一种面向数据管控的智能合约自适应配置与执行的系统

    公开(公告)号:CN114205233B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202111440264.5

    申请日:2021-11-30

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请提供一种面向数据管控的智能合约自适应配置与执行的系统,包括:集群模块,用于确定与智能合约请求对应的目标合约集群;共识模块,用于自适应地从多种预设共识算法中确定目标共识算法;通过目标共识算法对智能合约请求进行共识定序;执行模块,用于按照共识定序的顺序,控制节点的本地智能合约引擎执行智能合约请求;通信模块,用于自适应地从多种预设通信类型中确定功能模块之间的最佳通信类型。旨在提供一种在一条区块链上同时支持多样化的业务场景的面向数据管控的智能合约自适应配置与执行的系统,以使运行于同一条区块链上的每个智能合约集群都能以最优方式匹配不同的业务场景。

    一种物理拓扑敏感的人机物数字对象搜索方法与系统

    公开(公告)号:CN114186115A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111406209.4

    申请日:2021-11-24

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 景翔 张宁 黄罡

    Abstract: 本申请提供了一种物理拓扑敏感的人机物数字对象搜索方法与系统,涉及分布式帐本技术领域。本申请能够基于结构化网络,在分布式账本中实现地理位置敏感的模糊查询,使离自身最近的资源节点提供服务资源。其中:预设服务交易网络中的需求节点根据用户输入的关键字,从信息节点获取待搜索的资源节点所属的目标资源网络;其中,资源节点是为用户提供所需服务资源的节点;然后从目标资源网络的联系人节点获取邻居节点的节点信息;其中,邻居节点是在地理位置上与需求节点的距离在预设范围内的节点;最后根据邻居节点的节点信息,确定资源节点,并通过资源节点提供的服务资源在空间上具有连接关系的搜索节点调用智能合约,以使资源节点提供服务资源。

    一种T2DM引起冠心病风险的预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113611412B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202010912895.1

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本发明公开一种T2DM引起冠心病风险的预测方法、装置及系统。所述T2DM引起冠心病风险的预测方法包括:训练冠心病风险预测分类器;获取冠心病风险预测分类器所需要的待预测者的特征选用身体指标;根据所述特征选用身体指标生成输入特征信息;将输入特征信息输入至已经训练完的冠心病风险预测分类器中,从而获取冠心病风险预测分类器计算出的分类标签,所述分类标签表示所述待预测者可能发展为冠心病的概率。本发明公开了一种T2DM引起冠心病风险的预测方法,该方法用于确定T2DM患者发展为CHD的风险,这在为T2DM患者和临床医生提供CHD风险的预警和个性化诊疗指导方面具有潜在价值。

    数据保存的方法和模块、数据恢复的方法和模块

    公开(公告)号:CN101201768A

    公开(公告)日:2008-06-18

    申请号:CN200610164999.9

    申请日:2006-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种保存数据的方法,可实现将数据恢复到灾难发生前的一次操作的状态。所述的方法包括:在新建或打开文件的同时,新建基础恢复文件;在恢复基础文件上标记恢复识别码,并设置当前打开文件的文件名和路径信息,形成恢复文件;获得操作步骤,并将操作步骤以增量方式写入所述恢复文件中。本发明还公开了一种数据保存模块,及恢复数据的方法和模块,根据本发明,通过采用增量方式存储各个操作步骤,可以提供灵活的恢复方式,且可以恢复到灾难发生前一步之前的任何步骤。本发明只需要一个副本文件,所以还节省了磁盘空间。

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