光伏组件5参数模型的模型参数求解算法

    公开(公告)号:CN108763645A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810373953.0

    申请日:2018-04-24

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 本发明提供一种光伏组件5参数模型的模型参数求解算法,包括:根据光伏组件的开路电压、短路电流、最大功率点处电压和最大功率点处电流,将光伏组件5参数模型分别转化四个基础方程;利用电压温度系数、电流温度系数与光伏组件材料特性值,以及二极管反向饱和电流微观计算定理,变换开路点与短路点方程相对温度的微分形式获得第五个基础方程;利用等式变换将五个基础方程变换成三个目标方程;采用迭代法求解第三步得到的三个目标方程,得到光伏组件5参数模型中的参数。本发明方法根据光伏组件的材料以及材料特性,获得额外求解条件,提高普适性,求解过程中使用等式变化,提高求解精度。

    用于沙尘试验箱的静音粉尘回收装置

    公开(公告)号:CN103203331B

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201310116825.5

    申请日:2013-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种用于沙尘试验箱的静音粉尘回收装置,包括箱体和设置在箱体下部的料斗,所述的料斗底部向上突出成中心凸锥,中心凸锥底部与料斗侧壁之间形成环形槽,所述的中心凸锥内设置刷尘电机,刷尘电机的输出轴上设有刷架,刷架上设有内刷和槽刷,所述的内刷和槽刷分别贴近中心凸锥的侧壁和环形槽,所述的环形槽底部开有集尘口,所述的集尘口连接吹尘风机,吹尘风机出风口连通箱体顶部。本发明的有益效果是:用刷子直接接触要刷的面,除尘效果好,且整个装置没有使用链传动,性能更稳定,寿命更长久,当箱体截面成圆形,可省略摆动刷,摆动刷的设置可适用截面形状不同的箱体。本发明还具有结构简单,操作使用方便的优点。

    一种热垫式治疗仪温度测试装置

    公开(公告)号:CN112710411A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011487514.6

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种热垫式治疗仪温度测试装置。属于检测技术领域,本发明包括前板为恒温箱和恒温水槽;在恒温箱的内部安设有三个温度传感器、紫铜管及风扇;在所述恒温水槽的内部安设有通过有线线路相连接的加热器、压缩机、搅拌机、温度控制器及磁力水泵,所述的磁力水泵通过有线线路与恒温箱中的紫铜管相连接。本发明通过对医用冷光源照度均匀性及光通量的测量以及研究,研制的检测装置对于相关标准规范的实施、推进具有积极的作用,对于医用冷光源主要质量参数的日常检测维护,对于了解医用冷光源的性能状态非常重要,能够有效避免源于冷光源质量引起的医疗事故,降低临床使用风险。

    一种基于谐振过滤的神经网络图像特征提取方法

    公开(公告)号:CN110222768A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910494735.7

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于谐振过滤的神经网络图像特征提取方法,包括以下步骤:S01,构建全连接神经网络,包括输入层、隐藏层和输出层;S02,设置训练数据像素点一一对应的波函数;S03,通过波函数中频率参数ω0与超参数ω对训练数据进行过滤;S04,过滤后的数据输入S01中全连接神经网络并输出结果;S05,设置代价函数,计算输出层误差,并通过反向传播计算各层的误差;S06,推导输入层期望误差,更新ω0,重新回到S03;S07,用梯度下降算法更新神经网络中的权重和偏置,重新回到S04;S08,得到训练好的神经网络。本发明提供的一种基于谐振过滤的神经网络图像特征提取方法,利用波函数性质对训练图像数据进行谐振过滤,能够提高神经网络图像特征提取能力。

Patent Agency Ranking