一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法

    公开(公告)号:CN105447836A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201511026701.3

    申请日:2015-12-30

    CPC classification number: G06T5/002 G06K9/6223 G06K9/6255 G06T2207/20081

    Abstract: 本发明公开了一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法,包括下述步骤:对待噪图像,利用kmeans聚类,产生各类;构建各类对应的紧致PCA字典;利用Dong等提出的方法构造类内图像片稀疏编码误差项;计算各类中心图片;利用聚类中心字典学习,分析类间相关性,得到各聚类中心的稀疏表示:构造聚类中心误差项;耦合聚类中心误差项,类内稀疏编码误差项于传统稀疏表示模型;利用梯度下降法求解。本发明通过提出聚类中心字典学习方法,挖掘各相似集或各类间潜在的稀疏性先验知识,构建聚类中心约束项,以增强图像稀疏表示,并联合该项与稀疏误差项,将二者引入于传统的稀疏表示模型,最终实现图像去噪。

    图像抓拍装置
    12.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203136022U

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201320140826.9

    申请日:2013-03-26

    Abstract: 本实用新型公布了一种图像抓拍装置,涉及多功能智能监控系统的技术领域,尤其涉及一种楼宇监控的技术。本实用新型包括主控模块,微型摄像头模块,键盘模块,LCD显示模块,通信模块,红外探测头和存储模块,所述主控模块的第一输出端与LCD显示模块连接;主控模块的第一输入端与通信模块连接;主控模块的第二输入端与键盘模块连接;主控模块的第三输入端与微型摄像头连接,主控模块的第四输入端与红外探测头连接,主控模块的第二输出端与存储模块。本实用新型经济实用,查询快捷,为一种数据存储量小的监控装置。

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