一种我国土生鸡种伴性连锁芦花鸡基因型的鉴定方法

    公开(公告)号:CN110016508B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201910185929.9

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明公开了一个我国土生鸡种伴性芦花表型相关的相互连锁的SNP位点组合,所述SNP位点包括SNP1、SNP2和SNP3,其中SNP1为CDKN2A基因启动子区域、转录起始位点上游267bp处,SNP2为CDKN2A基因内含子1的380bp处,SNP3为CDKN2A基因外显子1的170bp处。本发明首次发现我国土生鸡种的3个与性连锁芦花鸡表型相关的SNP位点,并以此建立了检测性连锁芦花鸡表型及其基因型的方法,方法操作简单、准确性高、重复性好、省时,可相互检验,达到100%准确率,可用于培育自别雌雄的配套系,利用羽色自别雌雄,准确率高、操作简便,且能节约时间和成本,有很好的应用价值,值得大力推广。

    一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法

    公开(公告)号:CN113810617A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111275928.7

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法,具体步骤包括:S1、对鸡屠体进行预处理;S2、对预处理后的鸡进行鸡只脚号命名并进行拍摄,获得鸡的图像信息;S3、对所述鸡的图像信息进行图像处理,获得掩膜图像;S4、基于所述掩膜图像获得HSV值,并计算出H,S和V的平均值,其中通过S值,对鸡的肤色及进行评定。本发明提供了一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法,该肤色表型测定过程中,在光源固定,角度固定的摄影棚中进行拍照,有效减少了外部环境对测定结果的影响;采用统一的曝光参数,统一的计算机算法,得到的测定结果有效减少了人为因素的影响,该测定方法有更高的可重复性,大规模测定效率及准确性更高。

Patent Agency Ranking