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公开(公告)号：CN108900300A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810637334.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种用于连续变量量子密钥分发中的高效错误校验与私钥放大方法。该方法具体实现步骤如下，步骤1：完成连续变量量子密钥分发后处理中的纠错过程以后，双方将译码判定成功后的数据与通用散列函数进行作用；步骤2：双方公开步骤1中的部分结果进行比对，这部分结果用来完成错误校验功能；步骤3：如果比对结果不同，则丢弃本组数据，如果结果一致，则保留未公开部分数据作为最终密钥，即完成私钥放大功能。本发明中的方法可以合并错误校验与私钥放大步骤，且可以减少一次经典通信过程，简化了后处理流程，提高了系统速度。
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公开(公告)号：CN106789035A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710033983.2
申请日：2017-01-18
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/0852
Abstract: 本发明提供一种用于连续变量量子密钥分发系统中的信噪比自适应数据协调方法。其实现步骤如下，步骤1：利用参数估计步骤估计出数据的信噪比，根据此信噪比选择最优码率的校验矩阵；步骤2：根据最优码率校验矩阵的最佳信噪比工作点和数据的实际信噪比，计算需要加入的噪声的方差；步骤3：利用真随机数发生器产生服从上述高斯分布的噪声，然后将其加入到原始数据中；步骤4：利用纠错码进行编译码。本发明采用的方法可以灵活地调整经过实际量子信道传输的数据的信噪比，使调整后的数据信噪比等于校验矩阵的最佳信噪比。该方法可以用于在一定信噪比范围内保持较高的协调效率，从而提升系统的安全码率。
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公开(公告)号：CN117931127A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311388791.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F7/58 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的深度学习检验随机性的方法，特别使用到了加入了Attention机制的LSTM神经网络，对比相关工作，本方法提供了的神经网络模型可检验的随机性算法更加丰富，对随机序列的建模能力更加强大。本方法中使用到的加入了Attention机制的LSTM神经网络，其不仅利用了LSTM神经网络模型可对随机序列的时间特征进行建模处理并解决了梯度消失以及梯度爆炸的问题，同时引入Attention机制解决了LSTM神经网络模型存在的长时间依赖问题，加强了LSTM对历史信息的记忆能力，对随机序列的建模更加准确。
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公开(公告)号：CN115225376B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210846969.5
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种双向时间传递系统中的身份认证方法，属于光纤时间同步领域，包括近端A，远端B、光纤链路和身份认证中心；在近端A与远端B进行双向时间比对前，双方与身份认证中心通过连续变量量子密钥分发(continuous variables quantum key distribution，CV‑QKD)模块进行密钥协商完成身份认证，实现身份认证中心对双方的第一重身份认证；近端A与远端B进行密钥协商，结合双方身份序列得到用于加密时间戳信息的密钥TA‑key，用TA‑key加密发送的时间戳信息，实现双向时间传递系统中双方的第二重身份认证。本发明将CV‑QKD系统与时频传递系统结合使用，保证用户的信息能通过密钥协调的方式完成双重认证，能够安全的进行双向时间传递系统中的身份认证，提高了系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN115225376A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210846969.5
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种双向时间传递系统中的身份认证方法，属于光纤时间同步领域，包括近端A，远端B、光纤链路和身份认证中心；在近端A与远端B进行双向时间比对前，双方与身份认证中心通过连续变量量子密钥分发(continuous variables quantum key distribution，CV‑QKD)模块进行密钥协商完成身份认证，实现身份认证中心对双方的第一重身份认证；近端A与远端B进行密钥协商，结合双方身份序列得到用于加密时间戳信息的密钥TA‑key，用TA‑key加密发送的时间戳信息，实现双向时间传递系统中双方的第二重身份认证。本发明将CV‑QKD系统与时频传递系统结合使用，保证用户的信息能通过密钥协调的方式完成双重认证，能够安全的进行双向时间传递系统中的身份认证，提高了系统的可靠性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108173650B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810076871.X
申请日：2018-01-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于连续变量量子密钥分发的高精度高斯调制方法，用于产生高质量的高斯调制信源，包括步骤1幅度调制数据修正，步骤2直流偏置电压标定。步骤1获取强度调制曲线：通过测量测试序列的响应，获得幅度调制器的响应曲线，根据响应曲线对瑞利分布的幅度调制数据进行修正；步骤2直流偏置电压标定：根据响应曲线选取合适的测试数据，根据测试数据的响应标定幅度调制直流偏置电压；步骤3，数据相位调制。通过对幅度调制的优化，消除由于幅度调制器的非线性响应以及直流偏置电压的误差引起的高斯调制偏差，产生连续变量量子密钥分发需要的高精度高斯信源调制。
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公开(公告)号：CN106850057B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710033766.3
申请日：2017-01-18
IPC: H04B10/079 , H04B10/2569 , H04B10/69 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于连续变量量子密钥分发的偏振补偿方法，用于简化连续变量量子密钥分发系统中探测端的物理结构。包括如下步骤：1.偏振变化引入的本振光以及量子信号的损耗测量；2.使用本振光与信号光进行探测端的数据测量；3.根据偏振变化引入的本振光以及量子信号的损耗进行可信噪声模型修正。本发明通过参数监控以及数据处理的方式，简化了连续变量量子密钥分发的偏振补偿方法的物理结构，提升了系统的稳定性与可靠性，降低了系统的成本。
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公开(公告)号：CN109861814A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910066223.0
申请日：2019-01-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提供了一种使用光分路器的连续变量量子密钥分发接入网方法。该方案中，多个用户端使用连续变量量子密钥分发发送端产生上行的连续变量量子信号，连续变量量子信号通过光纤传输至光分路器后通过光纤传输至端连续变量量子密钥分发接收端，连续变量量子密钥分发接收端利用零差探测或外差探测对收到的信号进行测量并进行密钥提取步骤提取密钥。该方案实现了多用户端的连续变量量子密钥分发接入网，具有高码率，低成本，易实现等特点。为大规模实用化量子网络建设奠定了基础。
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公开(公告)号：CN109756330A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910066225.X
申请日：2019-01-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光纤放大的连续变量量子密钥分发的本振光放大方法，用于完成对本振光的放大。包括以下步骤，步骤1：根据连续变量量子密钥分发系统发送端输出的本振光选择泵浦光的偏振类型，波长及功率；步骤2：将发送端输出的本振光和信号光与泵浦光耦合进信道，调节泵浦光使其与本振光偏振态相同，经过光纤传输进行对本振光的分布式拉曼放大；步骤3：在信道输出端使用光滤波器将本振光和信号光从泵浦光中分离出来并输入到连续变量量子密钥分发系统的接收端。本发明通过使用拉曼放大器在信道中放大本振光，实现了只放大本振光而不影响信号光的目的，增加了连续变量量子密钥分发长距离传输的灵敏度。
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公开(公告)号：CN109586850A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910066357.2
申请日：2019-01-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于连续变量量子密钥分发系统中的基于极化码的分层数据协调方法。该方法的具体实现步骤如下，步骤1：合法通信双方持有具有互相关性的连续变量，将发送方(反向协调下为接收方)的数据进行分层量化，得到多级二进制数据；步骤2：将步骤1得到的多级二进制数据中所含信息量较少的几级公开，对未公开的数据进行极化码逆编码，并公开休眠比特位置及对应数据；步骤3：接收方(反向协调下为发送方)利用公开的二进制数据以及休眠比特信息对所持有的连续变量进行极化码的多级间译码。本方法的编解码复杂度低，纠错性能好，应用本方法能够获得较高的协调效率，从而提高连续变量量子密钥分发系统的安全码率。
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