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公开(公告)号：CN106933596B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710179379.0
申请日：2017-03-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F9/451
Abstract: 一种面向异构文档的启发式适配方法，对异构文档进行二值化处理。从用户点击位置作为种子点，开始以连通分量为基本对象，基于对连通分量类型的判断，对拟阅读区域进行局部化布局分析。同质区域扩展：从初始种子连通分量开始，依据横向同质性度量沿横向初始化扩展，依据纵向同质性度量纵向扩展，寻找新行，根据新行判断之前的行是否要继续横向扩展，继续纵向扩展直到左/右，上/下都达到边界，得到初步的同质区域。同质区域优化：对同质区域根据情况进行区域分割或合并，使优化后的区域宽高比适应屏幕比例。将最终拟适配区域对应的原图适配到屏幕，供阅读，用户可点击阅读前/后一个适配区域或退出适配阅读状态重新选择阅读区域。
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公开(公告)号：CN107038886B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201710329812.4
申请日：2017-05-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G08G1/0968 , G08G1/01 , G08G1/00
Abstract: 本发明提供一种基于轨迹数据的出租车巡游路径推荐方法和系统，包括：(1)初始化路网数据，进行区域网格化划分；(2)根据历史轨迹数据，计算历史交通电荷；(3)结合实时轨迹数据，计算并更新交通电荷；(4)当出租车行驶到路口时，基于城市交通库仑定律，用步骤(3)的交通电荷来计算出租车所受到的子区域的交通电场力，并查询路网数据库获取当前路口的各个路段，把与交通电场力方向的夹角最小的路段作为推荐路段；(5)在推荐路段行驶过程中，若出租车未接到乘客或乘客下车时，则进入步骤；(4)若接到乘客，则暂停推荐。本发明方法明确，效果显著，可减少出租车的空驶巡游，提高出租车司机的收益，提高城市交通的效率。
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公开(公告)号：CN109447164A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811296819.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种运动行为模式分类方法、系统以及装置，涉及人类运动识别领域。该方法包括：S1，确定备选运动行为模式，所述备选运动行为模式包括待分类运动行为模式；S2，通过运动控制传感器获取关于所述备选运动行为模式的行为数据的时间序列；S3，通过所述时间序列建立LSTM运动行为模式分类模型；S4，通过所述LSTM运动模式分类模型来预测待分类运动行为模式，所述S4中使用迭代过程来比较利用T时间内序列得出的预测结果和利用T+Δt时间内序列得出的预测结果来得出最终的预测结果，其中，T1≤T≤T2，T1＞0,T2＞T1，递增步长设置为Δt，Δt>0。本发明技术方案能够在减少运动行为模式分类延迟的同时提高准确性。
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公开(公告)号：CN104537628B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510022139.0
申请日：2015-01-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种冗余可控的动漫图像适配方法，涉及计算机辅助的动漫内容终端适配。1)对输入动漫图像进行分析，提取特征线条；2)根据特征线条分布情况计算冗余度，确生成冗余度图；3)计算动漫图像重要度；4)根据冗余度图确定冗余区域边界，以图像边界、特征线条、冗余区域边界为约束生成三角网格；5)根据移动终端的屏幕分辨率，对非冗余区域三角网格根据重要度不同进行适度变形使整个网格适配屏幕；6)对冗余区域采用重心坐标插值的方式进行更新，当冗余度大于给定阀值时自动进行特征线条合并；7)利用图形卡的纹理映射功能将图像嵌入到三角网格中，跟随网格变化而自动更新。算法明确、界面友好、结果鲁棒。
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公开(公告)号：CN106933596A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710179379.0
申请日：2017-03-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/451
Abstract: 一种面向异构文档的启发式适配方法，对异构文档进行二值化处理。从用户点击位置作为种子点，开始以连通分量为基本对象，基于对连通分量类型的判断，对拟阅读区域进行局部化布局分析。同质区域扩展：从初始种子连通分量开始，依据横向同质性度量沿横向初始化扩展，依据纵向同质性度量纵向扩展，寻找新行，根据新行判断之前的行是否要继续横向扩展，继续纵向扩展直到左/右，上/下都达到边界，得到初步的同质区域。同质区域优化：对同质区域根据情况进行区域分割或合并，使优化后的区域宽高比适应屏幕比例。将最终拟适配区域对应的原图适配到屏幕，供阅读，用户可点击阅读前/后一个适配区域或退出适配阅读状态重新选择阅读区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105392015A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510750292.5
