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公开(公告)号：CN115460401A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211021990.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/115 , H04N19/146 , H04N17/00 , H04W24/06
Abstract: 本发明提供了一种优化视频码率分配的方法，属于无线通信技术领域。本发明方法包括：以用户距离基站的距离s为隐变量，实际网速Y为观察变量，采集用户样本建立隐马尔科夫模型HMM；获取目标用户当前网速，利用HMM预测距离s；将网速分布表示为以θ为超参数的泊松分布，θ为关于距离s的函数，根据预测距离s计算超参数θ，确定目标用户的网速分布；根据获得的网速分布，从对应网络状态的视频码率分配方案集合中选取体验质量最优化的视频码率分配方案。本发明方法实现了根据用户网络实际情况智能调整码率分配，从而优化了视频码率分配，提升了用户体验质量。
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公开(公告)号：CN115052317A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210641553.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于缓存转发的通信干扰抑制方法，属于无线通信领域；具体是：首先，针对包括n个基站和m个用户的通信场景中，至少一个基站的同一天线方向上分布至少两个互相干扰的用户，通过对每个用户进行判断，选择最大下行传输速率的基站，调度当前用户与该基站进行通信，当调度后，使得该基站上原本的用户存在干扰，则继续对原本用户进行判断，选择最大下行传输速率的基站调度该原本用户，周而复始重复上述调度，使得每个用户分别与达到各自最大传输速率的基站进行通信，保证各个区域内干扰尽可能小，频率占用区域平均。本发明通过缓存调度，降低终端用户的干扰，提高通信质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117040767B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311303994.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于PUF的细粒度多端身份认证方法以及相关设备。在申请中，网关节点不再向用户发行智能卡，从而避免基于智能卡或者移动设备的离线口令猜测攻击，智能卡丢失攻击的问题。同时，模运算的周期性直接导致攻击者无法有效猜测出用户的口令，保护口令安全。网关节点利用SM4加密算法加密了用户细粒度认证的相关参数，保障用户只能在自己的权限范围内与特定通信实体进行认证，运用物理不可克隆函数（Physically Unclonable function，简称PUF）保护用户的口令安全。进一步地，在用户端向网关节点进行验证，设计了访问时间阈值及控制条件，以限制用户端验证过程的时效，确保在有效授权时间内，进行多端身份认证，有效保障
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公开(公告)号：CN117040767A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311303994.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于PUF的细粒度多端身份认证方法以及相关设备。在申请中，网关节点不再向用户发行智能卡，从而避免基于智能卡或者移动设备的离线口令猜测攻击，智能卡丢失攻击的问题。同时，模运算的周期性直接导致攻击者无法有效猜测出用户的口令，保护口令安全。网关节点利用SM4加密算法加密了用户细粒度认证的相关参数，保障用户只能在自己的权限范围内与特定通信实体进行认证，运用物理不可克隆函数（Physically Unclonable function，简称PUF）保护用户的口令安全。进一步地，在用户端向网关节点进行验证，设计了访问时间阈值及控制条件，以限制用户端验证过程的时效，确保在有效授权时间内，进行多端身份认证，有效保障了验证阶段的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN116614191A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310440768.X
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京邮电大学 , 国网思极紫光(青岛)微电子科技有限公司
IPC: H04B17/391 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种无线信道通信模型训练方法、语义通信方法及装置，所述训练方法包括：采用经无线信道传输的来自发送端的历史控制信号训练第一神经网络，并在训练过程中，计算第一损失，并基于该第一损失迭代训练第一神经网络，以得到作为接收端的无线信道通信模型和语义生成器；采用经无线信道传输的来自接收端的生成数据训练第二神经网络，并在训练过程中，计算第二损失，并基于该第二损失迭代训练第二神经网络，以得到作为发送端的无线信道通信模型和语义控制器。本申请能够有效提升通信系统的简便性、降低通信成本且无需可梯度回传。
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公开(公告)号：CN115474241A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211008995.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明为一种机器自动缓存的方法，属于无线通信技术领域。本发明方法中，机器预先存储初始版本内容，监测机器是否进入基站转发范围内，当进入后，判断自身存储内容与基站待转发内容是否一致，若一致不进行下载；否则，机器根据当前需求，判断是否需要基站待转发内容，若需要无需请求自动缓存到本地，否则不进行下载。本发明方法在保证机器本身需求的前提下，不需要下载所有基站待转发内容，减少了网络资源消耗和存储空间浪费，并且也不需要人为干预下载，使得机器缓存更加智能便捷。
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公开(公告)号：CN114401514B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210297901.6
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供的面向无线体域网的多因素身份认证方法，在不传递用户隐私情况下，实现用户端、网关节点端和体域节点端的三端交互认证与协商，同时用复杂的加密算法生成用户端和体域节点端的会话密钥。此外，网关节点端无需存储大量注册用户的身份标识及用户口令，只需存储网关节点端自身的相关参数，极大减小存储空间的消耗，同时还可以实现有效验证用户合法身份，解决了多因素身份认证的安全问题和存储问题。
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