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公开(公告)号：CN114462185A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111438409.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种隧道施工造成地表沉降槽空间形态五维演化的预估方法，首先对待研究区域Peck公式的适用情况进行判断；获得盾构刀盘面积A，以及隧道纵向每环开挖造成的体积损失率η，以及隧道横向单位长度的地层损失率Vi数据；然后对传统Peck公式进行修正，得到五维空间中Peck公式，结合上述数据即得到地表随时间和盾构推进的动态变化规律。本方案以地表沉降的五维空间效应为纲，在地表三维沉降槽的基础上引入时间因素和步长因素，建立五维空间中的Peck公式，使其能在五维空间中更加精确的描述地表沉降槽随着施工扰动和时间过程下的动态发展规律，不仅解决地表沉降在动态变化规律研究方面的不足，也使得地表沉降的预测更加精细化，结果更加精准。
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公开(公告)号：CN113255037B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110549976.4
申请日：2021-05-20
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种上软下硬地层双模盾构隧道管片上浮量新型估算方法，包括两个部分的计算：一部分是上软下硬地层条件下管片上浮量的计算，另一部分是浆液浮力引起管片结构上浮量的计算，两部分上浮量叠加即可得到该特殊条件下管片结构的上浮量。第一部分的计算采用有限元软件建立地层‑结构模型，以上下地层弹性模量的比值为变量进行分析，从而得到上浮量与上下地层弹性模量比值的关系；第二部分的计算采用有限元软件建立荷载‑结构模型，以管片结构上下浆液压力的比值为变量进行分析，从而得到上浮量与上下浆液压力比值的关系。后续实际工程可根据上述关系对该地层条件下管片结构的上浮量进行估算，且可通过两部分上浮量的大小来合理选择控制管片上浮的措施。
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公开(公告)号：CN113204823B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110549927.0
申请日：2021-05-20
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学
Abstract: 本发明提出一种双模盾构施工考虑软硬岩占比的地表最大沉降值计算方法，包括：A.确定软硬岩地层分界面；B.获得岩体移动焦点与包含地层损失外圆圆心之间的垂直距离d；C.获得隧道开挖面软岩面积；D.获得地层复合比μ1以及包含地层损失的地层复合比μ2，隧道开挖面软岩面积与隧道开挖面全断面面积的比值即为地层复合比；E.获得地层损失量；F.获得地表最大沉降值。该方法通过引入地层复合比这一参数来计算地层损失，并基于魏刚建立的隧道轴线上方地表最大沉降值通解公式，将得出的地层损失量代入通解公式进一步求取地表最大沉降值，从而提供一种盾构机穿越上软下硬复合地层时的地表最大沉降值的精确计算方法。
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公开(公告)号：CN114542096A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210111987.9
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学 , 中国建筑股份有限公司 , 中国建设基础设施有限公司 , 中建南方投资有限公司 , 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开一种双模盾构施工引起地表沉降五维空间效应试验及监测系统，包括试验模型箱、试验监测系统和盾构机模型装置，所述模型试验箱用以模拟实际施工地质条件；所述盾构机模型包括嵌套的内盾体和外盾体，外盾体前部为局部镂空区，内盾体和外盾体之间设置类牛腿构件，推力杆的一端固定在类牛腿构件上，另一端与顶推装置相连，顶推装置同时连接至渣土吸尘器；盾构机模型的前部设置有附带刀具的刀盘，刀盘通过扭矩杆与转动电机相连，通过转动电机的旋转带动扭矩杆，从而带动刀盘旋转切削土体，为揭示和分析盾构隧道施工造成地表沉降的空间、时间特性，确定地表沉降在盾构步长影响下以及时间效应影响下的演化规律提供技术支持。
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公开(公告)号：CN113324506A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110549981.5
申请日：2021-05-20
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开一种双模态盾构隧道下穿水库引起导水裂隙带高度的预测方法，适用于隧道上覆岩为多种岩层组合结构地层，包括以下步骤：首先通过钻孔提取岩样，收集岩层的各项指标信息，再根据有限元模拟得到隧道开挖时引起的地表竖向位移值，得到隧道开挖扰动边界角以及充分开挖扰动角，通过理论计算得到各岩层中间层的最大下沉量以及各岩层中间层的层向拉伸量，最后对各岩层中间层的层向拉伸率与岩层层位高度进行拟合，得到二者关系曲线，找到曲线平滑转折点即为导水裂隙带的最大发育高度。该方法结合实际勘察资料、有限元模拟以及理论计算，通过创造性的结合进行预测，既适用于复杂地质条件下导水裂隙带发育高度的预测，同时又具有较高的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115478867B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211083444.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 青岛理工大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
