基于激光测距自动调焦的门控光纤拉曼光谱仪

    公开(公告)号:CN106645082B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201610972219.7

    申请日:2016-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光测距自动调焦的门控光纤拉曼光谱仪,包括激光探测系统、拉曼散射光收集系统和信号触发延时及数据处理控制系统;该光纤拉曼光谱仪由脉冲激光器、环形器、第一准直器、反射棱镜、二向分色棱镜、光电探测器望远透镜系统,第二准直器,滤光片和门控光谱仪组成。本发明在一定距离内能实现直接快速检测;通过光电探测器能自动判断激光光斑是否照射到物体上实现自动延时控制;通过望远透镜系统的电控调焦装置快速实现自动调焦;同时采用了光纤传输,极大提高了设备的机械稳定性和可靠性。

    基于色散时变的光纤拉曼光谱仪

    公开(公告)号:CN107064100B

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201611042228.2

    申请日:2016-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于色散时变的光纤拉曼光谱仪,包括激光探测系统和拉曼光谱探测系统,是一种利用在色散光纤中不同频率传播的速度不一样的现象,从而在时域上分辨出拉曼信号的光谱特征的光谱仪。光谱仪不需要传统的分光器件,同时避免了复杂光路设计,既能提高机械稳定性,又能降低器件尺寸和重量,节省成本又易携带。

    基于主题模型的领域标签获取方法

    公开(公告)号:CN110543564A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910784200.3

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明提供一种基于主题模型的领域标签获取方法,在海量学术数据的基础上,分析学术数据固有的特点,引入学术词频特征构建FLDA主题模型,利用主题模型将同一学者的学术文档进行“主题-短语”抽取。其次,引入领域体系,将主题模型的抽取结果与体系标签进行向量表征,经过位置加权后使用相似度进行体系映射,最终获得学者的领域标签。实验表明,FLDA模型与传统的LDA模型、基于统计的TFIDF算法和基于网络图的TextRank算法相比,最终获取的标签词效果更好,准确率更高,说明基于主题模型的标签抽取方法在学术领域具有良好的适用性。

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