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公开(公告)号:CN115038192A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210958171.X
申请日:2022-08-10
Abstract: 本发明公开了一种改进的非时隙CSMA/CA优化方法,对医疗数据进行分级;设置初始退避窗口大小;设置退避窗口和退避时隙;进行信道检测,调整竞争窗口长度,端节点接入信道;根据退避次数的设定进行退避,根据重传次数的设定进行重传。本发明还公开了一种改进的非时隙CSMA/CA优化的评估方法。
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公开(公告)号:CN113746748B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202111060816.X
申请日:2021-09-10
Applicant: 中南民族大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/22 , H04L47/2441 , H04L47/625
Abstract: 本发明公开了一种命名数据网络中显式拥塞控制方法。当网络发生拥塞时,通过计数器和整形队列对贪婪流的速率进行限制,并更新兴趣包中的拥塞信息域将其逐跳反馈给下游路由节点;通过数据包将拥塞信息反馈给内容请求者,内容请求者据此调整兴趣包发送速率。本发明引入延时差值来对不同数据流进行优先级的划分,保证了不同数据流的服务质量。
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公开(公告)号:CN113783779A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111061590.5
申请日:2021-09-10
IPC: H04L12/721 , H04L12/733 , H04L12/747 , H04L12/711
Abstract: 本发明公开了命名数据网络中分级随机缓存方法,在兴趣包中添加兴趣包路由跳数字段,在数据包中添加数据包路由跳数字段和数据包缓存标志位字段;将传输路径上的路由器分为多级缓存路由器,当数据请求节点在不同次请求相同内容的数据包时,从不同级缓存路由器中读取数据包,并缓存至下一级路由器中。从而降低网络中数据冗余,提高网络内数据内容多样性,提升网络性能。
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公开(公告)号:CN106911574B
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201710105507.7
申请日:2017-02-26
Applicant: 中南民族大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/733 , H04L12/741 , H04L12/761
Abstract: 本发明公开了基于粒子群的命名数据网络多约束路由算法,将命名数据网络中多约束条件分为QoS服务约束和按级匹配约束,结合粒子群算法的特点,在命名数据网络的路由层上增加一个控制层,控制层中有一个名为PSO信息表的表结构,用来保存粒子群算法对命名数据网络路由探索的信息,之后基于粒子群优化,针对不同的QoS需求为其进行了路径优化选择,使NDN命名数据网络能够更好的提供满足QoS要求的服务。
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公开(公告)号:CN105245448B
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201510644525.3
申请日:2015-10-08
Applicant: 中南民族大学
Inventor: 侯睿
IPC: H04L12/701 , H04L12/707 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了命名数据网络中多业务多路径路由优化方法,将NDN网络中的业务分为时延敏感型业务和带宽敏感型业务;边缘节点标记相应的区分服务码点值到interest包的业务类型字段中;对interest包进行路由选择及转发;内容发布者收到interest包后,生成相应的data包,并根据data包中计时器字段、瓶颈带宽记录器字段和业务类型字段更新核心节点的信息素浓度。本发明能够对网络中的多业务进行分类,并利用蚁群优化对不同类型业务按照其度量要求优化选择路由,从而能够很好地支持NDN网络QoS,实现区分服务。
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公开(公告)号:CN106911574A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710105507.7
申请日:2017-02-26
Applicant: 中南民族大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/733 , H04L12/741 , H04L12/761
CPC classification number: H04L45/302 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/16 , H04L45/20 , H04L45/745
Abstract: 本发明公开了基于粒子群的命名数据网络多约束路由算法,将命名数据网络中多约束条件分为QoS服务约束和按级匹配约束,结合粒子群算法的特点,在命名数据网络的路由层上增加一个控制层,控制层中有一个名为PSO信息表的表结构,用来保存粒子群算法对命名数据网络路由探索的信息,之后基于粒子群优化,针对不同的QoS需求为其进行了路径优化选择,使NDN命名数据网络能够更好的提供满足QoS要求的服务。
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公开(公告)号:CN105141355A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510615660.5
申请日:2015-09-23
Applicant: 中南民族大学
Inventor: 侯睿
Abstract: 本发明公开一种光突发交换网络中支持服务质量的可控数据重传方法,源节点拟向目的节点进行通信,通过单向资源预留协议找到路径,并向路径输入突发数据业务流;不同优先级突发数据分组在路径中进行传输,若没有遇到数据冲突,则突发数据分组就顺利到达目的节点;若多个突发数据分组遇到冲突,对突发数据分组进行分片处理;对突发数据被分片的部分进行重传。本发明采用优先级分片技术进行冲突处理,并提出了多次分片优先级再判定机制,从而较好地实现多业务区分服务,有效保证了OBS网络的QoS,并在重传设置重传次数以及重传概率权重,以控制OBS网络重传数据负荷量。更符合实际OBS网络运行情况,成果更具一般性且更具实际参考价值。
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公开(公告)号:CN115357716B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211048806.9
申请日:2022-08-30
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种融合词袋模型和图嵌入的时序数据表示学习方法,将时间序列数据转化成了离散的词语序列;在词语序列中提取鉴别性词语;构建鉴别性词语的共现图;计算鉴别性词语的低维表示向量;根据每个鉴别性词语的低维表示向量生成时间序列数据的表示向量。通过在传统的基于词袋模型的时间序列表示基础上,进一步融入图嵌入技术,不仅实现了将“词语”的时序联系信息蕴含在时间序列表示向量中,而且解决了传统的基于词袋模型的表示方法存在的高维数据稀疏问题,有助于提高时间序列分类的准确性和效率。在在线课程学习结果预测、天气预报、电压稳定监测、恶意软件监测等应用中可获得广泛的应用。
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公开(公告)号:CN113630753B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202110843569.4
申请日:2021-07-26
Abstract: 本发明公开了基于ZigBee的体温数据采集与主机的串口通信方法,ZigBee设备开机入网后;主机构建入网设备拓扑图;ZigBee路由节点周期性组播发送路由命令帧给ZigBee终端节点;ZigBee终端节点测量并进行体温数据帧的封装;ZigBee路由节点生成整合体温数据帧并发送到主机;主机接收整合体温数据帧并解析。本发明减小功耗,且数据传输距离长;实现Zigbee至串口通讯的转换;通过整合体温数据帧,能够减少数据帧发送流量,减少主机对于每个ZigBee设备的数据帧的处理,从而缓轻系统的拥塞情况。
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公开(公告)号:CN114257654B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202210184690.5
申请日:2022-02-28
IPC: H04L67/63 , H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L45/74
Abstract: 本发明公开了一种基于分级思想的命名数据网络顺序缓存方法,路由器在接收数据包时,数据包内容,计算当前路由器在当前路径中的等级,计算当前路径中路由器总数目,计算当前路由器在当前路径同内容请求者的相对距离,计算当前路由器在当前路径同内容生产者的相对距离,计算当前路由器中内容存储器剩余缓存容量,数据包大小以及缓存标志字段的值,计算完毕综合进行缓存判断。本发明通过分级的思想,将用户请求频繁的数据通过逐级缓存快速分布到用户周围路由器中,减少了用户请求数据的等待时间,同时通过顺序缓存方式,使得数据合理分配缓存,有效提高了数据包的缓存命中率,减少了平均请求时延和平均路由跳数。
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