一种基于人工神经网络系统的晶体管统计模型的建立方法

    公开(公告)号:CN116205167A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310157186.0

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本申请涉及一种基于人工神经网络系统的晶体管统计模型的建立方法,包括接收并基于第一数据集中的数据利用所述人工神经网络系统生成标准晶体管的名义模型;基于所述第一数据集以及所述名义模型,对所述人工神经网络系统中神经元进行筛选得到最终涨落神经元;基于所述名义模型相对于所述最终涨落神经元的权重的变化情况、所述名义模型相对于阈值电压的变化情况、所述第一数据集中的漏源极电流的分布以及栅源极电压的分布,计算获得所述统计模型中所述最终涨落神经元的权重的分布以及阈值电压的分布;以及基于所述名义模型、所述最终涨落神经元的权重的分布以及所述阈值电压的分布,建立所述统计模型。

    一种用于晶体管建模的人工神经网络方法

    公开(公告)号:CN115374698A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210966753.2

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本申请涉及一种用于预测三端晶体管漏源电流的方法,包括接收所述晶体管的实际栅源极电压,并利用第一人工神经网络产生在所述晶体管的漏源极电压等于第一参考值时的第一漏源电流值;接收所述晶体管的实际漏源极电压,对所述第一漏源电流值与原点形成的直线进行延伸从而获得第二漏源电流;接收所述实际栅源极电压和所述实际漏源极电压,利用第二人工神经网络产生第一比值;以及基于所述第二漏源电流和所述第一比值获得当前偏置条件下对所述晶体管的漏源极电流的预测值;本申请还涉及一种如前述的用于预测三端晶体管漏源电流的人工神经网络系统及其建立方法,以及两种计算机可读存储介质。

    一种基于客户操作系统内核代码替换的内存虚拟化方法

    公开(公告)号:CN101882113B

    公开(公告)日:2012-02-22

    申请号:CN200910083149.X

    申请日:2009-05-05

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于客户操作系统内核代码替换的内存虚拟化方法,属于计算机软件技术领域。本发明的方法为:1)将所有指向页表页或页目录页的页表项PTE转换为受保护的页表项P-PTE;同时为每个进程维护一个恢复表;2)在VMM内部建立从客户到主机的内存页面号映射表G2H和从主机到客户间的内存页面号映射表H2G,完成客户和主机间的双向内存地址转换;3)根据映射表G2H和H2G实现页目录项PDE、普通页表项PTE和P-PTE的读取,以及PDE和PTE的写入。与现有技术现比,本发明在不修改Guest OS内核源代码的前提下,内存虚拟化的开销小、性能高,从而解决现有全虚拟化系统中的内存虚拟化性能较差的问题。

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