一种基于虚拟网络的应用感知的动态SDN配置方法

    公开(公告)号:CN106656867A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610989862.0

    申请日:2016-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟网络的应用感知的动态SDN配置方法,包括以下步骤:1)在数据中心的物理集群中构建虚拟网络;2)监测并记录虚拟网络中不同虚拟机的网络流量;3)根据步骤2)中记录的不同虚拟机的网络流量,将虚拟网络中的应用划分为不同的类型,并为每种类型的应用设定网络资源分配策略;4)根据步骤3)设定的网络资源分配策略,设置并调整每个虚拟机的网络资源配置。为每个应用分配网络资源优先级和限制等,保证大数据应用的吞吐量和高频访问应用的服务质量(QoS)。最后利用OVS开放编程接口实现网络资源动态调整配置,以提高应用运行效率和网络资源利用率。

    面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN112698841B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202110049287.7

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本公开涉及深度学习技术领域,具体提供了面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、介质及设备,其中,所述系统包括:监控统计模块,用于完成对整个系统执行的监控统计以及日志读写;抽象适配模块,用于提供深度学习推断过程所需要的解释器、模型和/或数据源;服务模块,用于对Android应用程序提供统一的编程接口。本公开设计并实现了一个移动深度学习任务的统一部署框架,集成了5种主流的移动深度学习框架,为深度学习推断任务设立软件抽象,屏蔽底层框架的接口异构性,对上层应用程序提供统一编程接口。该框架可用于移动应用开发者快速实现跨框架、跨硬件后端的深度学习任务部署,也可用于框架开发厂商构建模型准确率基准测试、框架性能基准测试等。

    一种云-端交互协议分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111913700A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010587222.3

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种云-端交互协议分析方法,包括:获取与应用行为相关的应用服务函数执行序列的堆栈信息;将所述堆栈信息输入预设的相似度分析模型进行特征分析,得到云-端交互协议函数的执行序列;获取云-端交互协议函数的执行序列依赖的对象;遍历分析所述对象的变量,得到云-端交互协议参数的必要集合;根据所述参数的必要集合以及预设交互模板,完成接口互操作。本发明可以得到云-端交互协议函数的执行序列,根据云-端交互协议函数的执行序列获取相关参数,进行参数分析,能够快速分析云-端交互协议,帮助开发者分析生成Android应用互操作接口,实现接口数据开放。

    一种可扩展的异构云平台适配方法及其系统

    公开(公告)号:CN106534306A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610999639.4

    申请日:2016-11-14

    CPC classification number: H04L67/10

    Abstract: 本发明涉及一种可扩展的异构云平台适配方法及其系统。该方法包括:1)为各个异构的云平台建立统一资源模型;2)从各个异构的云平台的自身架构中抽象出资源模型,并将其映射到统一资源模型;3)根据统一资源模型实现适配器,通过适配器连接各个异构的云平台;4)将各个异构的云平台的适配器连接添加到控制器的适配器管理列表中;5)通过控制器操作各个异构的云平台的资源,对各个异构的云平台进行统一管理。该系统包括上层的资源管理与操作层、应用模型层和用户接口层,以及下层的云资源适配层和抽象云资源池。本发明能够解决各种云平台之间的异构性问题,实现多个云平台的统一管理,为实际的生产部署提供方便。

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