公开(公告)号：CN113378680B

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202110610390.4

申请日：2021-06-01

Applicant: 厦门大学 ,  厦门市普识纳米科技有限公司

Inventor： 吴德文 ,  韩李翔 ,  陈嘉祥 ,  王思伟 ,  李超然 ,  刘国坤 ,  罗思恒 ,  曾勇明 ,  谢怡

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种拉曼光谱数据的智能建库方法，首先利用小波变换将原始拉曼光谱的一维序列信号变换为小波空间中的二维信号，然后输入生成对抗网络进行训练。生成对抗网络包括一个生成模型和一个判别模型，以两个模型对抗的形式训练；前者输入随机生成的向量产生生成光谱(二维格式)，后者输入原始光谱和生成光谱(二维格式)并判断输入是否为原始光谱。生成对抗网络的训练完成后，利用其中的生成模型产生大量的与原始光谱相似的生成光谱(二维格式)，并与原始光谱联合建立光谱数据库。该数据库以二维信号格式来存储光谱数据。本发明的方法解决了将深度学习应用于拉曼光谱分析领域时所面临的光谱数据采集难、成本高和耗时长等问题，推动了深度学习方法在光谱分析应用的落地。