公开(公告)号：CN108364244A

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201810086765.X

申请日：2018-01-26

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 李吉梅 ,  王若慧

IPC: G06Q50/20

CPC classification number: G06Q50/2057

Abstract: 本发明提供一种基于多记录匹配的ERP技能自动评分方法及装置，能够提高评分质量。所述方法包括：获取题目的初始数据D1、答案数据D2和答卷数据D3；逐表对D1与D2中的所有记录进行匹配运算，并基于匹配结果，标记D2中每条记录的操作类型；获取用于评分的多记录匹配策略；根据确定的多记录匹配策略和已标记操作类型的D2，将D2与D3各个对应数据表中的记录逐一进行匹配，D2中操作类型为删的记录除外，并在D3的各条记录中标记其对应的标准答案记录；根据已标记操作类型的D2、已标记标准答案记录的D3以及预先设置的数据项与数据表的权重，计算答卷D3的卷面分。本发明适用于企业信息系统的技能性非客观题的自动测评。

公开(公告)号：CN110765574B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN201910882594.6

申请日：2019-09-18

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 冯艳宾 ,  乔勇 ,  赵晓霞 ,  李吉梅

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种面向在线测试的样本量与误差消除间的量化关系构建方法，基于Rasch模型仿真出n道0～1计分的测试题，采用蒙特卡罗法模拟考生对测试题进行作答，计算出不同样本量下测试题得分分布的误差度量，从而构建了考生样本量和误差消除间的数量变化关系，通过构建的考生样本量和误差消除间的数量变化关系，不仅可以从量化角度精准把握样本量和误差之间的对应关系，消除传统样本量根据经验判断造成的模糊性，而且可以为在线测试准确度和成本之间平衡提供量化分析基础，进一步优化在线测试的管理和运营。

公开(公告)号：CN110222968A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910455881.9

申请日：2019-05-28

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 李吉梅 ,  杨润心

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明的实施例公开一种基于测评中用户信息的技能测评抄袭甄别方法和装置，用以解决基于真实软件进行技能测评时，测评系统不具备抄袭甄别功能而无法对参评者是否存在抄袭行为进行识别的问题。所述抄袭甄别方法，基于测评系统中的参评者身份识别信息进行答卷数据签名，然后通过数据提取和数据标记对数据进行预处理，最后通过抄袭甄别算法识别是否存在抄袭行为。本发明在参评者基于真实软件进行测试操作时嵌入参评者本人的身份信息，以使不同参评者的答卷数据之间具有不同的身份信息，然后提取含有参评者身份信息的答卷数据，最后通过匹配答卷数据中的身份信息与测评系统中参评者的身份信息，进行抄袭甄别，以提高对真实软件进行技能测评的准确性和真实性。

公开(公告)号：CN108256829A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201810076843.8

申请日：2018-01-26

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 李吉梅 ,  黄金丽

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/20 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种面向ERP技能在线阅卷的数据抽取方法及系统，能够减少数据传输量。所述方法包括：获取业务类型与单据、数据项的关系；获取题目参数，对获取的业务类型与单据、数据项的关系及获取的题目参数进行解析，得到单题数据抽取规则；获取试卷参数，对获取的业务类型与单据、数据项的关系及获取的试卷参数进行解析，得到试卷数据抽取规则；根据得到的单题数据抽取规则，从ERP账套中抽取出与题目评分有关的单据中的所有记录，并将其按记录压缩为单记录字符串；根据得到的试卷数据抽取规则，从ERP账套中抽取出与试卷评分有关的单据中的所有记录，并将其按记录压缩为单记录字符串。本发明适用于企业信息系统的技能性非客观题的自动测评。