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公开(公告)号：CN110909973A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910908899.X
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种考虑下垫面条件的旱情综合监测评估方法，包括如下步骤：100、将旱情评估区域划分为若干评估单元；200、判别所述若干评估单元中每个评估单元的下垫面条件，排除被列为非旱情评估对象的评估单元；300、选择与每一种所述下垫面条件相适宜的旱情监测指标并划分阈值，进而判定所述每个评估单元的所述下垫面条件对应的多个单指标的旱情等级；400、根据所述每个评估单元的所述下垫面条件，将多个单指标的旱情等级进行综合，得到旱情评估区域的综合旱情结果。本发明所得到的旱情监测评估结果能反映真实旱情，并且该方法能够针对不同区域、不同对象、不同时间采取针对性的旱情监测评估。
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公开(公告)号：CN116205310A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310112272.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于可解释集成学习模型的土壤含水量影响因素敏感区间判定方法，包括构建初始样本训练集；利用初始样本训练集对集成学习模型进行训练和验证，优选预测结果更好的集成学习模型，结合其本身的特征重要度算法进行特征重要度计算；将择优后的模型及其最优参数组合与SHAP方法融合，基于初始样本训练集计算每个特征所有个体的SHAP值；并基于个体SHAP值进一步确定对土壤含水量影响最大的特征区间；按照输入特征的重要度排序对比几种缺省因子方案下模型预测土壤含水量的精度。优点是：不仅能够降低土壤水分的预测成本，显著提升了土壤含水量的预测精度，更增添该预测模型的可解释性，也可以为缺省因子情况下模型的输入因子选择提供参考借鉴。
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公开(公告)号：CN115617935A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211271859.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明属于水文学、图像增强等交叉技术领域，提供了一种基于融合模型的地下水储量偏差降尺度方法，所述方法包括：利用双线性内插法将与地下水储量相关的各驱动变量由高分辨率重采样至低分辨率；采用融合模型构建驱动变量与目标变量的统计关系模型；采用统计关系模型所得陆地水储量偏差和残差，获得高分辨率的陆地水储量偏差；从高分辨率的陆地水储量偏差中减去地表水储量偏差，得到地下水储量偏差。本发明通过构建多种单一类型的机器学习模型和深度学习模型的融合模型，显著提高了传统单一类型模型对地下水储量偏差的降尺度精度，为区域或流域尺度地下水资源规划利用提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN113128892A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110467127.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络拓扑关系的链式灾害风险评估方法，包括：将链式灾害中各个灾害事件抽象为网络模型的节点，构建链式灾害的无向网络；计算每个灾害事件节点对应的评价指标，其中，所述评价指标包括：出入度、子网数、支链数、介数中心度、边介数、连通度和平均路径长度；根据所述每个灾害事件节点对应的评价指标，对链式灾害进行断链评价。通过该技术方案，可以全面地对链式灾害的发展过程进行风险评估，同时对西北地区抗旱减灾工程提供科学的决策依据。
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公开(公告)号：CN115617935B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202211271859.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明属于水文学、图像增强等交叉技术领域，提供了一种基于融合模型的地下水储量偏差降尺度方法，所述方法包括：利用双线性内插法将与地下水储量相关的各驱动变量由高分辨率重采样至低分辨率；采用融合模型构建驱动变量与目标变量的统计关系模型；采用统计关系模型所得陆地水储量偏差和残差，获得高分辨率的陆地水储量偏差；从高分辨率的陆地水储量偏差中减去地表水储量偏差，得到地下水储量偏差。本发明通过构建多种单一类型的机器学习模型和深度学习模型的融合模型，显著提高了传统单一类型模型对地下水储量偏差的降尺度精度，为区域或流域尺度地下水资源规划利用提供一定的参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115545519A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211286070.