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公开(公告)号:CN117788395A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311742570.3
申请日:2023-12-15
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的马尾松苗木根系表型参数提取系统和方法,包括:采集马尾松苗木根系图像并对图像进行矫正;对矫正后的图像进行预处理;对处理后图像使用改进ZhangSuen骨架提取算法进行图像细化操作;对根系骨架图中的像素点进行端点搜索;对根系骨架图中的像素点进行转点搜索;采用优先路径搜索算法分割马尾松苗木根系的主根与一级侧根;基于分割后的马尾松苗木根系的主根与一级侧根,提取马尾松苗木的根系表型参数;本系统和方法可以快速且准确地测量出马尾松苗木的根系表型参数,避免了人工测量的高成本和高误差,也不需要依赖于昂贵的检测设备。
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公开(公告)号:CN116309375B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310159967.3
申请日:2023-02-23
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种实木板材双面缺陷检测及智能加工坐标确定方法,包括:采集N块实木板材样本双面图像,对图像进行预处理;对图像进行缺陷标注,并将其作为数据集用来训练实木板材缺陷检测深度学习离线网络模型;在线采集实木板材双面图像,并进行预处理,将实木板材双面图像按行对齐;将实木板材图像输入至训练好的模型内,获得实木板材缺陷坐标;优化实木板材缺陷坐标,获得实木板材图像上的加工位置坐标;将加工位置坐标从实木板材图像上转换至实际板材上。本发明通过集成双目视觉获取实木板材双面图像并进一步地进行缺陷检测,对检测到的双面缺陷坐标进行基于图像的工艺优化,实现实木板材的双面缺陷检测,并获取实际板材的加工坐标点。
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