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公开(公告)号：CN119739775A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411941251.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 安徽电力交易中心有限公司
Inventor： 徐攀 , 黄龙达 , 周琳 , 邵平 , 季超 , 单茂华 , 崔锦瑞 , 潘加佳 , 董晨景 , 杨争林 , 庄卫金 , 冯凯 , 孙名扬 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 于芳 , 王艳 , 颜自坚 , 曹阳 , 严春华 , 高志远 , 袁浩 , 卢永 , 张豪 , 田伟 , 鄢蜜昉
Abstract: 本申请属于一种数据交互方法，针对电力市场中不同业务子系统之间进行数据交互时，存在数据解析效率低下的技术问题，提供一种异构系统数据交互方法、系统、电子设备和存储介质，数据发送方发送数据时，先根据数据自描述交互规约，对待发送数据进行封装，其中，数据自描述交互规约包括数据总体信息、数据结构信息和数据内容信息，由于数据自描述交互规约能够自描述数据的结构和内容，实际应用中不同的业务模块之间无需关心彼此的内部数据格式，只需按照数据自描述交互规约进行数据的封装和解析，从而极大地提高了系统间的互操作性。
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公开(公告)号：CN112365061A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011270691.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 浙江电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开基于MMI技术、FCRBM模型和GWDO算法的电力负荷短期预测方法，所述预测方法包括以下步骤：基于MMI的数据预处理和特征值选择模块，具体包括：MI技术分析和MMI技术分析；基于FCRBM的训练和预测模块；基于GWDO算法的优化模块。本发明预测方法采用改进互信息技术对数据进行预处理与特征值选择，然后使用分解式条件限制玻尔兹曼机训练模型，最后使用遗传风驱动优化算法进行优化，有利于提高收敛速度，提高预测精度；实现了以相对较高的收敛速度对日前到提前一周的电力负荷进行高质量预测，用于对智能电网的辅助决策。
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公开(公告)号：CN112396225A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011273027.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 浙江电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法,所述电价预测方法包括以下步骤：进行原始电价中的异常数据和缺失数据的周期性预处理；进行长短期记忆网络模型构建；进行长短期记忆网络模型训练，选择模型参数，建立短期电价的预测模型；进行短期电价预测，并对预测结果数据进行反归一化处理，获得实际电价预测值。本发明电价预测方法通过均值插补和小波变换对历史电价数据进行预处理，减少了训练集的噪声；基于长短期记忆网络预测模型，以历史影响电价因素数据为测试集进行短期电价预测，对市场参与者进行合理的交易决策，以降低成本、规避风险和提高利润率意义重大。
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公开(公告)号：CN114021335A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111282669.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/16
Abstract: 本发明提供一种基于形状约束的电网模型验证方法，包括以下步骤：步骤1，将电网CIM的类中的属性约束和关联约束转换为电网模型RDF数据图上的形状约束；步骤2，将CIM子集中提取得到的基本约束和用户自定义电网模型验证规则转换为电网模型SHACL形状图；步骤3，将电网模型RDF数据图和电网模型SHACL形状图提供给SHACL校验器进行形状约束的模型验证，输出为电网模型验证报告。
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公开(公告)号：CN108198006A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810108803.7
申请日：2018-02-02
