公开(公告)号：CN113673169A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110995837.4

申请日：2021-08-27

Applicant: 华北电力大学(保定) ,  国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司

Inventor： 李永刚 ,  徐姗姗 ,  胡嘉璇 ,  郭通 ,  王月

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本说明书实施例公开了一种发电侧资源双层规划模型、改造方案确定方法及装置。本发明从调度中心和投资主体两个层面将规划和运行两个不同时间尺度的问题结合在一起构建了考虑投资主体利益的发电侧灵活性资源双层规划模型。上层模型以系统运行成本最低为目标函数，引入弃风惩罚成本，制定合理的开关机计划。下层模型以投资主体利益最大为目标函数，配置最优改造方案以确保火电机组能灵活应对辅助服务市场的变化。

公开(公告)号：CN113515889A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110557310.3

申请日：2021-05-21

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 李永刚 ,  王月 ,  吴滨源

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种动态风速预测模型建立方法，包括步骤：获取目标区域的实测风速数据，并进行预处理；利用多种预测算法对预处理后的实测风速数据进行训练和预测，得到多种风速预测模型，构成Q学习模型集；在Q学习模型集中添加风速波动情况和属性因素，通过Q强化学习算法选出每时段的最佳风速预测模型，得到初步的风速预测数据，并计算出风速预测误差；基于风速预测误差构建误差Q学习模型库，通过Q强化学习算法在误差Q学习模型库中选出最佳风速预测误差模型以修正初步的风速预测值，得到最终的风速预测数据。本发明提供的方法，采用两次Q强化学习算法构建了动态风速预测模型，具有泛化能力强、鲁棒性好、预测精度高的特点。