Abstract: 本发明涉及盾构机技术领域，特别涉及土压平衡盾构机带压更换螺旋机时的压力平衡确定方法；包括：土仓密闭性施工阶段；螺旋机更换阶段；回复掘进阶段。本发明涉及的土压平衡盾构机带压更换螺旋机时的压力平衡确定方法，将带压更换螺旋机的整个过程分为土仓密闭性施工阶段、螺旋机更换阶段以及回复掘进阶段三个阶段，通过综合考虑该三个阶段内的压力平衡，能够更加准确地保证土压平衡盾构机在带压更换螺旋机的整个施工过程的安全性，从而避免出现诸如地表下沉、坍塌、隆起以及开裂等问题。
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公开(公告)号：CN115600428A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211397666.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司(CN)
Inventor： 陈泽 , 徐长胜 , 柏吟秋 , 刘浩 , 柳伟 , 郭鑫东 , 李小勇 , 杨子汉 , 李平 , 杨彦飞 , 王垚 , 于广明 , 张树光 , 张鹏辉 , 杨鑫汪 , 陈宏 , 吴林昌
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于转推速度比的土压平衡盾构机掌子面稳定性评价方法，包括如下步骤：S1，计算松散系数，S2，计算理论出土量，S3，计算螺旋输送机的出土效率，S4，计算土体损失体积，S5，计算地表最大沉降值，S6，得到平衡公式。与现有技术相比，本发明确了转推速度比的计算方法，并通过判断转推速度比是否为一个固定值，可精确判断在土压平衡盾构开挖过程中，土仓内进土量与出土量是否平衡，判断盾构机掌子面的稳定情况，以指导盾构机掘进的参数的设置，利于实现安全高速掘进。
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公开(公告)号：CN115310861A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211109169.1
申请日：2022-09-13
Applicant: 青岛理工大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
Abstract: 本发明涉及盾构施工技术领域，特别涉及一种带压更换螺机风险分析方法；包括：根据带压更换螺机前期准备过程中土仓密闭性施工措施，确定塌方风险的影响因素，建立塌方总体风险评估指标体系；基于层次分析法，根据塌方总体风险评估指标体系中各评估指标对应的风险影响度，确定各评价指标得分以及各评价指标的权重，对各评价指标进行加权求和，并根据带压更换螺机塌方风险评价结论分类标准对带压更换螺机塌方风险进行分类和评价，得到带压更换螺机塌方风险的分类和评价结果。本发明采用指标体系法，重点考虑了带压更换螺机前期准备过程中土仓密闭性施工措施，通过增加、改进风险评估指标，建立适用于带压更换螺机塌方总体风险评估指标体系。
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公开(公告)号：CN113762635B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111067041.9
申请日：2021-09-13
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开一种EPB隧道施工地表沉降全周期自适应模糊推理预测方法，首先通过对影响因素和沉降特征进行分析，将EPB开挖引起地表沉降的全周期分为先行沉降、推进沉降、盾尾空隙沉降和工后沉降等阶段；通过对历史施工中盾构机施工参数、土质参数、各阶段地表沉降量进行收集，形成数据集，并进行预处理得到训练数据集；在各阶段分别建立单个预估子项的自适应神经模糊推理系统，依据底层阶段的输出结果继续输出相邻高一层次的项目，形成多层次的ANFIS系统，通过训练数据集进行训练，得到隧道施工引起地表沉降的全周期预测模型；进而将实际施工参数、土质参数、施工阶段等输入预测模型中，得到隧道施工全周期沉降曲线，实现对盾构掘进过程中的地表沉降预测。
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公开(公告)号：CN113762635A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111067041.9
申请日：2021-09-13
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开一种EPB隧道施工地表沉降全周期自适应模糊推理预测方法，首先通过对影响因素和沉降特征进行分析，将EPB开挖引起地表沉降的全周期分为先行沉降、推进沉降、盾尾空隙沉降和工后沉降等阶段；通过对历史施工中盾构机施工参数、土质参数、各阶段地表沉降量进行收集，形成数据集，并进行预处理得到训练数据集；在各阶段分别建立单个预估子项的自适应神经模糊推理系统，依据底层阶段的输出结果继续输出相邻高一层次的项目，形成多层次的ANFIS系统，通过训练数据集进行训练，得到隧道施工引起地表沉降的全周期预测模型；进而将实际施工参数、土质参数、施工阶段等输入预测模型中，得到隧道施工全周期沉降曲线，实现对盾构掘进过程中的地表沉降预测。
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