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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110554406A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910857028.X
申请日：2019-09-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机立体摄影测量点云的次生林结构参数反演的方法，属于森林资源监测、生态因子调查及生物多样性研究等领域。本发明借助无人机对次生林采集影像数据，对影像数据进行影像匹配，影像拼接，获取稀疏点云；对稀疏点云加密，获取加密点云；借助无人机搭载的激光雷达获取的数字地形模型对加密点云进行归一化，获取归一化摄影测量点云数据；对归一化摄影测量点云数据提取点云特征变量；优选点云特征变量，借助地面实测数据建立多元回归模型反演林分特征，实现了高质量地反演森林结构参数。
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公开(公告)号：CN108872964A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810930730.X
申请日：2018-08-15
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明公开一种基于无人机LiDAR数据的银杏人工林郁闭度提取方法，包括对激光雷达离散点云数据滤波，插值生成数字地形模型，点云数据归一化处理；然后分别基于归一化点云数据提取特征变量，结合地面实测郁闭度和提取的特征变量，在优选变量的基础上进行逐步回归构建预测模型对研究区内郁闭度进行估测。本发明通过获取无人机激光雷达点云并提取冠层特征变量，并结合地面实测数据，可以高效率且高精度地获取特定范围的“面”上连续分布的郁闭度。全面深入地提取了多组人工林冠层无人机激光雷达点云特征，从而高质量地提取了人工林林分郁闭度。与使用其他相近遥感方法进行林分郁闭度反演相比，其相对均方根误差降低1.7％。
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公开(公告)号：CN108921885B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810878353.X
申请日：2018-08-03
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种综合高分辨率CCD数据、高光谱影像数据和激光雷达点云数据联合反演森林地上生物量的方法，具体地说，是指一种首先对机载高分辨率CCD影像进行几何校正、拼接预处理，对高光谱影像进行几何校正、大气校正预处理，对激光雷达点云数据进行滤波，插值生成数字地形模型，点云数据归一化处理；然后分别基于预处理后的三个数据源提取纹理特征、光谱特征和点云结构特征；最后，结合地面实测数据和提取的特征变量分别构建模型以预测森林地上生物量的方法。本发明对亚热带天然次生林的森林地上生物量进行提取，与使用其他相近遥感方法进行地上生物量估算结果相比，其相对均方根误差降低了10％以上。
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公开(公告)号：CN220675610U
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202322480982.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种乡土家庭坐凳，涉及凳子技术领域。包括个凳板，所述凳板的底侧中心固定连接有一根支撑立柱，所述凳板的底侧四角分别转动连接有一个支撑筒，所述支撑筒的内侧分别转动连接有一根弹簧。本实用新型通过支撑立柱的设置，并和转动支撑脚相配合，使得各个转动支脚的底部不必处在同一平面上，从而在具有起伏的地面上使用时，各个转动支脚皆可提供一定的支撑力，使得使用者可以平稳的使用坐凳；同时，当使用者使用该坐凳坐下时，弹簧被压缩产生的弹力使得对应的支撑筒能够较为紧密的和地面贴合，避免坐凳较为剧烈的晃动，而弹簧被压缩过程导致的凳体高度变化也为使用者提供一定的缓冲，避免使用者摔倒。
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公开(公告)号：CN210311909U
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201920594908.8
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种新型地埋式垃圾箱，包括外箱体、内箱体和伸缩装置，所述外箱体为方形筒体，所述内箱体为圆柱形筒体，所述内箱体套设在外箱体内部，所述外箱体内设置有伸缩装置用以将内箱体推出外箱体内，所述外箱体上部连接有盖体，所述盖体内部中间设置有开启装置；所述开启装置包括推杆和制动杆，所述推杆穿过盖体，并且套设在制动杆内部，所述制动杆设置在盖体内部，所述制动杆另一端与盖体相连接，所述制动杆与盖体连接一端内部设置有阻碍物，推杆推动制动杆水平开启盖体。本实用新型的盖体采用推杆的方式水平打开盖体，露出较大的开口，能够通过体积大的物体，增加了实用性；内箱体采用套设的方式设置在连接盖表面，方便压缩装置推出。
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