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公开(公告)号：CN109992982A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910289823.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种大数据访问授权方法、装置和大数据平台，所述方法包括：提取大数据平台认证用户的行为信息；根据业务场景对用户的行为信息进行评估，为用户打上多个维度的用户标签以构建用户画像，其中，每个用户标签所对应的标签权重通过将标签主观重要程度和标签客观重要程度进行融合得到；每间隔预设时间更新用户画像，实现用户标签及其标签权重的动态更新；根据更新后的用户画像对用户进行访问授权。本发明能够实现对不同用户的个性化授权，满足不同主体不断变化的个性化访问需求；能够减少对管理员专业知识的依赖，并便于实现管理员提前主动为用户授权；能够对用户可疑性与业务需求进行准确预测；能够有效提高大数据平台的数据安全性。
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公开(公告)号：CN109726187A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910001149.4
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种面向Hadoop的自适应权限控制方法及装置，其中方法包括：获取Hadoop各个组件上用户的日志信息，得到日志记录数据，其中，日志记录数据包括：平台日志信息和审计日志信息；根据日志记录数据进行日志记录数据分析，得到日志记录数据分析结果；根据日志记录数据分析结果生成用户权限调整建议，利用用户权限调整建议调整待调整用户的权限；将所述待调整用户的最新的权限写入到所述Hadoop的各个相应组件上。通过收集Hadoop各个组件的日志，采用对日志记录数据分析的方法对每一个用户贴标签，再针对用户的多个标签进行分析，得出用户权限的调整建议，并为用户授予最新权限，由此节省人力资源和管理员的业务培训费用，提高Hadoop组件的安全保护能力。
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公开(公告)号：CN112948552B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110217425.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种事理图谱在线扩展方法及装置，该方法包括以下步骤：获取历史新闻文本数据，构建事理图谱；获取最新新闻文本数据，对最新新闻文本数据进行事件关系的匹配及事件抽取；基于自适应泛化模型，利用抽取到的最新新闻文本数据的前件事件和后件事件，对构建的事理图谱进行在线扩展。该方法降低了人工成本，提高了扩展效率，增强了事理图谱的可移植性。
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公开(公告)号：CN114362992A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111394014.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/069 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于SNORT日志的隐马尔可夫攻击链预测方法及装置，其中方法包括：训练得到基于snort日志的隐马尔可夫预测攻击链模型包括：获取原始snort日志，对原始snort日志进行预处理，得到snort日志数据；获取snort日志数据中攻击链的观测状态，得到观测状态概率矩阵，并根据snort日志数据得到各个攻击链第一个攻击的初始的概率分布；根据各个攻击链产生的告警按照攻击链的步骤标注；获取状态转移概率矩阵；将模型部署在网关节点；通过模型进行预测，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN113468884A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110647875.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种中文事件触发词抽取方法及装置。所述方法包括：对输入文本进行预处理；初始向量化；利用异构注意力网络，有侧重地捕捉与当前节点同一类型邻居节点的特征，有侧重地捕捉与当前节点不同类型邻居节点的特征；将类型注意力网络的输出输入到一个条件随机场，输出标注序列，实现触发词的抽取。本发明利用全分词和依存句法分析相结合，通过融入单词的义原信息，将单词的多个语义信息融合至字符之中，解决了触发词抽取任务中的歧义分词问题及中文词语语义歧义性的问题。本发明利用包括节点注意力网络和类型注意力网络的异构图注意力网络，能够有侧重地捕捉异构图中邻居节点的特征，提高了中文事件触发词的抽取的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110321103A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910567708.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F7/58
Abstract: 本申请所提供的一种基于物理设备的真随机数生成方法及设备，所述方法包括：采集拍摄图像，获取并计算所述图像的像素点；收集并量化所述图像的热噪声噪点，生成随机数；通过加密算法对随机数进行运算输出真随机数。本申请通过将无光源拍摄下采集的图像的热噪声数值化之后作为随机数，再使用加密算法进行加密生成真随机数，大大降低了使用成本和复杂性，用户可以采用常见的拍摄设备连接随机数生成器即可生成高质量、高安全性的真随机数，使得生成随机数的方法得到普遍推广，简便易于操作且成本低廉。
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公开(公告)号：CN107944487A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711156731.5
申请日：2017-11-20
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合协同过滤算法的作物育种品种推荐方法，包括如下步骤：步骤1，将对照品种数据和待审核品种数据进行数据预处理，以得到品种-性状数据表；步骤2，对品种-性状数据表进行聚类，从而得到多个聚类簇；步骤3，查找包含对照品种-性状数据表的第一聚类簇；步骤4，计算第一聚类簇中待审核品种与对照品种的相似度，筛选出相似度高的待审核品种；步骤5，将筛选出的待审核品种作为作物育种的推荐品种。本发明能够有效降低计算损耗，特别是在商业化育种时，本发明可提高工作人员的工作效率，大大降低人工成本，能够完成多位育种专家需要进行的工作，从而满足大规模育种数据分析的需求。
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公开(公告)号：CN115269780A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210927689.7
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/247 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种基于语句相似度的事件图谱构造推理方法及装置。所述方法包括：从原始文本中抽取因果关系和事件描述，构造初始事件图谱；计算初始事件图谱中节点即事件描述之间的相似度，将相似度大于设定阈值的有因果关系的事件合并为一个事件簇，得到事件簇图谱；将事件描述输入事件簇图谱，确定与所述事件描述相似度最大的事件所在的事件簇，返回与所述事件簇有直接因果关系的部分事件簇图谱，并计算相关的因果事件概率。本发明基于相似度计算将事件合并为事件簇代替事件作为网络结构中的节点，简化了网络结构，提升了查找原因与结果的效率。
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公开(公告)号：CN114880664A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210354648.3
申请日：2022-04-06
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种信息安全风险事件要素关系与路径关联分析方法及装置。所述方法包括：以信息安全风险事件要素类型为实体，构建信息安全风险事件图；建立实体关系表示学习模型，将由实体和关系构成的实体三元组输入到训练好的模型，输出表示实体关系的语义相似度的低维稠密向量建立风险事件路径关联学习模型，采用强化学习对所述模型进行训练，通过智能体与环境的交互，得到风险事件路径的关联链。本发明通过构建信息安全风险事件图，采用风险要素关系分析与风险路径关联分析模型进行风险分析，提高了风险识别的效率和效果。
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公开(公告)号：CN113010688A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110245088.3
申请日：2021-03-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请提供了一种知识图谱构建方法，包括：获取目标领域的用于构建知识图谱的目标数据集；采用基于监督学习的方法，对目标数据集进行知识抽取，得到知识抽取结果；从全局本体和局部本体的层面，对知识抽取结果进行知识融合，以构建初始知识图谱。可见，本申请采用基于监督学习的方法进行知识抽取、以及基于全局本体和局部本体的集成思想来实现本体概念层融合，实现了目标领域知识的获取与融合，从而实现了知识图谱的构建，该知识图谱构建方法不但在不同领域具有普适性，还有助于快速、高效地构建目标领域知识图谱。
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