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种面向不同水土环境下作物蒸腾升尺度测量和评估方法，包括：利用便携式叶面积仪扫描观测植株所有叶片的面积；利用便携式气孔计测量测量植株冠层内部不同层位叶片蒸腾速率的日内变化；安装植物茎流计系统对观测植株的蒸腾速率进行定点连续测量；采用不同方法将叶片蒸腾速率升尺度得到整个植株的蒸腾；将升尺度结果与茎流计观测的植株蒸腾进行对比，评估不同升尺度方法的精度，确定适于观测植株的最佳升尺度方法。本发明揭示不同部位叶片气孔导度的变化，可用于量化评估各种下垫面条件下的作物蒸腾，避免了以往经验性升尺度方法的不确定性和定点观测的限制，对研究作物在不同水土环境条件下的气孔响应和蒸腾损失提供了重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN115081952A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210903805.1
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国农业大学 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种地区农业干旱识别方法，包括：获取地区的水分供给量以及水分损耗量；分别获取所述的水分供给量的水分供给序列以及水分损耗量的水分损耗序列；选取最优Copula函数构建水分供给序列和水分损耗序列的联合分布函数；将联合分布函数反算后得到基于Copula函数的农业干旱指数；基于所述农业干旱指数识别农业干旱的程度。本发明在作物视角下，利用Copula函数，根据生育期水分供给和损耗规律构建了基于Copula函数的农业干旱指数(Copula‑basedAgriculturalDroughtIndex，CADI)，定量分析了全生育期内河套灌区的农业干旱演变特征。识别农业干旱风险，为地区干旱的系统监测与统筹防治提供理论依据与科学支撑，促进农业节水、农民增收和社会经济可持续发展和水土环境保护。
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公开(公告)号：CN116205310B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310112272.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于可解释集成学习模型的土壤含水量影响因素敏感区间判定方法，包括构建初始样本训练集；利用初始样本训练集对集成学习模型进行训练和验证，优选预测结果更好的集成学习模型，结合其本身的特征重要度算法进行特征重要度计算；将择优后的模型及其最优参数组合与SHAP方法融合，基于初始样本训练集计算每个特征所有个体的SHAP值；并基于个体SHAP值进一步确定对土壤含水量影响最大的特征区间；按照输入特征的重要度排序对比几种缺省因子方案下模型预测土壤含水量的精度。优点是：不仅能够降低土壤水分的预测成本，显著提升了土壤含水量的预测精度，更增添该预测模型的可解释性，也可以为缺省因子情况下模型的输入因子选择提供参考借鉴。
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公开(公告)号：CN115545519B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211286070.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种面向不同水土环境下作物蒸腾升尺度测量和评估方法，包括：利用便携式叶面积仪扫描观测植株所有叶片的面积；利用便携式气孔计测量测量植株冠层内部不同层位叶片蒸腾速率的日内变化；安装植物茎流计系统对观测植株的蒸腾速率进行定点连续测量；采用不同方法将叶片蒸腾速率升尺度得到整个植株的蒸腾；将升尺度结果与茎流计观测的植株蒸腾进行对比，评估不同升尺度方法的精度，确定适于观测植株的最佳升尺度方法。本发明揭示不同部位叶片气孔导度的变化，可用于量化评估各种下垫面条件下的作物蒸腾，避免了以往经验性升尺度方法的不确定性和定点观测的限制，对研究作物在不同水土环境条件下的气孔响应和蒸腾损失提供了重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN113468478A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110564312.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 三峡大学
Abstract: 本发明属于水文预报领域，具体公开了一种基于土壤质地推求流域稳定下渗率的方法，所述方法包括：对研究流域按照一定的方法进行子流域划分，得到包含子流域边界的.shp格式的地理信息文件；下载包含研究流域范围的土壤质地数据，并根据子流域边界文件，提取出研究流域各子流域的土壤质地数据；通过GIS统计分析工具，计算各子流域不同土壤质地的比例；通过物理实验建立各子流域特定的土壤质地的稳定下渗率对应关系，从而根据子流域的土壤质地组成推求子流域的稳定下渗率。
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