公开(公告)号：CN117556202A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311487729.1

申请日：2023-11-09

Applicant: 南通大学

Inventor： 商亮亮 ,  陈万 ,  严浩 ,  陆天奇 ,  杨柳 ,  张宇超 ,  赵凡一

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提供了一种基于概率相关慢特征分析的工业过程微小故障检测方法，属于多变量工业过程故障检测技术领域。解决了传统慢特征分析方法算法难以对复杂非线性工业过程的微小故障进行有效检测的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、设计一种基于JS散度的变量空间划分方法；S2、对故障信息不明显的潜隐变量空间则采用基于JS散度的滑动窗口局部慢特征分析算法；S3、通过贝叶斯推理机制将两个空间的检测结果融合，得到综合总监测结果。本发明的有益效果为：本发明将JS散度与慢特征分析融合，既实现了对多变量数据的空间划分，又实现了微小故障信息的有效挖掘，显著提高了微小故障检测率。