申请日：2015-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N19/70
Abstract: 一种基于显式混合调和扩散的卡通图像压缩方法，涉及图像处理应用。特征线条提取；特征线条归类；特征线条位置编码；图像颜色编码；特征线条位置解码；图像颜色解码。针对现有基于偏微分方程的第二代图像压缩算法存在的色彩表现能力有限，解码时间冗长等问题而导致的实用性比较低等问题，提出一种基于显式混合调和扩散的卡通图像压缩方法，通过同时采用调和及双调和扩散能够更好的编码图像中存在的丰富颜色变化，避免在解码时求解庞大线性系统，实现实时解码。通过采用格林函数对双调和过程进行显式逼近，大幅提高解码速度。算法明确、效果显著，实时性强、结果鲁棒，在产业化后可以极大的提高手机动漫产业单位流量的业务价值，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN113532263A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110642798.X
申请日：2021-06-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种面向柔性传感器时序性能变化的关节角度预测方法，包括：第一步骤：采用均匀分布在肘部垫周围的多个柔性传感器组成用于肘部角度预测的智能穿戴设备；第二步骤：在智能穿戴设备的穿戴者匀速地完全屈曲肘关节的同时，记录智能穿戴设备采集到的信号向量以得到训练数据集用于训练肘部角度预测值，其中n是数据点的数量，是智能穿戴设备采集到的信号向量对应的肘角；第三步骤：将训练数据集分成两个数据集和利用两个数据集和训练一个预测器来估计函数
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公开(公告)号：CN106910233B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710110234.5
申请日：2017-02-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种虚拟昆虫动画角色的运动仿真方法，涉及计算机图形学。提供算法明确、流程清晰、产生的动画视觉自然、物理稳定、用户可控，在产业化之后可极大提高电影、动画、游戏领域中虚拟昆虫动画制作效率的一种虚拟昆虫动画角色的运动仿真方法。包括：1个建立一套虚拟昆虫的骨骼模型的步骤；1个建立一套非线性肌肉的驱动模型的步骤；1个建立一套神经元网络的控制器的步骤。所述建立一套虚拟昆虫的骨骼模型后将非线性肌肉模型加载于骨骼模型的关节连接处，驱动骨骼的关节转动；建立由单个神经元模型组成的大规模神经元网络模型，通过改变输入信号的方式产生控制信号，进而驱动肌肉模型和骨骼模型；虚拟角色通过与外界环境的相互作用，完成动画。
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公开(公告)号：CN110738650A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910981599.4
申请日：2019-10-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种传染病感染识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集包含已知病人的视频图像序列；S2：从视频图像序列中的每幅图像中识别出所有的人物对象；S3：从每幅图像中的所有人物对象中查找出已知病人；S4：构建已知病人与其余人物对象的接触图；S5：针对接触图中与已知病人对应的节点连接的每条连线，设定该连线的另一端节点对应的人物对象为易感染个体，计算每条连线对应的易感染个体与已知病人之间的距离；S6：根据计算的距离与距离阈值的关系确定每条连线对应的易感染个体的感染风险高低。本发明利用人工智能系统在同时解决多项任务方面的优势，大大减少了时间和劳动力成本，且具有很高的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN110378842A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910674925.7
申请日：2019-07-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明涉及一种图像纹理滤波方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集图像组成训练数据集，其中图像中包括标记数据和未标记数据；S2：构建生成对抗网络模型，设定网络中的损失函数为：标记数据的损失与未标记数据的损失的加权和；将训练数据集输入构建的生成对抗网络模型进行训练，在每次学习迭代中，同时向网络提供标记数据和未标记数据，由网络的损失函数计算梯度参数直至训练完成，生成最终网络；S3：将待滤波的图像输入训练后的模型，输出滤波结果。本发明与基于非学习的方法具有相当的性能，同时降低了确定最优参数值的要求。
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