Applicant: 国网山西省电力公司阳泉供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q30/0611 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电能市场交易的集中竞价出清方法及系统，包括：获取参与竞价的所有区间报价信息；按竞价主体，将所述区间报价信息分为两类，第一类的竞价主体为购电侧，第二类的竞价主体为售电侧；基于两类区间报价信息，按照预设的出清规则进行出清。本发明提供的技术方案充分地反映了参与电力市场交易的各方主体意愿，有助于更准确地找到电力市场售电侧的真实成本，促进电力市场更健康地发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117455717A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311574358.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电力交易业务数据处理方法、系统、设备及存储介质，包括抽取电力交易业务库中的电力交易业务变更数据；判定电力交易业务变更数据的数据主体，并根据电力交易业务变更数据的数据主体，将电力交易业务变更数据与数据主体对应的信息数仓层的历史拉链表的最新状态数据进行对比，获取电力交易业务变更数据中的新增数据和变更数据并进行缓存，得到开链数据；将开链数据插入到对应的历史拉链表中，并将开链数据的开始日期字段设置为数据变更时间，结束日期字段设置为预设无穷大时间，状态标识字段设置为最新状态数据标识符。能够有效形成结算业务全生命周期数据档案，有效避免冗余储存，便于辅助业务开展。
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公开(公告)号：CN119396771A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411424626.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力交易业务数据的分散式归档方法及系统，属于电力自动化领域。该方法包括电力交易业务数据归档任务创建、电力交易业务数据归档任务调度及电力交易业务数据归档服务。本发明的方法不改变电力交易业务系统库表结构，直接针对分库分表数据开展分散归档，避免了复杂、繁琐的数据归档准备过程，提高了电力交易业务数据归档效率。将电力交易业务单表数据分散化成若干个单页数据对象文件，并行归档存储与归档数据校验，充分发挥了对象存储技术存储容量可扩展，读写效率高等特点，同时对归档数据文件归档过程状态实施监测，可以重启电力交易业务数据归档失败任务或归档中断任务，避免归档数据文件的丢失，提升了数据归档的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116934370A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310886937.2
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 徐攀 , 邵平 , 黄龙达 , 潘加佳 , 杨争林 , 庄卫金 , 孙名扬 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 于芳 , 王艳 , 颜自坚 , 单茂华 , 曹阳 , 严春华 , 高志远 , 袁浩 , 王勇 , 卢永 , 张豪 , 田伟 , 鄢蜜昉 , 邓雨田 , 石舵 , 耿明志 , 王刚 , 郝月莹
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种基于多时间周期抽取电力交易数据的方法与系统；所述方法包括：获取多周期参数以及基准时间；基于多周期参数以及基准时间，计算获得待抽取数据的时间段；基于待抽取数据的时间段在数据存储介质中抽取数据，获得抽取的电力交易数据；输出所述抽取的电力交易数据。本发明基于数据抽取配置，解决电力交易业务相关指标的数据抽取不能灵活指定时间周期和时间范围的问题，同时有效的解决了现有技术通过手工从电力交易历史库中抽取所需的电力交易数据，对于周期性的电力交易数据，费时费力的技术问题；实现了多时间周期抽取电力交易数据的自动化。
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公开(公告)号：CN108198006B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201810108803.7
申请日：2018-02-02
Applicant: 国网山西省电力公司阳泉供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电能市场交易的集中竞价出清方法及系统，包括：获取参与竞价的所有区间报价信息；按竞价主体，将所述区间报价信息分为两类，第一类的竞价主体为购电侧，第二类的竞价主体为售电侧；基于两类区间报价信息，按照预设的出清规则进行出清。本发明提供的技术方案充分地反映了参与电力市场交易的各方主体意愿，有助于更准确地找到电力市场售电侧的真实成本，促进电力市场更健康地发展。
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公开(公告)号：CN114897342A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210493026.9
申请日：2022-05-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种需求侧资源参与容量市场的方法、系统、设备及存储介质，包括：获取容量市场的目标容量和容量需求曲线，以及传统煤电机组和需求侧资源的容量申报量、容量申报价和容量可信度；根据容量市场的目标容量和容量需求曲线，以及传统煤电机组和需求侧资源的容量申报量、容量申报价和容量可信度，调用并求解预设的容量市场模型，得到需求侧资源的容量中标量及容量出清价格；输出需求侧资源的容量中标量及容量出清价格，所述需求侧资源的容量中标量及容量出清价格，用于控制需求侧资源参与容量市场。有效减少容量市场对于传统煤电机组容量的需求，延缓了发电机组投资和系统网络架构投资，降低电力系统运行成本。
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