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公开(公告)号：CN116454989A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310317633.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及基于源荷互动的新能源参与中长期分时段交易的方法，包括如下步骤：确定合作博弈的参与方，建立合作博弈模型，并获取模型目标函数；其中，所述合作博弈的参与方包括新能源厂商和可调负荷用户；目标函数为新能源厂商与可调负荷用户的合作收益最大化，所述合作收益最大化通过合作剩余价值、个体参与的剩余价值来进行评价；确定合作博弈模型的物理场景约束；确定可调负荷用户与新能源厂商的效益分配策略；对所述合作博弈模型进行求解，得到新能源厂商的分时段出力计划与可调负荷用户的分时段用电计划；本发明通过合作博弈模型充分利用可调负荷的负荷调节能力消纳新能源，并满足聚合可调负荷的成本控制需求，实现低碳节能生产。
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公开(公告)号：CN119204437A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411324928.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/24 , G06N3/006 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的电碳协同智能推送方法，属于电碳协同智能推送领域，包括以下步骤：S1、收集归类用户全年历史负荷数据和分时电价数据集；S2、提取季节典型日负荷曲线和典型分时电价曲线；S3、计算工作日和周末的日用电价格需求弹性；S4、构建用户画像；S5、对用户用电价格需求弹性分级；S6、分别向价格敏感用户和不敏感用户推送差异化购电策略及碳减排监管策略。本发明采用上述基于用户画像的电碳协同智能推送方法，基于用户电价需求弹性系数精准刻画用户画像，以便平台针对不同类型用户，定制差异化的策略，提升监管平台的运营能力，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN117909400A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410089822.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种多源异构碳排放数据的融汇方法，包括以下步骤：S1、采集园区内每家企业的不同电力来源的能耗数据，并进行数据清洗；S2、数据转换：将不同电力来源的能耗数据转换为不同电力来源的碳排放数据；S3、数据融合：根据来源于同一企业的电力合同分解数据和碳排放数据计算企业总碳排放量；S4、将由步骤S3计算得到的园区内多家企业的企业总碳排放量相加，得到园区总碳排放量。本发明采用上述多源异构碳排放数据的融汇方法，实现了园区内多个异构数据源的整合、储存、处理和分析，从而提高了碳排放数据的准确性和实用性，为制定碳减排政策和实施碳交易等提供可靠的支持。
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公开(公告)号：CN116578544B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310820798.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据共享方法。该方法包括以下步骤：获取电力数据共享角色合约行为数据，并根据电力数据共享角色合约行为数据构建电力数据共享智能合约；根据电力数据共享智能合约构建电力数据共享区块链；获取电力共享数据，并对电力共享数据进行共享分配，从而获得第一电力共享分配数据；根据电力数据共享角色合约行为数据获取电力共享角色数据，并对电力共享角色数据进行电力共享角色需求特征提取以及电力共享角色能耗特征提取，从而获得电力共享角色需求特征数据以及电力共享角色能耗特征数据。本发明通过使用区块链技术，电力数据共享过程变得透明且安全，减少了数据篡改和欺诈的可能性。
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公开(公告)号：CN116632935A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310447646.3
申请日：2023-04-24
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于平衡单元的电力系统平衡优化方法，包括收集本平衡单元内市场主体的发用电信息，测算在系统运营成本最小时发电侧的出力情况，判断是否需要进行单元间进行电力交换，平衡单元根据市场环境优化选择运营策略，再次根据市场环境优化选择运营策略；本发明通过平衡单元开展分级分层管理，充分考虑发电侧、输电侧、用电侧多元主体的发用电、调节、电力交换等系统平衡成本，首先进行区域内发用电自平衡，若存在不平衡的部分，则通过跨区电力交换实现发用电平衡，通过这种方法能跨区域形成平衡单元，能有效降低电力系统平衡难度，进而缩减电力系统平衡成本，同时有助于提高新能源的消纳水平，减少电网运行压力，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119168686A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411324933.