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公开(公告)号:CN118195099A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410517200.8
申请日:2024-04-28
Applicant: 中国民航大学 , 南开大学 , 深圳市奥缘科技有限公司
Abstract: 本发明涉及大气科学技术领域,公开了基于多模型耦合算法的大气污染协同减排方案优化方法,基于多尺度空气质量模型CAMx对预设基准年减排情景进行模拟,并对模拟结果进行统计拟合,构建PM2.5排放-浓度响应曲面模型;获取所有排放源以及污染物的数据信息,并基于数据信息对排放源和污染物的减排潜力进行定量分析,确定优化区间;根据遗传算法和PM2.5排放-浓度响应曲面模型对优化区间进行减排方案优化;基于优化结果将污染物的减排量分别分配至对应的污染源,确定优化减排方案,本发明可以根据多模型来构建大气污染协同减排方案优化方法,实现从“一刀切”向公平性减排的转变,得到满足空气质量目标同时兼顾公平性的减排方案。
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公开(公告)号:CN113626548A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110890284.6
申请日:2021-08-04
Applicant: 南开大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法,属于环境检测领域,其方法步骤包括:步骤一、基于高山背景点位,对观测期间的PM2.5进行源解析,得到源贡献的时间序列;步骤二、基于源贡献的时间序列和观测期间的后向传输轨迹,得到某方向的源贡献用于计算某方向源贡献浓度占比;步骤三、基于PSCF法与CWT法的计算,得到PSCF值和CWT值,用于对不同方向某类源的潜在源区进行定位。本发明的有益效果是能够对不同方向的排放源区域传输贡献进行定量,对某一方向的主要影响区域进行定位,可明确污染物各类污染源区域传输的贡献。
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