一种盾构隧道土体的随机场参数生成方法和装置

    公开(公告)号:CN112395667A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011249833.3

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种盾构隧道土体的随机场参数生成方法、装置和探测设备,属于岩土工程盾构隧道设计领域,通过对盾构隧道土体上各个网格对应的岩土力学参数进行赋值;利用协方差矩阵分解法建立各个岩土力学参数对应的随机场模型;利用随机场模型正演生成多组数据集,将多组数据集划分成训练样本和测试样本;对包括将原始生成器和原始判别器的GAN模型进行训练;直至将训练样本中钻孔位置参数输入优化生成器后,输出的随机场特征参数与预设随机场参数对应的误差值小于预定值,则完成原始GAN模型的训练得到目标GAN模型;将勘察钻孔位置参数输入目标GAN模型目标随机场参数。本申请能够提高生成的目标随机场参数的准确性,以为地质探测提供更为精确的资料。

    基于联邦强化学习的盾构掘进仿真模型参数辨识方法系统

    公开(公告)号:CN116306268B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202310188885.1

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明属于盾构仿真建模领域,涉及一种基于联邦强化学习的盾构掘进仿真模型参数辨识方法。该方法包括:各客户端依据本地的原始数据建立参数化的盾构掘进仿真模型;中心协调器下放强化学习模型至各客户端进行盾构掘进仿真模型参数辨识的强化学习训练;客户端将强化学习训练过程中得到的相关数据进行同态加密后上传至中心协调器;中心协调器选择性地聚合具有更大收敛潜力的客户端模型参数并构建新的全局梯度信息,然后返回最新的模型数据至各客户端;各客户端更新本地模型然后进行强化学习训练得到待定的参数值并进行仿真模拟和迭代训练直至误差在可接受的范围内。本发明对辅助盾构机安全且高效地进行掘进具有重要的作用。

    一种基于元宇宙的盾构机模拟驾驶方法及系统

    公开(公告)号:CN116977599A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310794211.6

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明属于盾构施工作业安全控制领域,提供一种基于元宇宙的盾构机模拟驾驶方法及系统。本发明系统由用户模块、存储共享模块、虚拟现实环境模块、智能推演模块组成。本发明的方法基于数字孪生技术搭建虚拟现实世界,并用智能反演算法对虚拟世界进行优化,实现与现实世界高精度仿真。对不同盾构掘进参数下的盾构掘进过程中可能存在的风险进行事先掌握,制定符合实际要求的盾构掘进预警方案,为实际施工安全预警提供依据。此外,通过训练机器学习模型来分析和识别人类简单和复杂的动作,并将用户在现实世界中的动作投射到虚拟世界中,使用户能够在虚拟世界中进行交互。

    一种基于正序电压分布特性的故障定位方法和系统

    公开(公告)号:CN111426913A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010307870.9

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于正序电压分布特性的故障定位方法和系统,属于配电网故障定位领域。方法包括:对配电网进行实时检测,提取故障时刻线路两端正序电压、正序电流、线路阻抗及导纳参数;分别以故障线路两端作为起始点,推导故障线路沿线的正序电压分布并确定初始故障定位区间;利用上述沿线正序电压分布,分别构建以故障线路两端作为起始点的差值电压分布;根据沿线正序电压分布曲线斜率、初始故障定位区间和差值电压分布曲线斜率,得到最终的故障定位区间。本发明克服了配电馈线支路线长系数较小、线路长度较短等工况下发生故障时由于电压曲线陡度较低导致测距结果存在较大误差的问题,有效提升了双端量故障定位的可靠性及正确率。

    基于图网络学习的盾构开挖面稳定性智能预测方法及设备

    公开(公告)号:CN115422971B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202211045510.1

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于图网络学习的盾构开挖面稳定性智能预测方法及设备,属于盾构掘进安全领域。所述方法包括:S1:获得盾构压力舱的压力数据,并根据Hilbert‑Huang变换表征实时的盾构掘进稳定性;S2:基于各项盾构参数间的偏相关系数,构建盾构参数偏相关阈值网络,以将盾构参数降维,并使盾构各参数间的关系可视化;S3:利用图网络学习算法,构建盾构开挖面稳定性与盾构参数网络特征的图网络学习模型并进行训练;S4:利用图网络学习模型预测盾构开挖面稳定性。本发明能够提高盾构掘进施工的效率和建设质量,提高盾构掘进开挖面稳定性。

    一种盾构隧道土体的随机场参数生成方法和装置

    公开(公告)号:CN112395667B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202011249833.3

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种盾构隧道土体的随机场参数生成方法、装置和探测设备,属于岩土工程盾构隧道设计领域,通过对盾构隧道土体上各个网格对应的岩土力学参数进行赋值;利用协方差矩阵分解法建立各个岩土力学参数对应的随机场模型;利用随机场模型正演生成多组数据集,将多组数据集划分成训练样本和测试样本;对包括将原始生成器和原始判别器的GAN模型进行训练;直至将训练样本中钻孔位置参数输入优化生成器后,输出的随机场特征参数与预设随机场参数对应的误差值小于预定值,则完成原始GAN模型的训练得到目标GAN模型;将勘察钻孔位置参数输入目标GAN模型目标随机场参数。本申请能够提高生成的目标随机场参数的准确性,以为地质探测提供更为精确的资料。

    高比例可再生能源电力系统极热少风场景的负荷管理方法

    公开(公告)号:CN117439097A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311385893.1

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种高比例可再生能源电力系统极热少风场景的负荷管理方法,管理步骤包括:S1、选择极热少风出现场景较多的地理城市,在选择的位置进行管理方法的数据收集与试验分析;S2、分析极热少风的风光出力水平,筛选该场景下的风光出力曲线;S3、获取基于电力系统地区特性的负荷特征分类;S4、利用蒙特卡洛模拟生成带有不确定性的负荷曲线;S5、建立该场景下的负荷管理策略与储能充放电策略;S6、获取到当地人们用电的详细数据,根据数据分析当地人们用电习惯。本发明通过生成的负荷管理方法,能更细致地研究电力系统极热少风场景下储能的运行方式与负荷的管理模式,对含高比例可再生能源的电力系统极端场景运行方式有重要意义。

    一种基于黄金分割搜索的线路双端故障定位方法及系统

    公开(公告)号:CN111426912B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202010302327.X

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割搜索的输电线路双端故障定位方法及系统,当输电线路发生短路故障时,采集故障时刻线路双端母线处的正序电压和正序电流,结合线路阻抗导纳参数列写沿线电压推算方程;根据黄金分割比例在发生短路故障的线路上选取两个试探点;根据沿线电压推算方程分别比较两个试探点的双端推算电压,以此判定故障区间。本方法基于集中参数模型的沿线电压分布特性,由于故障点为正序电压分布曲线的极小值点,因此可使用搜索算法进行无限逼近,直到满足定位精度要求,可减轻计算压力同时具备较快的迭代速度,有效提高故障定位计算效率及可靠性。

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