

    一种基于低相干表征的时变光谱化学需氧量在线检测方法

    公开(公告)号:CN116625969A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310652236.2

    申请日:2023-06-05

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于低相干表征的时变光谱化学需氧量在线检测方法,包括:获取多种已知化学需氧量浓度的水样,采集各自在氧化消解过程的时变光谱数据;以时变光谱数据为原始样本数据,向传统字典学习框架中引入低相干表征约束和结构化稀疏约束,学习获得低秩表征子空间和已知浓度水样时变光谱的全局优化稀疏系数矩阵;基于得到的稀疏系数矩阵,以水样的化学需氧量浓度为标签,构建水样化学需氧量浓度与稀疏系数矩阵之间回归模型,将其作为水样在氧化消解过程的化学需氧量快速检测模型,以基于实际待测水样的全局优化稀疏系数矩阵,对实际待测水样的化学需氧量浓度进行快速的精准在线检测。

    激光器发射波长的自诊断方法

    公开(公告)号:CN114047161B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202111261338.9

    申请日:2021-10-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种激光器发射波长的自诊断方法,包括如下步骤:采集一定数量的实时二次谐波信号;提取出连续信号中每个二次谐波信号中左右谷值的位置与幅度;随后,将所有的谷值信息整理到同一坐标系中;接着,利用线性最小二乘拟合方法拟合所有的谷值点,获得拟合直线的斜率值K,并推算出双谷倾角θ,其中θ始终为锐角,且可为负值;再将θ值的绝对值与执行阈值THD相比较,判定激光器发射波长与最优波长之间的偏差是否达到了需要进行干预的界限;最后,若将θ值大于执行阈值THD,则利用提出的发射波长补偿公式计算需要调整的电压偏置值,从而更新激光器输出参数。与相关技术相比,本发明提供了一个全新的一种激光器发射波长自诊断方法。

    一种基于荧光光谱的总氮快速检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114739960A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210272881.7

    申请日:2022-03-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于荧光光谱的总氮快速检测方法、装置、设备及介质,方法为:步骤1,采用微型荧光光谱仪获取N个水样各自在消解过程中的混叠荧光光谱,并进行去噪处理;步骤2,采用独立成分分析法,对每个水样去噪处理后的混叠荧光光谱进行解混,得到水样中各种物质的荧光光谱以及其浓度系数;步骤3,根据所有水样的各种物质浓度系数和水样已知的总氮浓度,训练基于支持向量机回归模型的总氮快速在线检测模型;步骤4,对于总氮待检测的水样,按步骤1‑2相同的方法获取内部各种物质的浓度系数,然后输入至步骤3训练得到的总氮快速在线检测模型,输出得到待检测水样的总氮浓度。本发明对总氮检测速度更快且精度更高。

    基于弱监督的小样本总氮紫外光谱检测建模方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN114676626A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210227429.9

    申请日:2022-03-08

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督的小样本总氮紫外光谱检测建模方法、系统及介质,方法为:针对训练集水样,获取时间上连续的总氮浓度参考值和消解过程中的紫外光谱数据;基于紫外光谱数据,利用谱聚类构成训练集水样间的空间及时间关系网络,进而建立时空关系网络;基于总氮浓度参数值、紫外光谱数据及时空关系网络,构建基于弱监督的机器学习目标损失函数,并优化求解得到权重矩阵;使用权重矩阵对训练集水样的总氮浓度参考值修正,并将所得修正值作为训练集水样的总氮浓度标签值;以训练集水样的紫外光谱数据和总氮浓度标签值分别作为输入和输出数据,训练总氮光谱快速检测模型。本发明可以修正总氮浓度参考值,从而建立精准的总氮光谱检测模型。

    基于改进滑动时间窗口的工业生产过程动态时延辨识方法

    公开(公告)号:CN112859793B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202110171300.6

    申请日:2021-02-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进滑动时间窗口的工业过程动态时延辨识方法,该方法采用静态定界‑动态更新的策略进行动态时延的估计,先采用静态FCA方法估计总体时延从而确定动态时延变化范围,然后基于改进滑动时间窗口对每个时间窗口进行时延估计来挖掘变量间的动态时延特性。本发明更加深入的挖掘了变量间的时延特性,实现了变量间更加精确的时间配准,有利于提高输出变量的预测精度。

    一种应用于气体浓度检测的玻璃瓶及其浓度检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113324911A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110779943.9

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种应用于气体浓度检测的玻璃瓶及其浓度检测方法和系统,所述玻璃瓶内封装待测气体,并包括入射光道口、柱面反射通道、出射光道口;入射光道口位于柱面反射通道上边沿处,柱面反射通道位于玻璃瓶中间部分,出射光道口位于柱面反射通道下边沿处,且位于入射光道口正下方。该方法通过激光器将激光从入射光道口斜向下射入玻璃瓶内,经过柱面反射通道多次反射,从出射光道口射出。本发明通过玻璃瓶外壁全反射镀层克服了激光直接透射玻璃药瓶下气体吸收光程极短的问题,极大的提升了玻璃瓶内微量气体的吸收光程,并绕开引发光学干涉的瓶体直径方向,较大程度上抑制光学波动干涉,从而极大地提高了瓶内气体浓度检测精度。

    基于改进滑动时间窗口的工业生产过程动态时延辨识方法

    公开(公告)号:CN112859793A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110171300.6

    申请日:2021-02-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进滑动时间窗口的工业过程动态时延辨识方法,该方法采用静态定界‑动态更新的策略进行动态时延的估计,先采用静态FCA方法估计总体时延从而确定动态时延变化范围,然后基于改进滑动时间窗口对每个时间窗口进行时延估计来挖掘变量间的动态时延特性。本发明更加深入的挖掘了变量间的时延特性,实现了变量间更加精确的时间配准,有利于提高输出变量的预测精度。

    一种TDLAS气体检测中基于线性卷积的锁相放大方法

    公开(公告)号:CN115979997B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202211654671.0

    申请日:2022-12-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种TDLAS气体检测中基于线性卷积的锁相放大方法,该方法将气体分子吸收光谱信号与正/余弦参考信号进行线性卷积,利用线性卷积中积分器的低通滤波特性可将卷积序列中的高频项近似为0,最后经过平方和即可获取多次谐波信号。本发明通过较为简便的方法实现了锁相放大功能,相比传统锁相放大方法,计算速度更快,占用资源更少。

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