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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108827963A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810520369.3
申请日：2018-05-28
Applicant: 华南农业大学
CPC classification number: G01N21/84 , G01N33/246
Abstract: 本发明公开了基于多尺度热惯量模型反演的土壤表层含水量测算方法，其中，所述土壤含水量测算方法包括：对获取的ASTER热红外图像进行离散小波变换分析，获取高清的ASTER热红外图像；根据高清的ASTER热红外图像进行地表组分温度获取计算；通过窄波段反照率转换成宽波段反照率的权重函数进行地表反照率计算；根据高清的ASTER热红外图像进行地表感热通量估算处理；根据地表感热通量采用能量残差法进行地表潜热通量计算；根据地表组分温度、地表感热通量、地表潜热通量和地表反照率进行土壤热惯量计算；根据土壤热惯量构建表层土壤含水量反演模型。实施本实施例的方法可有效的提高被检测区域内的土壤含水量测算精度。
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公开(公告)号：CN107977944A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711312194.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种估测NPP遥感图像数据生成方法，该方法结合小波变换与EKF方法生成高质量的估测NPP遥感图像数据。首先,使用离散小波变换方法减少主要由云和大气变化引起的MOD IS NPP噪声，并使用距离加权方法对干扰原始NPP遥感图像数据进行处理；基于离散小波变换的结果获得EKF的平均值、振幅、相位，生成估测NPP遥感图像数据。该估测NPP遥感图像数据较原始NPP遥感图像数据相比，与实际NPP数据更为接近，具有更为良好的准确性。
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公开(公告)号：CN113754742A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110751172.2
申请日：2021-07-01
Applicant: 华南农业大学
IPC: C07K14/245 , C07K19/00 , C12N15/31 , C12N15/62 , C12N15/70 , A01K67/027 , C12N5/071
Abstract: 本发明公开了一种重组STb蛋白质及其制备方法和应用。本发明提供的重组STb蛋白质及其衍生的带有红色荧光标记的重组RFP‑STb蛋白质，与天然STb具有相同的毒性，可降低小鼠平均日增重、平均日采食量、单位长度空肠及回肠重量和空肠跨膜电阻值，破坏肠道屏障防御功能及肠上皮结构，降低肠道干细胞活性，降低类肠团活性。利用重组STb蛋白质和重组RFP‑STb蛋白质，可构建肠道损伤及肠道干细胞损伤模型，在解析STb致病机理，以及研发有效预防和治疗STb造成的动物肠道损伤的药物中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN109614872A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811348631.7
申请日：2018-11-13
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进的BL模型建成区提取方法，包括如下步骤：对图像进行预处理；基于多线索融合和测地加权贝叶斯模型构建弱显著图，并基于弱显著性图选取强化分类模型的训练样本；训练得到强显著性图，并基于加权方法整合弱显著性图和强显著性图；使用分数阶达尔文粒子群优化算法分割最终的显著图，以准确捕捉建成区的信息。本发明可以准确的从遥感图像中提取建成区。
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公开(公告)号：CN108520127A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810269645.3
申请日：2018-03-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种树种叶面积指数的高光谱反演方法，其方法包括：采集亚热带常绿阔叶林树种的叶片光谱反射率和叶片叶面积指数；基于经验模型的植被指数方法进行回归分析，分析出叶片光谱反射率、叶片叶面积指数的变化规律，以及叶片光谱反射率和叶片面积指数的量化关系；基于反演模型获取到所对应的模型模拟值；采用均方根误差对模型模拟值和实测值间的拟合度进行检验；基于均方根误差值确定最佳的亚热带常绿阔叶林树种高光谱植被特征参量反演模型。通过本发明实施例，利用经验模型的植被指数方法进行回归分析，构建高光谱数据获取LAI的最佳区域代表性混合树种的反演模型，反演华南地区常绿阔叶林的LAI，为南亚热带森林的经营管理提供科学依据。
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