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/27 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种考虑电碳实时耦合交易的电价预测方法及系统，属于电价预测领域，包括以下步骤：S1、实时监控和记录各节点的电力消耗，并将电力消耗数据存储在中央数据库中；S2、根据步骤S1所述的电力消耗数据，使用预设的碳排放系数计算各节点的碳排放量，并追踪碳排放流；S3、基于步骤S1所述的实时监控电力消耗数据和步骤S2所述的追踪的碳排放流数据，计算每个节点在特定时间段内的用电碳排放强度；S4、基于收集的市场上碳配额价格数据，结合节点的实时用电碳排放强度，计算每个单位用电对应的碳价格，得到动态用电碳价；S5、实时收集电力市场交易数据和各节点的用电需求，将基础电价和动态用电碳价嵌入电价预测模型中，计算耦合后的实时电价。本发明采用上述考虑电碳实时耦合交易的电价预测方法及系统，能够反映碳排放成本对电力价格的影响，以及为电力用户和市场参与者提供更准确的价格信号，优化电力交易决策和碳排放管理。
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公开(公告)号：CN116578544A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310820798.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电力数据共享方法。该方法包括以下步骤：获取电力数据共享角色合约行为数据，并根据电力数据共享角色合约行为数据构建电力数据共享智能合约；根据电力数据共享智能合约构建电力数据共享区块链；获取电力共享数据，并对电力共享数据进行共享分配，从而获得第一电力共享分配数据；根据电力数据共享角色合约行为数据获取电力共享角色数据，并对电力共享角色数据进行电力共享角色需求特征提取以及电力共享角色能耗特征提取，从而获得电力共享角色需求特征数据以及电力共享角色能耗特征数据。本发明通过使用区块链技术，电力数据共享过程变得透明且安全，减少了数据篡改和欺诈的可能性。
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公开(公告)号：CN119313226A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411844551.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的碳排放评价系统，涉及宠物投保管理技术领域，包括：数据处理模块，所述数据处理模块用于收集实时交通数据，并且输出实时碳排放评价，微观行为预测模块，所述微观行为预测模块用于根据所述数据处理模块的数据分析个体出行模式；交互分析模块，所述交互分析模块用于整合所述数据处理模块收集的数据；规划模块；可以增加碳排放评估的精确度，反映当前交通状况和个体行为的实时变化，结合微观行为预测和多因素交互分析，系统能够预测交通行为变化及其对碳排放的潜在影响，为城市规划和政策制定提供科学依据，系统提供的实时监测和预测结果可以帮助交通管理者优化交通流量。
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公开(公告)号：CN118628154A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411052456.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 吕东 , 张显 , 张楠 , 董晓亮 , 汪渊 , 何俐 , 刘敦楠 , 刘与之 , 杨文婧 , 张新城 , 陈梦娇 , 常新 , 冯恒 , 孙鸿雁 , 李鑫 , 朱皇儒 , 吕国良 , 金文昊 , 崔倩 , 韩文
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/02
Abstract: 本申请涉及一种基于信息熵的组合模型电价预测方法及系统，包括：收集历史月份电价和电价影响因素数据，运用神经网络模型和时间序列模型预测历史近期电价，根据历史近期电价计算绝对误差，根据绝对误差计算两种模型的稳定性和准确性加权系数，得到最终加权系数，通过两种模型分别预测目标预测月的电价，并根据两个模型的最终加权系数得出最终预测电价。本申请基于信息熵通过两个模型的组合使用完成中长期电价预测，过程中考虑到影响电价的多种因素，综合多种预测模型的优点，预测结果更准确，对长周期电力市场的变化适应性较强。
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公开(公告)号：CN117911221A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410087872.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于合同路径的碳足迹追踪方法及系统，属于间接碳排放计算领域，包括以下步骤：S1、并采集确定管控范围内的碳源数据；S2、基于合同路径输入电力交易合同数据；S3、碳源分类；S4、对进入碳足迹追踪范围的碳源进行电力交易合同分解；S5、确定管控范围内的碳排放因子；S6、计算碳足迹；S7、根据不同用能主体的碳足迹计算结果，获得区域碳足迹实时追踪结果。本发明采用上述基于合同路径的碳足迹追踪方法及系统，结合电力系统碳流向特点进行数据分析与碳排放管控，为区域内各用能主体提供实时且持续的相关数据，从而可高效实现碳足迹计算数据计算和追踪，提升园区的碳资产管理信息化水平。
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